Japan AI Index、AIの社会影響を可視化する新基盤を構築
東京大学大学院工学系研究科 松尾・岩澤研究室は、株式会社PKSHA Technologyおよび米国Anthropic, PBCと共同で、日本における生成AIの社会的インパクトを継続的に観測・分析するための基盤「Japan AI Index」の構築に向けて協業することを発表しました。
日本の労働人口減少が加速する中、AIを活用した生産性向上は産業競争力維持に不可欠な課題です。しかし、AIの適切な利活用を推進するためには、その普及状況や働き方、雇用、産業への影響をエビデンスに基づいて把握する必要があります。Japan AI Indexは、大学の学術的中立性、LLM(大規模言語モデル)開発企業の利用実態統計データ、そして産業実装企業の現場知見を統合することで、この課題に応える国内でも先進的な観測基盤となることが期待されています。
AI普及下の議論を「事実」に基づいて進める
生成AIの急速な普及に伴い、あらゆる産業や職種でのAI活用が加速しています。その効果を最大化するためには、AIが働き方や雇用、産業に与える影響を客観的に把握し、経営や人材育成の現場へ反映させることが急務です。日本政府も「世界で最もAIを開発・活用しやすい国」を目指す方針を掲げています(内閣府 人工知能基本計画)。
一方で、日本固有の産業構造や雇用慣行を踏まえ、「AIが社会にどのような影響を与えているのか」をデータで示せる観測基盤は国内にはまだ存在していません。米国ではAnthropicが、匿名化されたClaude(LLMの一種)の利用データをもとにAIの利用実態を職業・タスクレベルで分析した「Anthropic Economic Index」を公開しています。
Japan AI Indexは、この知見を日本の産業・雇用統計に即して詳細化し、日本独自の観測基盤として構築するものです。
LLM利用統計と国内経済データを統合し、AIの影響を詳細に分析
Japan AI Indexは、以下の2系統のデータを統合した観測基盤であり、学術・技術・産業の3つの視点を一つの指標に統合する点が特徴です。
- LLM利用に関する統計データ(Anthropic Economic Indexを含む)
- 日本国内の経済活動・雇用・教育に関する公的統計・調査データ(業界別生産性データ、Japan O*NET等の職業データ、就業者数データなど)
これらのデータを突き合わせることで、以下の分析が学術的な手法に基づき継続的に実施・公開される予定です。
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日本の各産業領域におけるAI利活用の進展度合いの可視化
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AIが担うタスクと人が担うタスクの役割分担の変化
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AI活用度とGDP・雇用・賃金の関係性の検証
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業種・職種別の生産性変化の検知
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AI時代に求められる人材・スキル像への示唆
分析結果は、東京大学が主体となって分析ダッシュボードおよび年次レポートとして公開され、政策・産業・教育の各領域での議論に資する観測基盤として活用される見込みです。これにより、企業のAI投資判断や組織設計、大学や教育機関のカリキュラム設計といった意思決定を支援します。


各機関の役割
本プロジェクトにおける各機関の主な役割は以下の通りです。

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東京大学 松尾・岩澤研究室:分析の実施主体として、観測基盤の設計、統計分析、分析ダッシュボード・年次レポートの発出、学術的立場からの中立性の担保を担います。研究室の詳細はこちらから確認できます。
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Anthropic Japan:Japan AI Indexの研究支援のためClaudeを無償提供し、Claude利用に関する統計データ、Anthropic Economic Indexに関する知見を共有します。
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株式会社PKSHA Technology:4,600社以上の導入実績に基づく産業界の現場知見を提供し、参画企業の拡大推進、Japan AI Indexの社会での利用浸透のための企画運営を担います。会社の詳細はこちらから確認できます。
今後の展望:AI活用の共通言語を確立し、人とAIの協働を促進
2026年度秋を目処に初回のレポートおよびダッシュボードが公開される予定です。以降、分析対象の拡大や参画企業の募集を進めながら、年次レポート・四半期アップデート等を通じて定期的に情報発信が行われます。
本プロジェクトを通じ、AIが各業界の働き方をいかに変容させているのかを客観的なデータとして可視化し、政策・経営・人材育成の議論を「事実に基づくもの」へと転換させる環境を整えることを目指しています。AIが人の能力を拡張し、可能性を広げる豊かな社会の実現に向け、その土台となるデータを整備し、Japan AI Indexを社会において広く参照される観測基盤として浸透させていく方針です。
AI Workstyle Lab編集部コメント
この「Japan AI Index」は、企業がAI投資の意思決定を行う上で非常に重要な指標となるでしょう。AIの導入が実際にどのような業務効率化や生産性向上に繋がっているのか、具体的なデータとして可視化されることで、より戦略的なAI活用が可能になります。特に、日本固有の産業構造や雇用慣行を考慮した分析は、国内企業がAIを自社のビジネスモデルに最適に組み込むための羅針盤となるはずです。AIがもたらす変革の波を、データに基づいて乗りこなすための基盤として注目されます。
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本記事は、各社の公式発表および公開情報を基に、AI Workstyle Lab編集部が 事実確認・再構成を行い作成しています。一次情報の内容は編集部にて確認し、 CoWriter(AI自動生成システム)で速報性を高めつつ、最終的な編集プロセスを経て公開しています。

