欠品と過剰在庫の共通原因を解明する無料レポート
株式会社シクミは、製造業における長年の課題である欠品と過剰在庫が、実は同じ根源から生じているという視点から、その原因と対策を詳述した無料レポート『欠品と過剰在庫は、同じ原因から起きている』を公開しました。このレポートは、資材・部品の在庫確認と発注量の算定に特化しており、全16ページで現状を正しく見える化する手順が解説されています。

同社の調査によると、在庫・発注業務に費やされる時間は月間32時間のうち、約34%にあたる11時間が「在庫の確認と突き合わせ」に使われていることが明らかになりました。欠品と過剰在庫は一見すると相反する問題ですが、現場を工程に分けて分析すると、その原因は「今どれだけあるか」が分からないことに起因していると指摘されています。
AI活用による業務改善の可能性
無料レポートでは、同業他社のAI活用状況にも触れています。帝国データバンクが2026年3月に実施した調査では、生成AIを活用している企業は全体の34.5%に上り、業務に効果が出ていると回答した企業は86.7%に達しています。この結果は、AI導入が効果的であるかどうかの議論から、どこから始めるべきかという実践的な段階へと移行しつつある現状を示しています。
レポートの目次は以下の通りです。

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03 データで見る|同業はどこまで来ているか
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04 この資料が扱う業務
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05 いまの流れ|時間はどこで消えるか
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06 数字で見る|業務時間の内訳
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07 作り変えた後の流れ
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08 人がやっていた仕事と、仕組みがやる仕事
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09 支援実績|実際に起きたこと
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10 AIが担う範囲/人が見る範囲
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11 つまずきと、確認ルールの作り方
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12 導入の4ステップ
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13 13週間のスケジュールと成果物
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14 よくあるご質問
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15 5分でできるセルフチェック
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16 会社概要とご相談
株式会社シクミは、これまでの支援実績として、月40時間の工数削減や見積書作成時間の50〜60%削減といった具体的な成果を挙げています。これらの実績は、1つの業務に特化してAIを導入することで、大きな効果が得られることを示しています。
レポートはこんな方におすすめ
この無料レポートは、以下のような課題を抱える製造業の担当者におすすめです。
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対象業務にかかっている時間を、工程別に把握できていない
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特定の担当者に業務が集中し、休まれると業務が滞る
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AI導入の必要性は理解しているものの、どの業務から着手すべきか決められない
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小規模な試行から始め、効果を確認しながら導入範囲を拡大したい
まずは、1か月間の欠品品目と、動きのない在庫を書き出すことから始めることが推奨されています。
無料レポートは以下のリンクからダウンロード可能です。
株式会社シクミについて
株式会社シクミは、「使える仕組みと、使える人を、同時に作る」を理念に掲げ、特定のツール販売に偏らず、業務の分解と設計からAI導入支援を行っています。1業務・90日からのスモールスタートを推奨し、成果を確認しながら導入範囲を広げるアプローチにより、企業は大きな初期投資なしにAI活用に着手できるとしています。
公式サイト:https://shikumi-co.jp
AI Workstyle Lab編集部コメント
製造業における欠品と過剰在庫の問題は、一見すると別々の課題に見えても、その根本原因が在庫状況の「見える化」不足にあるという指摘は非常に示唆に富んでいます。AIを活用することで、これまで属人的な判断に頼っていた在庫確認や発注業務をデータに基づいた仕組みへと変革できる可能性が示されています。これにより、業務効率化だけでなく、経営判断の質の向上にも繋がり、企業の競争力強化に貢献するでしょう。特に中小企業にとって、AI導入の第一歩として、具体的な業務課題に焦点を当てたアプローチは実践的であると考えられます。
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本記事は、各社の公式発表および公開情報を基に、AI Workstyle Lab編集部が 事実確認・再構成を行い作成しています。一次情報の内容は編集部にて確認し、 CoWriter(AI自動生成システム)で速報性を高めつつ、最終的な編集プロセスを経て公開しています。

