プレップ・テクノロジーズ、AIエージェント向けビジネスプロセスモデリング支援プロトタイプを開発
株式会社プレップ・テクノロジーズは、生成AIやAIエージェントによる業務開発に対応した、ビジネスプロセスモデリング支援機能のプロトタイプを開発したことを発表しました。これに伴い、本プロトタイプを用いた実証実験および共同研究を希望する企業・研究機関のパートナー募集を開始しています。
このプロトタイプに実装されている機能群は、成果物中心(Product-Centric)のビジネスプロセスモデリング手法である「PReP(Product-Relationship-Process)モデル」をベースとしています。AIエージェントがプロセスのインテーク(前処理)から自動構築、整合性検証、AI導入箇所の自動提案、さらにはAI対応ToBeプロセスの再設計までを自律的に支援するための先進的な拡張機能となっています。

開発の背景と従来の課題
今日の激しいビジネス環境の変化において、迅速なDX(デジタルトランスフォーメーション)やBPR(業務プロセス改革)は企業の競争力を左右します。しかし、従来の業務モデリングやシステム要求定義には、以下の課題がありました。
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ドキュメントの形骸化と不整合: 経営目標、現場の業務プロセス、ITシステムの仕様書が分断され、ビジネスの変化にシステムや業務が追従できないという問題です。
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モデリングの工数と属人化: ヒアリングからプロセスモデルを構築・修正する作業に膨大な工数と高度な専門知識が必要とされていました。
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「AI前提」の業務設計ノウハウの不足: 生成AIをどの業務プロセスにどのように組み込めば、リスクを抑えつつ最大の効果(自動化・高度化)が得られるかの判断が困難です。
プレップ・テクノロジーズは、これらの課題を「成果物中心アプローチ」と「自律型AIエージェント」を融合させることで解決すべく、今回のプロトタイプを開発しました。
プロトタイプが提供する3つのコアバリュー
本プロトタイプは、以下の3つの層に特化した価値を提供します。
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経営者向け:戦略から現場業務、システム要求までの一貫した整合性
組織のゴール設計手法である「GSN(Goal Structuring Notation)」からPRePモデルへの自動変換、さらには要求機能への連携をサポートします。経営の意図が現場のシステム仕様にまでデジタルデータとして歪みなく伝達され、経営状況の変化に応じた組織・事業設計を迅速に変更できるようになります。 -
DX推進者・業務コンサルタント向け:インテークから検証までの超高速サイクル
打合せメモや現場の資料などの粗いテキスト情報をAIが自動で整理・構造化し、PRePモデルを自動で作成します。さらに、独自のモデリングルールに基づいた自動検証と品質評価レポートにより、人間が手作業で行っていたモデリングエラーのチェックと評価を瞬時に行い、設計工数を大幅に削減します。 -
FDE(Forward Deployed Engineer)向け:現場へのアジャイルなソリューション適用
顧客現場に密着して課題解決を行うFDEが、対話型AIエージェントや開発環境から直接本機能群を呼び出し、その場でビジネスプロセスモデルの自動生成・検証を実行します。実用的なコードと整合するプロセスモデルをアジャイルに構築できるようになります。
主要機能と提供価値
本プロトタイプに実装されている機能群は、AIエージェントと連携し、以下の強力なサポートを自律的に提供します。
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プロセスモデルの自動生成: 入力情報を基に、成果物中心のPRePモデルを自動構築します。FDEやコンサルタントが主なターゲットです。
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整合性自動検証: 多数のPRePモデルの構造ルールに基づき、論理的矛盾や不整合を検出・修正提案を行います。FDE向けです。
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プロセス構造・リスク分析: ゴール連鎖、アクターの責任バランス、構造的な業務リスクを多角的にレポート化します。経営者やコンサルタント向けです。
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AI適用余地の自動分析: 業務プロセス内で「生成AIを適用して自動化・高度化できる箇所」とリスク制御パターンを自動提案します。経営者やコンサルタント向けです。
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AI前提モデルへの自動再設計: AI適用提案に基づき、AI導入後の「ToBeプロセスモデル」へとモデル構造を自動的に再設計します。FDE向けです。
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GSN・USDM等の他手法連携: 組織の安全・目標議論(GSN)やシステム要求仕様と、プロセスモデルを緊密に結合します。経営者やコンサルタント向けです。
プロトタイプからの出力例



