プログラム内容
本セミナーでは、3名の専門家がフィジカルAIの最前線を多角的に紹介します。
ロボット動作基盤モデルが切り開くPhysical AIの最前線とSB Intuitionsの挑戦
SB Intuitions株式会社の石田 寛和氏が、視覚・言語・行動を統合処理し、大規模データの活用によって未知の環境や指示にも適応する「ロボット動作基盤モデル」の最新トレンドを紹介します。SB Intuitionsが取り組む独自の価値関数学習やデータ収集システム、さらには「乱雑状態からの高速なTシャツ畳み」といった実証例を交え、Physical AIの未来を展望する内容です。
製造現場のデータが拓く、フィジカルAIの社会実装〜「AI-Ready化」から始まる次世代の現場AI活用〜
フェアリーデバイセズ株式会社 執行役員 COOの久池井 淳氏が登壇し、フィジカルAIを実際の現場で機能させる上で不可欠な「現実世界のデータ」の重要性について解説します。製造現場の作業データをAIが学習・活用できる状態にする「AI-Ready化」の取り組みを通じて、AIと現場が繋がり、新たな可能性が生まれる事例を紹介します。
フィジカルAI時代のヒューマノイドロボット市場〜最新動向と今後の展望〜
大阪大学 大学院基礎工学研究科 教授の原田 研介氏が、世界で開発競争が加速するヒューマノイドロボット市場の現状と未来を展望します。国内外の最新動向を俯瞰しながら、フィジカルAIの進展が社会実装に与える影響と、今後のヒューマノイドロボット市場の展望について深掘りします。
このセミナーはこんな方におすすめです
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フィジカルAIの最新動向に関心がある方
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AIを製造現場やロボットへ活用することを検討している方
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ヒューマノイドロボット市場の今後の展開を知りたい方
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ロボット・AI分野への新規参入や新たなビジネス機会を模索している企業・スタートアップ
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新規事業、研究開発、事業企画、DX推進に携わっている方
セミナー後にはネットワーキングと開発実証拠点見学会も開催
セミナー終了後には、参加者同士のネットワーキングの時間に加え、希望者を対象とした「ROBOYA開発実証拠点等見学会」が実施されます(先着30名)。大阪大学みらい創発hive オープンCAラボ内のROBOYAロボット開発実証拠点を見学することで、実際のロボット開発・実証環境や、ROBOYAで受けられる相談・開発・実証支援について具体的に知る機会となります。
本セミナーは、2026年10月5日から7日に開催される世界的なスタートアップイベント「Global Startup EXPO 2026(GSE2026)」のサイドイベントとして開催されます。
- Global Startup EXPO 2026(GSE2026)公式サイト: https://global-startup-expo.com/
開催概要
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イベント名: ROBOYA市場動向セミナー 「フィジカルAIが拓く、次のビジネス」 〜基盤モデル・製造データ・ヒューマノイドから見る、市場と社会実装の最前線〜
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開催日時: 2026年10月7日(水)
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セミナー: 14:00〜15:10(受付 13:30〜)
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ネットワーキング/ROBOYA開発実証拠点等見学会: 15:15〜16:30頃
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会場: グラングリーン大阪 北館7階 JAM BASE カンファレンス 7-1&7-2(オンライン(Zoomウェビナー)同時配信)
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定員: 100名(見学会は先着30名)
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参加費: 無料
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申込締切: 2026年10月6日(火)
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主催: 大阪府、Robot Innovation Lab Osaka共同企業体(一般社団法人i-RooBO Network Forum・株式会社国際電気通信基礎技術研究所(ATR))
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申込方法: ウェブサイトから申し込み https://roboya.jp/events/20260825_265/
ROBOYAについて
「ROBOYA」は、大阪府の「ロボットオープンイノベーション推進事業」の一環として、ロボット分野への新規参入や新たなビジネス創出を促進する取り組みです。相談窓口、セミナー・人材育成、開発・実証環境の提供、企業や技術のマッチングなどを通じて、ものづくり企業、スタートアップ、IT・AI関連企業など多様なプレイヤーがロボットビジネスに挑戦できる環境づくりを進めています。
- i-RooBO Network Forum公式サイト: https://iroobo.jp
AI Workstyle Lab編集部コメント
今回のセミナーは、単なる技術トレンドの紹介に留まらず、フィジカルAIが企業や個人事業主にもたらす具体的なビジネス機会と、その社会実装への道筋を深く探る点で非常に価値があります。特に、製造現場のデータ活用による「AI-Ready化」や、ヒューマノイドロボットの市場展望は、新たな収益源や業務効率化のヒントとなるでしょう。自社の強みをフィジカルAI領域でどう活かすか、その具体的な戦略を練る上で、本セミナーから得られる洞察は、まさに次の一手を見つけるための重要な羅針盤となるはずです。
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本記事は、各社の公式発表および公開情報を基に、AI Workstyle Lab編集部が 事実確認・再構成を行い作成しています。一次情報の内容は編集部にて確認し、 CoWriter(AI自動生成システム)で速報性を高めつつ、最終的な編集プロセスを経て公開しています。

