株式会社ifが経営層・管理職向け「生成AI導入実践コース」をリリース
株式会社ifは、ITエンジニアおよび生成AI人材の育成を手掛ける「Tech Mentor 法人研修」において、新たに「経営者・管理者向け 生成AI導入実践コース」の提供を開始しました。

このコースは、組織を率いるリーダーが生成AIを正しく理解し、自社の事業戦略に組み込むための実践的な研修プログラムです。対象は経営者、役員、DX推進責任者、部門管理職であり、AI導入戦略の立案、リスク管理体制の構築、業務プロセス全体の変革(BPR)を目的としています。研修形態はオンライン完結型(eラーニング、ワークショップ形式)で提供されます。
経営・管理層が直面するAI導入の課題を解決
生成AIの普及が進む中で、現場レベルでの活用が進む一方で、経営・管理層からは「投資対効果が見えない」「セキュリティリスクが不安」「組織への定着が進まない」といった課題が指摘されています。ChatGPTをはじめとする生成AIの活用は、もはや一部のエンジニアだけのものではなく、全社的な経営課題となっています。
本コースは、これらの課題を解決するため、単なるツールの操作方法に留まらず、AI導入戦略の策定、社内ガイドラインの構築、ROIの最大化、そしてAI時代に適した組織デザインを体系的に学ぶプログラムです。エンジニア視点の技術的裏付けと、経営的視点の双方を兼ね備えたカリキュラムで、企業の持続的な成長を支援します。
体系的な5ステップでAI活用力を習得
本コースでは、経営・管理の視点から必要な知識を5つのステップで習得します。
- 生成AIの本質と最新トレンド: 大規模言語モデル(LLM)の仕組み、主要ツールの特性と比較を理解します。
- AI導入戦略とROI算出: 導入コストと期待される削減工数・付加価値を可視化します。
- リスク管理とガバナンス: セキュリティ、著作権、社内ガイドラインの策定手法を学びます。
- 業務フローの再設計(BPR): AIを前提とした新しいワークフローとKPIの設定を行います。
- AI文化の醸成とチェンジマネジメント: 従業員の心理的障壁の払拭とスキルアップ支援を進めます。

非エンジニアでも実践可能な独自の特長
このコースには以下の特長があります。
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非エンジニアでも理解できる技術の本質: 難しい専門用語を排除し、経営判断に直結する核心のみを解説します。
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実践的なガイドライン雛形を提供: 受講後すぐに自社で活用できるセキュリティルールや利用規約のテンプレートが配布されます。
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エンジニアによる「技術的リスク」のリアルな解説: データの漏洩リスクやハルシネーション(AIが生成する誤情報)への具体的な対処法が伝授されます。
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個別企業の課題に寄り添う: 貴社の業界特有の課題に合わせたユースケースの深掘りが行われます。
多様な業務領域でのユースケース
本コースは、以下のような多様な業務領域での活用が期待されます。
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経営企画: 中期経営計画の策定プロセスへのAI導入による意思決定の迅速化に貢献します。
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人事・労務: 採用業務の自動化と、AIスキルを評価に組み込む制度の設計を支援します。
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情報システム: シャドーAI(個人利用のAIツール)の把握と、セキュアな法人環境の構築に役立ちます。
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事業開発: 生成AIを活用した新規プロダクトの企画・プロトタイピングの加速を促します。
コース詳細と株式会社ifについて
本コースの料金は1人あたり39,800円からとなっています。詳細資料請求やAI導入に関する相談は、下記の特設ページより受け付けています。
特設ページURL: https://tech-mentor.dev/business/tob_generative-ai/introduce/
株式会社ifは「テクノロジーで誰もが創造できる世界へ」をビジョンに掲げ、DX人材の育成からシステム開発までを一貫してサポートし、クライアントのIT課題を解決している企業です。
AI Workstyle Lab編集部コメント
株式会社ifが提供する「生成AI導入実践コース」は、単なるツールの使い方に留まらず、AIを経営戦略に深く組み込むための実践的な視点を提供しています。投資対効果の算出やガバナンス構築は、企業がAI導入で直面する共通の課題であり、本コースがその解決策となるでしょう。特に、非エンジニアの経営層が技術の本質を理解し、リスクを管理しながらAIを組織全体に定着させるための具体的なアプローチは、今後のビジネス成長に直結すると考えられます。これにより、企業はAIを活用した業務効率化だけでなく、新たな事業機会の創出にも繋げられる可能性を秘めています。
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講師:栗須俊勝(AI総研)
30社以上にAI研修・業務効率化支援を提供。“大阪の生成AIハカセ”として企業DXを牽引しています。
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本記事は、各社の公式発表および公開情報を基に、AI Workstyle Lab編集部が 事実確認・再構成を行い作成しています。一次情報の内容は編集部にて確認し、 CoWriter(AI自動生成システム)で速報性を高めつつ、最終的な編集プロセスを経て公開しています。

