AIで顧客対応を革新!ServiceNow JapanとTDCソフトが語る次世代CRM戦略とは?

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AIで顧客対応を革新する次世代CRM戦略

2026年1月28日に開催される国内最大級のAIカンファレンス「AI Market Conference 2026」において、ServiceNow Japan合同会社とTDCソフト株式会社が共同で「AIで実現する次世代CRM 顧客対応を革新する新戦略」と題した講演を行います。

AI Market Conferenceセッション告知

このセッションでは、顧客対応現場が直面する問い合わせ件数の増加、対応遅延、オペレーターの負荷増大といった課題に対し、AIを活用したServiceNowの次世代CRMがどのように解決策を提供するかが解説されます。AIによる自動分類とルーティング、セルフサービスポータルの活用、ナレッジベースの活用を通じて、人手を介さない顧客対応の実現を目指します。これにより、顧客満足度の向上と運用コストの削減を両立させる具体的な手法が、事例を交えて紹介される予定です。

登壇者情報

本セッションには、ServiceNow Japan合同会社の森 達哉氏と、TDCソフト株式会社の水口 真吾氏が登壇します。

  • ServiceNow Japan合同会社 デジタル営業本部 アカウントエグゼクティブ 森 達哉 氏
    前職では外資系HWベンダーでインフラ領域の提案活動を担当し、2024年よりServiceNow JapanにてMid Market向けデジタルセールス部門の立ち上げと市場開拓に従事しています。企業の業務プロセス変革とDX推進をプラットフォームの観点から支援しています。

  • TDCソフト株式会社 セールス&マーケティング本部プロダクトセールス部 マネージングエキスパート 水口 真吾 氏
    公務員、外資系BPO企業でのリーダー経験を経て、TDCソフトにてソリューション営業として金融・通信キャリアなどの大手企業へ幅広い提案を行っています。DX推進やAI活用を通じた業務効率化と顧客価値創出に挑戦し、「課題の本質を見極める」ことを信念に活動しています。

講演では、これらの概要に加え、具体的な事例や今後の展望など、さらに踏み込んだ内容が紹介される予定です。

AI Market Conference 2026 開催概要

「AI Market Conference 2026」は、国内外のAIトップランナーが多数登壇する国内最大級のAIカンファレンスです。大阪大学栄誉教授の石黒 浩氏をはじめ、ウイングアーク1st、産総研、アリババクラウドなど、多岐にわたる分野の専門家がAIの「今」と「未来」について語ります。

AI Market Conference 2026全体概要

  • 開催日: 2026年1月28日(水)

  • 実施方法:

    • 第一部:オンラインカンファレンス(締切:2026年1月27日(火)12:00)

    • 第二部:オフラインMeetup(AI業界大交流会)(締切:2026年1月20日(火)18:00)

  • 参加費: 無料(事前申込制)

  • 詳細URL: https://ai-market.jp/aimarket-conference-202601/

※当日参加できなかった場合でも、後日登録者限定アーカイブ動画URLが送付されます。

AI Marketについて

「AI Market」は、ビジネスでのAI導入を検討している企業向けに、最適なAI会社を無料で紹介するコンシェルジュサービスです。累計紹介件数は1,000件を超え、ChatGPT/LLM、画像認識、データ分析など、幅広いAIニーズに対応しています。

AI Marketのサービス概要

AI導入に関する相談は随時受け付けており、AI開発や生成AIに強い開発企業、LLM・RAG開発に強いAI企業などの紹介も行っています。

BizTech株式会社 会社概要

  • 社名: BizTech株式会社

  • 本社所在地: 東京都豊島区東池袋1-32-4 藤原ビル4階

  • 代表取締役: 森下 佳宏

  • 設立: 2019年7月4日

  • HP: https://biz-t.co.jp


AI Workstyle Lab編集部コメント

「AIで実現する次世代CRM」は、顧客対応の効率化と顧客満足度向上を両立させる点で大きな期待が寄せられます。しかし、AIによる自動化が進むにつれて、顧客データの適切な管理やプライバシー保護、AIの判断プロセスの透明性確保といった課題も浮上します。特に個人情報を取り扱うCRMにおいては、倫理的なガイドラインの策定と遵守が不可欠です。技術の進化と並行して、社会的な受容性を高めるための議論と政策的な枠組み作りが、今後ますます重要になるでしょう。

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記事の著者
AI Workstyle Lab 編集部

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