AIに「やっておいて」が実現する未来：homulaが示すAIエージェント活用進化の鍵

AIが「回答」から「業務完了」へ
「agens」と新たな設計・構築支援で多様なニーズに対応
株式会社homulaについて
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AI Workstyle Lab編集部コメント

AIが「回答」から「業務完了」へ

これまでの生成AIの企業導入は、要約や検索、下書きといった「回答を返す」用途で普及しました。しかし、実務においては、AIが回答した後の手作業が依然としてボトルネックとなっています。例えば、調査結果を資料にまとめたり、申請内容を基幹システムに登録したりする工程は、多くの場合、人が担っていました。

この背景には、対話型AIが「答えを返して終わる」ことを前提に設計されているのに対し、自律型エージェントは途中で停止したり、失敗したり、再開したりすることが常態であるという実装前提の違いがあります。エージェンティック・ハーネスは、このギャップを埋め、AIが実務を最後まで遂行するための基盤を提供します。

また、特定のモデルプロバイダーへの依存リスクも考慮されています。モデルの進化が速い現代において、特定のプロバイダーのエージェント機能に業務を載せると、その実行制御や承認、実行記録といった統制の中核までがプロバイダーの仕様に縛られることになります。これにより、モデルの差し替えだけでなく、業務そのものの作り直しが発生するリスクがありました。そのため、モデルは差し替え可能な部品として扱い、業務の完了を担保する実行・承認・再開・記録の機能は別の基盤（エージェンティック・ハーネス）に置くという構成が求められています。

「agens」と新たな設計・構築支援で多様なニーズに対応

homulaが提供する「agens」は、AIエージェントの実行、承認、中断からの再開、実行記録などを一元的に管理するエージェンティック・ハーネスです。企業は、その状況に応じて以下の3つの利用方法を選択できます。

agensをフロントエンドごとセルフホストして利用する
既存のUIや業務システムから、MCP（Multi-Cloud Platform）経由でagensの実行基盤だけを利用する
自社固有の要件に合わせて、エージェンティック・ハーネスを設計・構築する

新たに開始された設計・構築支援サービスでは、対象業務の完了条件や承認ルール、既存の統制基盤との責任分界点を整理し、長時間実行、中断からの再開、実行記録といった機能を設計します。特定の製品、クラウド、モデル、フレームワークに依存せず、homulaが開発・運用するagensを参照実装として活用しながら、企業の環境や内製方針に合わせた最適な構成を提案します。

株式会社homulaの代表取締役である福地峻氏は、「企業のAI活用は『答えを返せるか』から『任せた仕事が終わっているか』を問う段階に移りました。モデルやプロンプトだけでは解決できない、処理の再開や二重登録の防止、承認履歴の管理といった問題は、モデルの外側、つまり実行基盤の設計で解決すべき領域です。homulaは、このエージェンティック・ハーネスという層を自ら開発・運用しているため、完成品を導入したい企業にはagensを、自社で持ちたい企業には設計・構築支援を、同じ設計思想で提供できます」とコメントしています。

株式会社homulaについて

社名：株式会社homula
所在地：東京都港区赤坂1-14-14第35興和ビル
代表取締役：福地峻
事業内容：

AIエージェント実行基盤「Agens」の開発・提供
エンタープライズ向けAIエージェント導入支援（コンサルティング〜PoC〜実装〜運用）、およびエージェンティック・ハーネスの設計・構築支援

AI Workstyle Lab編集部コメント

AI Workstyle Lab編集部としては、今回のhomulaの発表は、企業がAIを単なる「回答生成ツール」としてではなく、「業務を自律的に完了させるパートナー」として捉える新たな視点を提供すると考えます。エージェンティック・ハーネスの導入により、複雑な申請処理や多岐にわたるシステム連携、さらには資料作成といった時間がかかる後工程をAIに任せることが可能になります。これにより、従業員はより戦略的な業務に集中でき、企業全体の生産性向上とコスト削減に大きく貢献するでしょう。特定のプロバイダーに依存しない柔軟な構築支援も、多くの企業にとって大きな利点となるはずです。

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