「Panda Force」とは？麻布技術研究所が提供する先端AIの経営基盤組み込みサービスを解説

麻布技術研究所が業務支援サービス「Panda Force」を提供開始

2026年8月5日、株式会社麻布技術研究所（本社：東京都港区、代表取締役社長：中村泰行）は、企業が先端AIを自社業務へ安全かつ実用的に取り入れるための支援サービス「Panda Force（パンダフォース）」の正式提供を開始しました。

サービス提供の背景と目的

近年、生成AIやオープンウェイトモデルの選択肢が急速に広がる一方で、実際の業務へ導入するには、モデルの選定、精度やコストの評価、社内データとの連携、セキュリティ、運用体制など、多岐にわたる課題を整理する必要があります。さらに、AIの利用料やインフラ費用、人による確認・修正の工数、そして導入によって生まれる効果を継続的に把握し、投資判断や事業計画へ反映させることも重要です。

「Panda Force」は、企業ごとの目的や制約に応じたAIモデルの選定・評価から、プロトタイプや検証環境の構築、社内データ連携、推論基盤、運用設計までを一貫して支援します。導入後も、AI Observability（オブザーバビリティ）基盤（AIの利活用を可視化する基盤、以下O11y）を活用し、AIの利用料や関連する運用コスト、業務時間の削減や品質向上などの効果を整理・測定することで、AI活用を一時的な実験で終わらせず、顧客の経営基盤に馴染む継続的な仕組みへとつなげることを目指しています。

「Panda Force」の主な支援内容

1. モデル選定と評価
   用途、制約、レイテンシ（応答速度）、コスト、ライセンスなどを踏まえ、最適なAIモデルと評価方法を設計します。
2. デモ・検証環境の構築
   社内検証、顧客向けデモ、意思決定のためのプロトタイプを構築し、導入前の不確実性を軽減します。
3. 推論基盤と運用設計
   クラウド、オンプレミス、エッジ環境などを含め、AIを継続的に利用できる実装・運用環境へ接続します。
4. 利用コストと投資効果の可視化
   AIモデルやインフラの利用料、人による確認・修正の工数、運用にかかる費用をO11yを活用して整理します。これにより、業務時間の削減、品質向上、意思決定の迅速化など、導入によって期待される効果と照らし合わせます。継続・拡大・見直しを判断できるよう、AI活用を経営上の管理対象として設計します。

想定される導入領域

「Panda Force」は、以下のような幅広い領域での導入が想定されています。

• 社内文書検索（RAG：Retrieval-Augmented Generation）、ワークフロー自動化

• AI評価基盤、ガードレール設計

• サイバー脅威インテリジェンス分析、ログ要約、SOC支援

• 投資家、顧客、社内意思決定者向けのAIプロダクトデモ

提供条件

• 初回相談：無料

• 料金：支援内容に応じた都度見積もり

今後の展開と代表取締役のコメント

麻布技術研究所は、「Panda Force」の提供を通じて、企業のAI能力の強化や人材育成を行うことで、挑戦を阻む制約のないデジタル社会の実現を目指します。

代表取締役の中村泰行氏は、「AI導入で重要なのは、話題のモデルを導入することではなく、対象業務に適したモデルと運用の境界を設計し、利用にかかるコストと得られる効果を継続的に確かめられる状態をつくることです。『Panda Force』を通じて、先端AIを実際の業務価値へつなぎ、顧客の経営基盤の中で持続的に活用できる形へ落とし込んでいきます」とコメントしています。

詳細・お問い合わせ

• Panda Forceについて：https://azabu.io/panda-force/

• お問い合わせ：https://azabu.io/contact/?interest=panda-force

会社概要

• 会社名：株式会社麻布技術研究所

• 代表取締役：中村泰行

• 所在地：〒107-0061 東京都港区北青山1-3-3 三橋ビル3階

• Webサイト：https://azabu.io/

AI Workstyle Lab編集部コメント

「Panda Force」は、AI導入を検討する企業にとって非常に現実的なソリューションを提供しています。特に、モデル選定から運用、そして投資対効果の可視化までを一貫して支援する点は、多くの企業が直面する「PoC止まり」の課題を解決する鍵となるでしょう。RAGによる社内文書検索やワークフロー自動化など、すぐに業務改善につながる領域での活用が期待されます。AIの利用コストと効果を明確にすることで、経営層はより戦略的な意思決定が可能となり、結果として企業の収益性向上や効率化に大きく貢献すると考えられます。

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