AIの安全対策、ルール追加だけでは不十分?TrustCon 2026でElithが提示する新たな視点

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世界最大級のTrust & Safetyカンファレンス「TrustCon 2026」でAIセーフティに関するCommunity Activityを実施

株式会社Elithの代表取締役CEO&CTOである井上顧基氏とMachine Learning Engineer / Researcherの中村彰成氏が企画したセッション「Does Adding More Rules Actually Make LLMs Safer? A Practitioner Discussion on Prompt Intervention」が、Trust & Safety分野の世界最大級の国際カンファレンス「TrustCon 2026」のCommunity Activityとして採択されました。

TrustConは、生成AIやオンラインサービスの安全性向上に取り組む実務者や研究者が世界中から集まる国際的なカンファレンスです。

生成AIの安全性とプロンプト設計に関する国際的な議論

近年、多くの組織で生成AIの安全対策としてシステムプロンプトにルールや制約を追加する動きが見られます。しかし、ルールを増やすことが必ずしも安全性向上に直結するとは限らず、その有効性や限界については継続的な議論が求められています。

本セッションでは、「AIに対してルールを追加し続けることで、本当に安全性は向上するのか?」という問いを起点に、世界各国のTrust & Safety実務者やAI Safety研究者が一堂に会し、プロンプト介入(Prompt Intervention)をはじめとするAI安全対策の実態と課題について意見交換を行います。参加者同士の対話を通じて、生成AIの安全性向上に向けた実践的な知見と今後の方向性が議論される予定です。

採択セッション概要

  • 登壇者: 井上顧基氏(代表取締役CEO&CTO)、中村彰成氏(Machine Learning Engineer / Researcher)

  • タイトル: Does Adding More Rules Actually Make LLMs Safer? A Practitioner Discussion on Prompt Intervention

  • 採択形式: Community Activity(TSPA Member-led Meetup)

  • 開催イベント: TrustCon 2026

  • 開催日程: 2026年7月20日~22日

  • 開催場所: 米国・サンフランシスコ

  • 主催: Trust & Safety Professional Association(TSPA)

  • イベント公式サイト:

※本Community Activityは個人による活動として実施されるものであり、TrustConおよびTrust & Safety Professional Association(TSPA)が特定の企業、製品、サービスを推奨または支持するものではありません。

株式会社Elithについて

株式会社Elithは、クライアントと共に課題を発見し、AIによる最適な解決策を共創するテックカンパニーです。製造業、金融業、医療業など幅広い業種に向けて、AIのソリューション提供を軸に、コンサルティングから生成AI・LLM(大規模言語モデル)・画像AIの開発、AI教育・アドバイザリーまで一貫して提供しています。

また、生成AIの社会実装において重要性が高まるAIセーフティにも注力しており、生成AIの応答品質や動作をリアルタイムにチェックし、自動で改善提案まで行うAIセーフティプラットフォーム「GENFLUX(ジェンフラックス)」を通じて、安心して活用できるAI基盤の構築を支援しています。

AIの導入・開発に関するご相談は、以下の窓口で受け付けています。

会社概要

  • 社名: 株式会社Elith

  • 代表者: 代表取締役CEO&CTO 井上顧基

  • 本社所在地: 東京都文京区本郷2-27-17 フロンティア本郷Ⅰ 6-A

  • 事業内容: AIに関する研究、開発、設計、企画、教育、販売、保守、コンサルティング業務

  • 会社概要 URL:


AI Workstyle Lab編集部コメント

TrustCon 2026での議論は、単に技術的な側面に留まらず、AIが社会に深く浸透する中で避けて通れない「安全性」という倫理的・実務的課題に焦点を当てています。ルールベースのアプローチの限界を議論することで、より本質的なAIセーフティの実現に向けた新たな思考が生まれることが期待されます。これは、AIが信頼される社会インフラとなる上で不可欠なプロセスです。今後、技術的な進化だけでなく、運用面やガバナンスにおける国際的な連携がさらに重要となるでしょう。

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この記事の情報
記事の著者
AI Workstyle Lab 編集部

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