steerplusの企業向けAI人材育成サービスとは?eラーニングからAIツール開発まで一貫支援を解説

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サービス提供の背景

近年、生成AIの急速な普及により、多くの企業で業務効率化や生産性向上の取り組みが進んでいます。しかし、「何から始めればよいか分からない」「社員ごとの理解度に差がある」「学習しても実務活用につながらない」といった課題も顕在化しています。特に、都市部と地方ではAIを活用できる人材の不足や教育機会の不足に大きな差が見られます。

また、AI技術の進化スピードは非常に速く、一度学んだ知識だけでは継続的な競争力を維持することが困難な状況です。steerplusは、「AIを一部の専門家だけのものにしない」という理念のもと、企業が継続的にAIを活用できる体制づくりを支援しています。

ノートパソコンでAIレポート生成画面を見る女性

サービスの特徴と助成金活用

steerplusのAI人材育成サービスは、以下の二つの主要なコースと助成金活用メリットを提供します。

(1) 法人向けAI定額制eラーニング

500以上の講座コンテンツを通じて、生成AI、DX、デジタルマーケティングなどを体系的に学習できる法人向け学習プラットフォームです。

  • 主な特徴

    • 生成AI・DXを中心に体系的な学習が可能です。

    • 500以上の講座を受講できます。

    • 学習進捗管理や理解度測定機能が搭載されています。

    • AI時代に求められる人材を社内で育成できます。

  • 料金(消費税込)

    • 1名あたり月額27,000円

    • 助成金活用時:実質7,000円(助成額20,000円)

    • ※助成金適用には一定の条件があります。

(2) AI研修(オンライン・対面)

生成AIの基礎から実践活用までを学べる企業向け研修サービスです。オンライン・対面の双方に対応し、業種や課題に応じた内容を提案しています。

  • 主な内容

    • AIを活用した業務効率化と生産性向上

    • 資料作成や情報収集など日常業務の時間削減

    • 部門別のAI活用事例の習得

    • 自社業務への活用を想定した実践ワークショップ

    • AI活用を定着させるための運用方法の理解

  • 料金(消費税込)

    • 1名あたり330,000円

    • 助成金活用時:実質82,500円(助成額247,500円)

    • 賃金助成:助成金の対象となる場合、経費助成に加え、受講時間に応じた賃金助成(1時間あたり1,000円)が受けられます。

    • ※助成金適用には一定の条件があります。

教育だけで終わらない総合的なAI活用支援

steerplusでは、eラーニングや研修による人材育成だけでなく、企業ごとの課題や目標に応じて、AI活用を推進するための総合的な支援も行っています。

様々なAIツールのアイコンとノートPCを使う男性

支援内容例

  • AI活用方針の策定支援

  • 業務フローの整理・環境整備

  • AI活用の定着支援

  • AI利用に関するセキュリティルールの整備

  • 社内向けAIツールの企画・開発

  • 各種AIサービスの選定支援

学習と実践を結びつけることで、企業がAIを継続的に活用できる組織づくりを支援しています。

steerplus代表コメント

steerplusの梅澤明子代表は、「私たちは、AIの可能性を語るだけの存在ではありません。日々の時間を奪っている『面倒な手作業』を一つずつAI活用へ置き換えていく仕組みを、現場に即して一緒に整えていく実務支援チームです。ツールを導入して終わりではなく、現場の従業員の皆様が明日から当たり前のようにAIを使いこなし、前向きに業務へと向き合えるようになるまで、実務への定着を丁寧に支援していきます。人材やリソースが限られる地方企業こそ、AIという強力な武器を手にしたとき、劇的な飛躍を遂げる可能性があります。国の助成制度が大きく拡充される今、地元・群馬からAI活用の成功事例を次々と生み出し、地域全体の競争力を底上げしていく。それが私たちの使命です」と述べています。

詳細については、以下のsteerplus株式会社公式HPをご覧ください。
https://steerplus.co.jp/

AI Workstyle Lab編集部コメント

steerplusの提供するAI人材育成サービスは、単なる知識習得に留まらず、実務への定着とAIツール開発まで支援する点で、企業のAI活用を加速させる可能性を秘めています。特に、人材やリソースが限られる地方企業にとっては、業務効率化と生産性向上を実現する強力な手段となるでしょう。助成金制度を活用することで、初期投資を抑えながら全社的なDX推進を図れるため、競争力強化に直結すると考えられます。これにより、企業はAIを活用した新しいビジネスモデルの創出や、既存業務の抜本的な改善を期待できるでしょう。

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この記事の情報
記事の著者
AI Workstyle Lab 編集部

ChatGPTやAIツールを中心に、AI時代の「学び・働き方・キャリア」をアップデートする情報を発信。
AI Workstyle Labは、AIと共に進化する働き方を提案するメディアです。
AI Workstyle Lab編集部は、人間の編集者が監修し、150本以上の記事をChatGPT × 校正AIで制作しています。

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