背景：企業におけるAI活用の現状と課題
現在、多くの企業で生成AIの導入が進む一方で、実際に業務で活用できているのは一部のリテラシーの高い社員に限られ、組織内の活用格差が顕在化しています。具体的な活用シーンをイメージしづらい社員にとって、日常業務へのAI取り込みはハードルが高く、組織全体のAI活用に向けた実効性のあるアプローチが求められています。
既存のAI研修の多くは座学中心の単発形式であるため、実務への定着や客観的な効果測定が難しく、習得状況の把握や継続的なフォローが困難なケースも少なくありません。また、生成AIは単なる対話ツールではなく、各種ドキュメントや会議ツールとシームレスに連携する「業務インフラ」へと進化しており、教育のニーズも「プロンプト（AIへの指示文）の習得」から「AI活用を前提とした業務ワークフローの再設計」へと変化しています。
このような市場環境の変化を受け、博報堂ＤＹグループは、スキルの個人差を問わず組織全体における「発想（Hasso）」の転換を促し、実務レベルで定着を加速させるプログラムを設計しました。AIアバター講師による90分の体系化された実践的な講義と、自社開発の「評価AI」による採点を組み合わせることで、人事・DX担当者の運営負荷を抑えながら、習得度の可視化と短期間での全社的なAIシフトを実現します。本プログラムは、企業の全社的な「AI実装とカルチャー変革」を強力に後押しするソリューションとして提供されます。
「HassoAIブートキャンプ」の主な特長
「HassoAIブートキャンプ」には、以下の5つの主な特長があります。
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「AIによるAI研修」の実装と、運営・評価へのAIフル活用による効率化の実現
AIアバター講師による講義・ワークから、評価AIによる採点まで、研修プロセス全体にAIを活用した「AIによるAI研修」を提供します。博報堂ＤＹグループの大規模研修モデルを基盤とし、品質のばらつきや運営工数を最小化し、効率的な全社的AIシフトを可能にします。 -
複数の最新AI機能を連携させる「次世代業務フロー」の体感
単なる対話型ツールとしての利用に留まらず、カスタムAIエージェント、高度なリサーチエンジン、ナレッジ分析ツール、そして日常的に使用するドキュメント作成ツールまでシームレスに連携させる「業務のエコシステム」を体験できます。AIを前提とした業務ワークフローを実務レベルで体得することが可能です。 -
「プロンプト」ではなく「ワークフロー」を再設計する実践カリキュラム
本プログラムのゴールは「プロンプト（AIへの指示文）の習得」ではなく、「業務プロセスの再設計」です。マーケティングや営業、バックオフィスなど、各部門の具体的な活用シーンに即したアウトプット（AI活用提案書など）を作成するため、受講後すぐに自らの実務へ適用できる実践性を備えています。 -
「評価AI」によるスキルの客観的評価と定着化
研修後に提出される成果物を、独自開発の「評価AI」が客観的に採点し、5段階で可視化します。数千人規模であっても、一人ひとりの習得度に応じた具体的なフィードバックを即座に提供。「学ぶ・実践・評価・改善」という学習サイクルを回し切ることで、組織としてのスキル定着を支援します。 -
企業のニーズに最適化する「フルカスタマイズ」提供
企業の業種や特定の業務課題、既に使用しているAI環境に合わせて、講義内容や評価指標を柔軟にカスタマイズします。自社の実務に直結した実効性のあるAI研修として提供されます。
今後の展望
今後は、本プログラムを起点に、実務レベルの定着や組織文化の変革までを支援する生成AI活用コンサルティングへと展開を広げていくとのことです。生成AIを「一部の層が使うツール」ではなく、誰もが日常業務に不可欠な「標準的なスキル」へと定着させることで、企業の生産性向上と持続的な成長に貢献していく方針です。
詳細については、博報堂ＤＹホールディングスの公式サイトもご覧ください。
AI Workstyle Lab編集部コメント
今回の「HassoAIブートキャンプ」は、多くの企業が直面するAI導入後の「活用格差」という課題に直接アプローチしています。単なるプロンプトの習得に留まらず、業務ワークフローの再設計をゴールとしている点が画期的です。これにより、マーケティング、営業、バックオフィスなど、多様な部門でAIが実務レベルで定着し、生産性向上や新たな価値創出に繋がる可能性が高いでしょう。特に「評価AI」による客観的なフィードバックは、組織全体のスキル向上と文化変革を後押しする重要な要素となると考えられます。
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講師：栗須俊勝（AI総研）
30社以上にAI研修・業務効率化支援を提供。“大阪の生成AIハカセ”として企業DXを牽引しています。
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本記事は、各社の公式発表および公開情報を基に、AI Workstyle Lab編集部が 事実確認・再構成を行い作成しています。一次情報の内容は編集部にて確認し、 CoWriter（AI自動生成システム）で速報性を高めつつ、最終的な編集プロセスを経て公開しています。
