最新の生成AI技術を活用した開発現場のDX事例
公開された記事では、開発現場のデジタルトランスフォーメーション(DX)を推進するための具体的な取り組みが紹介されています。
主な記事内容の例:
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Copilot/VSCode活用:外部システム連携と自動化
VSCode上のGitHub Copilotと外部システムを連携させ、開発業務を効率化・自動化する手法が紹介されています。特に効果の高かったSSH連携やChromium連携に焦点が当てられています。
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CCoEが挑む「AWSナレッジ共有の壁」
クラウド活用を支援する組織(CCoE)が、社内向けナレッジチャットツールを構築した事例です。AWS Knowledge MCP ServerとAmazon Bedrockを活用し、開発者がAWSの最新ドキュメントや設計情報に素早くアクセスできる環境を実現し、設計レビューの効率向上に貢献しました。
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「NotebookLM × Gemini」仕様書からテスト項目書を自動生成する「専門家AI」の育て方
ぐるなびの開発部に存在する課題解決のための分科会の一つ、組織間連携分科会におけるAI活用の記事です。仕様書からテスト項目書を自動生成する仕組みを開発した事例が紹介されており、手作業による工数削減だけでなく、人間が気づきにくいテスト観点の提示など、品質向上に繋がる取り組みとなっています。
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エンジニアの技術研鑽と組織全体の底上げ
ぐるなびでは、エンジニア一人ひとりのアウトプットを通じた技術研鑽を目的に、積極的な情報発信を行っています。今回のアドベントカレンダーも、日々の業務で得た学びを言語化しアウトプットすることで、自身の経験を深く理解し、エンジニアとしての市場価値を高める機会として実施されました。また、チームやプロダクトの垣根を越えて知見を共有することで、組織全体のエンジニアリング力の底上げを目指しています。
最新AIの活用事例から、開発現場のリアルな試行錯誤まで、25日間、エンジニアたちが書き上げた全26本の記事は、以下のリンクから閲覧可能です。
AI Workstyle Lab編集部コメント
AI Workstyle Lab編集部としては、ぐるなびが公開したアドベントカレンダーは、生成AIを開発現場の具体的な課題解決にどのように適用しているかを示す貴重な事例集です。特に、仕様書からテスト項目書を自動生成する「専門家AI」の育成事例は、AIが単なる補助ツールではなく、専門的な業務プロセスを高度に自動化し、品質向上に貢献する可能性を強く示唆しています。これらの実践的なナレッジは、DX推進を検討する多くの企業にとって、具体的な導入イメージや効果測定のヒントとなるでしょう。技術的な側面だけでなく、組織全体のエンジニアリング力向上を目指す姿勢も注目に値します。
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講師:栗須俊勝(AI総研)
30社以上にAI研修・業務効率化支援を提供。“大阪の生成AIハカセ”として企業DXを牽引しています。
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本記事は、各社の公式発表および公開情報を基に、AI Workstyle Lab編集部が 事実確認・再構成を行い作成しています。一次情報の内容は編集部にて確認し、 CoWriter(AI自動生成システム)で速報性を高めつつ、最終的な編集プロセスを経て公開しています。

