専門知識の壁をAIが突破：FOXONのBCP策定支援AIと製造業向けAIエージェントが示す未来とは

専門知識の不足をAIが補う

中小企業のBCP策定率は18.3%と低迷しており、その主な要因は専門スキル・人材・時間の不足にあると指摘されています（帝国データバンク「事業継続計画（BCP）に対する企業の意識調査（2026年）」、2026年5月調査）。現場では、リスク分析や復旧手順設計の専門家が社内にいない、あるいは日々の業務に追われBCP策定に時間を割けないといった課題が顕在化しています。

製造業においても、不具合の原因推定や過去事例の照合は熟練者に集中しがちで、ノウハウの若手への継承が進まない現状があります。FOXONは、こうした「最初の一案を出せる人が社内にいない」という課題に対し、生成AIを活用したソリューションを提供しています。

BCP策定支援AI：30分で下書き生成を実現

日本最大級の経済団体向けに開発されたBCP策定支援AIは、会員である中小企業がBCPを効率的に策定できるよう設計されています。

企業は自社のコーポレートサイトURLや会社情報をまとめたファイルをアップロードするだけで、AIが内容を読み取り、所在地・業種・規模に合わせたBCPの下書きを生成します。これにより、初めてBCPに取り組む企業でも30分から1時間程度で、社内で検討可能な状態のBCP案を手に入れることが可能になります。

また、作成の深さは3段階から選択でき、途中で判断に迷った箇所はチャット形式でAIに相談しながら具体化を進められます。参照データは公的機関のガイドラインや経済団体が公表する策定ガイド、地域別ハザードマップで構成されており、防災分野の専門家の監修を受けています。会員企業の情報を扱うため、セキュリティと安定稼働も重視したクラウド基盤が設計されています。

製造業向けAIエージェント：不具合対応の効率化とノウハウ継承

水栓バルブメーカーの事例では、これまで不具合発生のたびに必要だった原因推定と過去事例の照合が、特定の社員に集中していました。

FOXONが構築したAIシステムは、過去の品質調査資料から類似事例を検索し、原因・対策の推定から報告書の下書きまでをAIが生成します。これにより、報告書作成時間は半日から1時間以内へと大幅に短縮され、若手社員でも一定水準の報告書を作成できるようになりました。

この支援範囲はメンテナンス業務全体へと広がり、依頼の受付、代行店の選定、部品の特定、見積の提示、手配までを一連の流れとして扱うAIエージェントへと発展しています。

FOXONが構築するAIシステムの特長

FOXONが提供するAIシステムには、以下の特長があります。

1. 参照すべき情報をAIが自動で探せる形に整える

BCPであれば公的機関のガイドラインや地域別ハザードマップ、製造業であれば社内に蓄積された過去の品質調査資料など、膨大な情報をAIが状況に応じて自動で探し出し、参照しながら生成する仕組み（RAG：Retrieval-Augmented Generation）を設計しています。これにより、一般的な回答ではなく、各企業の状況に沿った具体的な内容が提供されます。

2. 一次案までをAIが担い、確定は人が行う

AIはあくまで一次案を生成する役割を担い、最終的な確認や編集、判断は人が行います。これにより、白紙から考える工程をなくし、人の判断を補完する設計となっています。

3. 単一業務から、工程をまたぐAIエージェントへ

システムは納品で終わりではなく、運用開始後の状況を見ながら調整が続けられます。水栓バルブメーカーの事例のように、単一業務からメンテナンス業務全体を扱うAIエージェントへと支援範囲が拡大しています。

4. 要件定義から運用・保守までを自社で担当

要求・要件定義からAIの処理フロー設計、画面設計、開発、リリース後の運用・保守までを一貫して自社で担当しています。これにより、設計段階から実装までを効率的に進め、稼働後の課題にも迅速に対応できる体制を構築しています。

今後の展開

FOXONは今後、BCPの領域では商工会議所や法人会、自治体に向けて、会員企業や地域の事業者がBCPを策定できる仕組みの構築を支援します。また、国の認定制度である事業継続力強化計画の策定支援にも対応範囲を広げていく予定です。

製造業の領域では、熟練者の判断が必要とされてきた工程を対象に、支援範囲を拡大していく方針です。

ご相談は、AIを使ったサービス提供を検討している団体・自治体、特定の社員に集中するノウハウを組織で活用したい企業、BCP策定支援をAIで進めたい団体・事業者など、多岐にわたる領域で受け付けています。

株式会社FOXONについて

株式会社FOXONは、AI活用支援・AI開発、データ基盤・BI、SaaS導入支援、システム開発を手がける企業です。

• 会社名：株式会社FOXON

• 所在地：東京都江東区豊洲2-5-1

• 代表者：代表取締役 狐塚 雅彦

• 設立：2023年10月

• 事業内容：AI活用支援・AI開発／データ基盤・BI／SaaS導入支援／システム開発

• コーポレートサイト：https://foxondigital.com/

AI Workstyle Lab編集部コメント

FOXONの取り組みは、AIが単なる情報検索ツールではなく、特定の業務プロセス全体を効率化するエージェントとして機能し始めていることを示唆しています。特に、BCP策定のように専門性と時間が求められる業務において、AIが一次案を生成することで、これまで着手できなかった多くの中小企業が事業継続計画を具体化できる点は大きなビジネスインパクトです。熟練者のノウハウが属人化しがちな製造業においても、AIが過去事例を迅速に照合し、報告書作成を支援することで、業務の標準化と若手育成に貢献する可能性を秘めています。AIによる「白紙からの思考」をなくすアプローチは、多くの企業にとって導入のハードルを下げる鍵となるでしょう。

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