「頼れるAIパートナーを全社員の手に」ADDIX Agent Hubが示す、企業におけるAI活用の新たな標準

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「ADDIX Agent Hub」とは

企業における生成AIの活用が広がる中で、業務内容に応じたAIサービスの使い分けや、安全な利用環境の整備、組織全体でのAI活用推進基盤の構築が喫緊の課題となっています。

「ADDIX Agent Hub」は、こうした課題に応える企業向けAIプラットフォームです。複数のAIモデルを一つの環境で統合的に利用できるため、企業は安心してAIを業務に導入・運用できます。特に、入力データをAIの学習に利用しないプロバイダのAPIを採用している点や、組織全体でのアカウント管理機能が、企業がAIをセキュアに利用できる基盤を提供します。

ADDIX Agent Hubロゴ

「ADDIX Agent Hub」の6つの特長

  1. 複数のAIモデルを一元管理・利用
    ChatGPT、Gemini、Claudeなど、多様なAIモデルを用途に応じて使い分けながら、一つの環境で集中管理・利用が可能です。

  2. セキュアな利用環境
    入力データがAIの学習に使用されないプロバイダのAPIを採用しており、企業は安心してAIを利用できる環境が提供されます。

  3. 社内ナレッジを活用するRAG(検索拡張生成)
    社内資料や独自データをナレッジとしてAIに学習させ、自社の情報に基づいた精度の高い回答をAIから得られるRAG機能を搭載しています。

  4. ノーコードでAIワークフローを作成・共有
    専門知識がない従業員でもAIワークフローを容易に作成・共有できるため、企業ごとの業務に合わせた柔軟なAI活用が支援されます。

  5. 各職種に最適化されたAIエージェント
    各職種に特化したAIエージェントが提供され、業務に応じた効率的なAI活用をサポートします。対応するAIエージェントは今後順次追加される予定です。

  6. 導入しやすい料金体系
    BASICプランは初期費用110,000円(税込)、1アカウント当たり月額990円(税込)で利用できます。最低利用人数は20名(20アカウント)からで、月額19,800円(税込)から導入可能です。企業の利用状況や目的に応じた複数のプランが用意されており、詳細はサービスサイトで確認できます。
    料金プランの詳細はこちら:https://addix-agenthub.com/#pricing

各職種に最適化された自立型エージェントの紹介

※1アカウントにつき1名で利用可能です。
※掲載されている料金プランはリリース時点の内容です。MIDDLEプラン、EXPERTプランは順次提供予定です。最新情報はサービスサイトでご確認ください。

株式会社ADDIXについて

ADDIXは2008年の創業以来、デジタルマーケティングを起点に、DX実行支援、事業開発、データプラットフォーム提供、内製化支援など、企業の成長を支援する様々なソリューションを展開してきました。2022年12月には関連会社5社の統合により、趣味・ライフスタイル領域に特化した自社メディアIP事業を拡充し、読者理解、データ分析、コンテンツ制作力を活かした事業基盤を強化しています。さらに2024年8月には、JR東海グループへ参画し、地域・社会課題の解決に向けた事業推進体制を強化しました。

今後も同社は、企業の持続的成長および生活者価値の向上に資する事業創造を通じ、ビジネス成長と豊かな暮らしの実現に貢献していく方針です。

株式会社ADDIX 会社概要

  • 会社名:株式会社ADDIX

  • 代表者:代表取締役社長 伊藤雄剛

  • 所在地:東京都港区南青山3丁目1-31 KD南青山ビル7F

  • 事業内容:事業創造支援(DX支援、デジタルマーケティング支援)・自社事業創造(データプラットフォーム、メディアIP)

  • 公式サイト:https://www.addix.co.jp/

AI Workstyle Lab編集部コメント

「ADDIX Agent Hub」の登場は、企業が複数のAIモデルを安全かつ効果的に業務へ組み込む上で、大きな転換点となるでしょう。特に、入力データがAI学習に利用されないセキュアな環境と、RAGによる社内ナレッジ活用は、情報漏洩リスクを懸念する多くの企業にとって安心材料となります。ノーコードでのAIワークフロー作成や職種別AIエージェントの提供は、AIが特定の専門職だけでなく、組織全体で活用される未来を示唆しています。これにより、企業はAI導入のハードルを下げ、全社員の生産性向上と新たな価値創造を実現できる可能性が高まります。AI活用を検討する企業にとって、このプラットフォームは強力な選択肢となるはずです。

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記事の著者
AI Workstyle Lab 編集部

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