Claude Codeで業務改善アプリを“その場で”生成！IPLoTの「AIストラテジスト研修」が示すAI活用の新常識

AI SUMMIT 2026でClaude Codeによるライブデモを実施

2026年6月10日にオンライン開催されたカンファレンス「AI SUMMIT 2026 〜AIが変える、すべての現場。」において、IPLoTはスポンサーとして登壇しました。セッション「Claude Codeで、組織を動かす 〜今日から作れる業務改善アプリと、現場の課題の見つけ方〜」では、Claude Codeを活用して現場の業務改善アプリを“その場で”生成するライブデモが行われ、AIを現場で機能させるための実践的な知識が共有されました。

このカンファレンスは「各業界トップランナーが語る AI実装の最前線」をテーマに、AI活用の具体的な事例と次なる戦略が各社から共有される場となりました。

IPLoTのセッションでは、AIに「答えてもらう」のではなく、AIに「作ってもらう」という実演が中心でした。電話・メール・FAXで届く問い合わせを複数人で対応しているという一般的な課題を例に、未対応・対応中・対応済をかんばんで管理し、期限超過を赤く表示する「クレーム・問い合わせ対応管理アプリ」を、登壇中にその場で生成する様子が披露されました。

特筆すべきは、特別なプロンプト技術を必要とせず、「現状の困りごと」と「こうしたいという理想」を言葉にするだけでアプリが立ち上がる点です。

セッションで共有された3つの実践知

セッションでは、AIを現場で活用するための3つの実践知が伝えられました。

1. 開発の“難所”は両端 ―― 要求定義と現場導入

一般的な開発プロセスにおいて、生成AIが最もコストを削減したのは「中流（実装）」の工程です。本当に難しいのは、業務の現状やあるべき姿、課題を見極める「上流（要求定義）」と、開発したシステムを現場に定着させる「下流（現場導入）」であると指摘されました。これら両端を最もよく知るのは現場の人々であり、「現場の人 × 生成AI」によって、要求定義から導入までを一気通貫で進めることが可能になるというのが、このセッションの出発点です。

2. ボトルネックは「何を作るか」＝課題発見

開発が短時間で可能になった今、価値の源泉はヒアリングの精度、すなわち課題を見つける力に移っています。これまで外部への委託費用に含まれていたのは、コードそのものではなく「困りごとを“作れる形”に翻訳する手間賃」であり、その部分が現場の手元に戻ってきたという考え方が示されました。課題発見は才能ではなく「型」として捉えられ、ASIS（現状）／TOBE（あるべき姿）／GAP（ギャップ）の言語化や、疑問形での深掘りといった手法が紹介されました。

3. 帳票に「書かれていない業務」を知るのは、現場だけ

手順書にはない段取りや、個人の経験に基づく勘・コツといった「書かれていない業務（暗黙知）」を最も理解しているのは現場の人々です。だからこそ、現場の人々がAIや外部ベンダーでは作れない、真に効果的な業務システムを構築できると強調されました。

登壇内容を体系化した「AIストラテジスト研修」

IPLoTは、セッションの登壇内容を体系化した法人向け研修プログラム「AIストラテジスト研修」を提供しています。この研修は、「業務を構造化できる人」と「AIで実装できる人」というこれまで別々だった能力を一人に統合し、「課題を見つける → 言語化する → AIで形にする」までを一気通貫で実行できる人材、すなわちAIストラテジストを育成することを目的としています。

研修は以下の2つのフェーズで構成されます。

• PHASE 1：業務を言語化する

  • 課題発見、ヒアリング、ASIS／TOBE／GAP分析、要件定義といったプロセスを通じて、ベテランの“勘”を誰でも再現可能な手順に落とし込みます。

• PHASE 2：AIで形にする

  • Claude Codeを活用し、言語化された業務をその場で動作するシステムへと具現化します。これにより、外部に頼らず現場自身でシステムを構築できるようになります。

一般的なAIツール研修が操作方法やTipsに焦点を当てるのに対し、この研修の特長は「何を作るかを見つける上流の力」までをカバーしている点です。ITコンサルティングの現場で培われた「業務を構造化する技術」をAI活用の定着に応用しており、プログラミング未経験者でも受講可能です。

サービス詳細: https://www.iplot.jp/services/training

セキュリティへの配慮

業務でのAI活用における情報取り扱いの懸念に対し、セッションでは以下の点が説明されました。

• Claude Code（API・業務利用）では、入力情報がデフォルトでモデルの学習に利用されないこと。

• Amazon BedrockやGoogle Cloud Vertex AIを経由すれば、自社のクラウド環境内で完結できること。

• 既存の社内セキュリティポリシーや権限管理の枠組みの中で、小規模な導入が可能であること。

IPLoTは、こうしたセキュアな導入支援（環境構築・運用設計・社内ルールづくり、AWS／Bedrock連携を含む）も提供しています。

株式会社IPLoT 代表取締役 神保 和行氏のコメント

「セッションで最も伝えたかったのは、『作るのは一瞬になった、だから勝負は何を作るかだ』ということです。実装をAIが代行する分、人間に残された価値は、現場の困りごとを正しく見つけて言葉にする力にあります。この力は、ITコンサルティングの現場で技術として磨かれてきました。それを社内の一人ひとりに宿していただくのがAIストラテジスト研修です。難しく考えず、まず1人、まず1本から。外部委託の往復をなくし、現場が自分でAIを形にできる状態を、これからも企業の皆さまと一緒につくっていきます。」と、株式会社IPLoT 代表取締役の神保 和行氏は述べています。

株式会社IPLoTについて

株式会社IPLoTは「テクノロジーと言葉の力で、一人ひとりの才能を解き放つ。」を掲げ、ITコンサルティング、AI業務システム開発、パッケージプロダクト、AIストラテジスト研修を提供しています。個社の現場で培ったノウハウを汎用プロダクト（SaaS）へ、そこで得た知見を再び個社開発へ還元するという両輪を、AIシステム開発が下支えする事業モデルが特長です。要求定義から現場導入まで一貫して手がけてきた実績に基づき、現場で継続的に利用されるAI活用を支援しています。

• 会社名：株式会社IPLoT

• 代表者：代表取締役 神保 和行

• 所在地：東京都渋谷区広尾 1-11-4 共立ビル 302号

• 事業内容：ITコンサルティング／AI業務システム開発／パッケージプロダクト／AIストラテジスト研修

• コーポレートサイト：https://www.iplot.jp/

本件に関するお問い合わせ：https://www.iplot.jp/contact

AI Workstyle Lab編集部コメント

IPLoTの取り組みは、AIがもたらすビジネス変革の具体的な方向性を示しています。これまで外部に依存しがちだったシステム開発の上流と下流、特に「何を作るか」という課題発見と現場導入の重要性が改めて浮き彫りになりました。Claude Codeのような生成AIツールを活用することで、現場の担当者が直接、業務課題を解決するアプリケーションを開発できる時代が到来しています。これにより、企業は開発コストを削減し、より迅速に業務改善サイクルを回せるようになるでしょう。今後は、この「AIストラテジスト」のような人材の育成が、企業の競争力を左右する鍵となります。

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