共同研究・実証実験パートナーの募集
プレップ・テクノロジーズは、プロトタイプのさらなる実用性向上と、さまざまな業界特有の業務プロセスへの適合を検証するため、実際のプロジェクトや組織設計において共同で研究・実証実験を行っていただけるパートナー企業・研究機関を募集しています。
対象者:
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社内DX、BPR、業務効率化を推進している部門の責任者・担当者様
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AIエージェントを活用した、現場密着型のシステム開発(FDE)やソリューション導入に取り組んでいる企業様
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経営目標と現場のシステム要求の一貫性を確保したい経営者・経営企画部門様
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クライアント企業への最先端のBPR提案を模索しているコンサルティングファーム様
共同研究の内容:
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実際の業務ドキュメントを用いたプロトタイプによるモデリング精度の検証
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AI導入後のToBeプロセスモデルの妥当性評価およびシステム開発への応用
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ビジネスプロセスの自動生成から検証に至るフローの最適化
参加特典:
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開発中のモデリング支援プロトタイプ機能の先行提供・検証利用
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プレップ・テクノロジーズのエンジニア・コンサルタントによる、PRePおよびGSN手法を活用した業務プロセス再設計プロセスの伴走支援
代表メッセージ

株式会社プレップ・テクノロジーズ 代表取締役 田中 康氏より、以下のメッセージが寄せられています。
「生成AIやAIエージェントの進化により、ソースコードの自動生成は日常的になりつつあります。しかし、真のビジネス変革を起こすためには、コードの上流にある『業務プロセス』そのものがAI前提で設計され、経営のゴールと強固に結びついている必要があります。
成果物中心のビジネスプロセスモデリング手法であるPRePモデルは、AIエージェントにとって極めて解釈しやすく、親和性の高い手法です。開発したプロトタイプ機能は、AIと人が共通の言語であるPRePモデルを介して業務をデザインし、経営の変化に即座に対応する『自律型ビジネスプロセス・エンジニアリング』の第一歩となります。この新たな世界を、ぜひ実証実験や共同研究を通じて共に創り上げていきませんか。」
株式会社プレップ・テクノロジーズについて
株式会社プレップ・テクノロジーズは、2025年6月に設立された企業です。コンサルティング事業、ツールサービス事業、エディケーションサービス事業を展開しています。
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社名: 株式会社プレップ・テクノロジーズ (PReP Technologies Inc.)
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設立: 2025年6月
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所在地: 東京都港区赤坂 8−6−13 新坂マンション 106
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代表取締役: 田中 康
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事業内容: コンサルティング事業/ツールサービス事業/エディケーションサービス事業
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Webサイト: https://prep-tech.jp
AI Workstyle Lab編集部コメント
プレップ・テクノロジーズが開発したプロトタイプは、経営戦略とAIの実装を直接結びつける画期的なアプローチを提供します。成果物中心のPRePモデルとAIエージェントの融合により、企業は単なるAI導入に留まらず、ビジネスプロセス全体をAI前提で再設計することが可能になります。これにより、DXやBPRが加速し、業務の自動化・高度化を通じて、企業は競争力を大幅に強化できるでしょう。特に、変化の激しい現代において、アジャイルな組織・システム設計を実現する上で、この技術は重要な役割を果たすと見ています。
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本記事は、各社の公式発表および公開情報を基に、AI Workstyle Lab編集部が 事実確認・再構成を行い作成しています。一次情報の内容は編集部にて確認し、 CoWriter(AI自動生成システム)で速報性を高めつつ、最終的な編集プロセスを経て公開しています。
