オンライン配信で視聴できる4つのセッション
オンライン配信では、経営、社内AI活用、人事・組織、経理の4つの視点から、AIエージェント時代のバックオフィス変革について議論した全4セッションが視聴可能です。
【基調講演】「AIに任せる」を標準に。生産性を飛躍させる経営トップの決断
人が時間をかけていた業務がAIエージェントへと移管される時代において、経営者がどのような決断と実践をすべきか、Google Cloud Japanの藤井 俊平氏、株式会社LayerX 代表取締役CEOの福島 良典が、ボストン・コンサルティング・グループの安部 聡氏をモデレーターに迎え、実践知を語ります。
【セッション2】あの会社は、ここまでやっている。── 先駆者たちの社内AI活用・最前線
全社でAI活用を進める先進企業である株式会社ディー・エヌ・エーの小山 達也氏と株式会社SHIFTの古澤 美月氏が、現場を動かすためのレバーや業務の変化について語ります。モデレーターは株式会社LayerX 執行役員 バクラク事業CBOの鈴木 竜太です。
【セッション3】AIが仕事を終わらせる時代、組織は「人」をどう活かすべきか
企業の競争力が「業務処理能力」から「人材価値の最大化」へとシフトする中で、AIによって変化する仕事と役割を整理し、既存人材の価値を再定義する視点や、採用・育成・配置の再設計の考え方を紐解きます。株式会社サイバーエージェント 常務執行役員 CHOの曽山 哲人氏と、ソフトバンク株式会社 コーポレート統括 人事総務本部 人事企画統括部 統括部長 兼 Well-being推進室 室長の杉原 倫子氏が登壇し、株式会社LayerX 執行役員 CHROの石黒 卓弥がモデレーターを務めます。
【セッション4】CFOと現場が描く、AI共生時代の経理組織と実践の舞台裏
全社で「Bet AI」を掲げるLayerXの財務経理部門が、いかにしてAIを実業務で活用しているのか、そのリアルな使い勝手から生成AIを活用した業務自動化まで、実践の舞台裏を公開します。株式会社LayerX 執行役員 CFOの渡瀬 浩行と、同社財務経理部の堀江 慧子が登壇し、同社プロダクトマネージャーの根本 潤がモデレーターを務めます。
オンライン配信概要

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配信期間: 2026年8月19日(水)14:00〜
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視聴料金: 無料
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視聴お申込み: https://bakuraku.jp/seminar/backoffice-ai-summit_260819_online/
バクラクとは
バクラクは、稟議、経費精算、法人カード、請求書受取、請求書発行、勤怠管理、給与計算といったバックオフィス業務を効率化するAIエージェントサービスです。請求書受領代行や申請承認代行にも対応し、AIエージェントを組み込むことで、業務を自動化し、従業員がコア業務に集中できる新しい働き方を創造します。中小企業から大企業まで、20,000社以上で利用され、働きやすい環境づくりと事業成長を支援しています。
株式会社LayerX概要
LayerXは「すべての経済活動を、デジタル化する。」をミッションに掲げるAIカンパニーです。バックオフィス向けAIエージェントサービス「バクラク」事業、資産運用サービス「ALTERNA(オルタナ)」を提供するFintech事業、エンタープライズ向けAIプラットフォーム「Ai Workforce」事業など、複合的な事業を通じて日本の社会課題を解決し、AIの力で人々の創造力がより発揮される未来を創っています。
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設立: 2018年8月
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代表者: 代表取締役CEO 福島良典 / 代表取締役CTO 松本勇気
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所在地: 東京都中央区築地1-13-1 銀座松竹スクエア5階
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コーポレートサイト: https://layerx.co.jp/
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採用サイト: https://jobs.layerx.co.jp/
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お問い合わせ: https://layerx.co.jp/contact
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事業サイト:
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バクラク: https://bakuraku.jp/
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Ai Workforce: https://getaiworkforce.com
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三井物産デジタル・アセットマネジメント: https://corp.mitsui-x.com/
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オルタナ(ALTERNA): https://alterna-z.com/
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株式会社AgenticSec: https://agenticsec.tech/
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AI Workstyle Lab編集部コメント
今回の「バックオフィスAIサミット」は、AIエージェントがバックオフィス業務に与える具体的なビジネスインパクトを深く理解する上で貴重な機会となるでしょう。単なる効率化に留まらず、AIによる業務の自律化が、企業全体の経営戦略や組織のあり方を根本から再定義する可能性を秘めていることが示唆されています。特に、先進企業の実践事例を通じて、どのような領域でAI活用が収益向上やコスト削減に直結し得るか、その具体的なアプローチを探るヒントが満載です。
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本記事は、各社の公式発表および公開情報を基に、AI Workstyle Lab編集部が 事実確認・再構成を行い作成しています。一次情報の内容は編集部にて確認し、 CoWriter(AI自動生成システム)で速報性を高めつつ、最終的な編集プロセスを経て公開しています。

