AIの未来を変えるか?電通総研の画期的なLLMパーソナライゼーション研究が示す可能性

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電通総研の研究論文が国際会議「AAAI 2026」ワークショップに採択

株式会社電通総研のAIトランスフォーメーションセンターに所属する大沢 直史氏による単著研究論文が、人工知能分野の世界トップレベル国際会議「AAAI(The Association for the Advancement of Artificial Intelligence)」のワークショップ「Personalization in the Era of Large Foundation Models Workshop @ AAAI 2026」に採択されました。

AAAIは米国人工知能学会が主催する国際会議で、年次カンファレンス「AAAI 2026」は2026年1月20日(火)から27日(火)までシンガポールで開催されます。電通総研は、このカンファレンスにて採択論文に関するポスター発表を行う予定です。

LLMパーソナライゼーションの概念図

論文概要:ユーザー嗜好をリアルタイムに反映するパーソナライズ手法

本研究は、生成AIの高度化に伴い注目される「パーソナライズ」に焦点を当てています。近年、急速に発展する生成AIは、対話型システムやAIエージェントなど幅広い分野で活用が進む一方で、多くのシステムが「一律の応答」を前提としており、ユーザーの嗜好や変化する意図に十分対応できていないという課題がありました。

採択された論文では、ユーザーの嗜好を「好き・嫌いの方向性」と「どの程度強いか」という2つの要素で表現し、過去と最新のユーザー嗜好を数値的に統合する手法を提案しています。

この提案手法により、AIはユーザーの嗜好変化をリアルタイムに反映しつつ、矛盾のない応答を生成できるようになります。モデルの再学習や大規模なシステム改修を必要としないため、既存のAIサービスにも容易に組み込める点が大きな特長です。

実験では、複数のベンチマークデータセットを用いて評価が実施され、従来手法と比較して、ユーザーの嗜好により適合した応答を安定して生成できることが確認されました。

著者プロフィール

大沢直史氏のポートレート

AIトランスフォーメーションセンター 大沢 直史

大沢氏は、前職ではテレビ局で番組制作に関わる放送技術業務全般や、放送支援システムの開発に従事されていました。電通総研に入社後は、生成AIの研究開発を中心に、企業向け生成AIソリューション「Know Narrator(ノウ ナレーター)」の開発を担い、企業のDX(デジタルトランスフォーメーション)およびAIトランスフォーメーションの加速に貢献しています。

今後の展望

電通総研は今後も、本研究で得られた知見を活用し、より高度なAIエージェントソリューションおよび業務支援サービスの開発を推進することで、顧客企業におけるAI活用の高度化を支援していく方針です。

<ご参考資料>

AI Workstyle Lab編集部コメント

今回の電通総研の研究は、LLM(大規模言語モデル)のパーソナライゼーション技術において重要な一歩となるでしょう。ユーザーの「好き・嫌い」とその度合いを数値化し、リアルタイムで嗜好を更新するアプローチは、従来の画一的なAI応答の限界を突破する可能性を秘めています。特に、既存システムへの容易な組み込みを可能にする点は、技術の実用化を大きく加速させる要因となります。この技術が普及すれば、AIエージェントはより個人のニーズに寄り添った、きめ細やかなサポートを提供できるようになり、ユーザー体験が飛躍的に向上することが期待されます。今後は、さらに複雑な文脈や感情を理解し、より高度なパーソナライズを実現する技術の進化に注目が集まります。

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AI Workstyle Lab 編集部

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