AIエージェントで「思考の拡張」へ。千葉工大がMicrosoft AIシステム導入、次世代人材育成の全貌

「web3/AI概論」第4期が始動

千葉工業大学で開講される講座「web3/AI概論」は、今回で第4期を迎えます。科目責任者は学長であり変革センターの所長でもある伊藤穰一氏が務めており、2026年4月16日に開講し、1月30日から募集が開始されています。

2025年度には、AIと対話しながらソフトウェアを開発する手法「バイブコーディング」を導入し、プロダクト開発経験者を2.6倍に増加させた実績があります。この実績を基盤に、2026年度は「AIエージェント」を本格的に教育カリキュラムに組み込み、さらなる進化を図る計画です。

AIエージェントの本格的な実装が予測される2026年を見据え、本講座では受講生がAIエージェントのメカニズムを深く理解し、自分専用のAIエージェントを開発することも視野に入れて、全13回の講義に取り組みます。

第4期で学べる3つのこと

• 国内の大学初となるMicrosoft「Amplifier」の導入

• 実績あるバイブコーディングを、AIエージェントでさらなる次元へ

• 学生と社会人の混合チームによる社会課題解決、web3技術を活用した学習体験の拡張

「バイブコーディング（Vibe Coding）」とは、専門的な記述をAIに委ね、人間が「本質的な問い」に集中する開発手法です。この手法にAIエージェントが加わることで、企画・分析・検証の各プロセスが自律的に加速され、人間はより高度な「創造的意思決定」に専念することが可能になります。

AIエージェント教育の本格始動

第4期の最大の特徴は、「AIエージェント」を講座の中核テーマに据えた点です。生成AIが「質問に答える」存在であるのに対し、AIエージェントは情報収集、分析、企画立案、コード生成、検証といった一連のプロセスを人間と協働しながら自律的に遂行する存在です。

本講座では、AIエージェントを単なるツールとしてではなく、企画・設計・分析の各段階における「協働するパートナー」として位置づけ、共に思考し、創造する開発スタイルを身につけることを目指します。

第4期で導入する技術・ツール

• Microsoft「Amplifier」： 国内大学として初めて教育カリキュラムに導入される、Microsoft開発中の実験的メタ認知AI開発システムです。受講生は、AIエージェントのメカニズムを理解し、自ら設計・活用できるスキルを習得します。

• バイブコーディングツール群： 対話型でプロトタイプを高速に生成・改善できるバイブコーディングを実践します。Claude Code、Cursor、Replit、v0などの最新ツールを活用し、アイデアを迅速に形にする技術を習得します。

• 生成AIツール： Claude、ChatGPT、Geminiなどの生成AIを組み合わせ、企画から検証までを効率的に推進します。生成AIとAIエージェントを適切に使い分けるスキルを養います。

2025年度の成果が示す教育効果

2026年度にAIエージェント教育へ進化を遂げる根拠は、2025年度に導入された「バイブコーディング」による劇的な成果にあります。

1. 「未経験者」を「継続的な開発者」に変えた実績

バイブコーディングの導入により、開講時に17.6%だったプロダクト作成経験者は、わずか3ヶ月で45.6%へと約2.6倍に急増しました。未経験者の6割以上が「作り手」へと変貌し、継続的に複数回プロダクトを作成した受講生は3倍以上（5.9%から18.4%）に増加しています。

2. 技術的・社会的スキルの飛躍的向上

従来のプログラミング教育が抱えていた「技術習得の壁」が、AIエージェントとの対話によって取り払われました。今年度の調査では、技術力への自信が46.3%向上し、Web3/AIへの理解も44.5%向上しています。受講生の大半が自律的に技術を操れる中級者レベルへと成長を遂げています。

3. 圧倒的なアウトプット量と社会実装

バイブコーディングによって思考のスピードを落とさずに実装できるようになった結果、2025年度の1講座だけで75種類ものプロダクトが誕生しています。このアウトプットは、学習の域を超え、実社会での成果に直結しており、本講座で開発したサービスで資金調達を実現した受講生や、ハッカソンでの活躍、学内向けアプリケーションのローンチといった事例が生まれています。

バイブコーディングは「技術の習得」にかかる時間を「価値の創造」へと転換させ、初心者がわずか数ヶ月で社会を変える一歩を踏み出せる、新しい教育モデルを確立しています。2026年度は、この創造力をAIエージェントでさらに加速させ、より複雑で大規模な社会課題の解決に挑みます。

学習方法の特徴：反転授業とプロジェクトベース学習

本講座は、従来型の一方向的な講義形式ではなく、「反転授業」と「プロジェクトベース学習（PBL）」を組み合わせた先進的な教育手法を採用しています。

• 反転授業（Flipped Classroom）： 基礎となる講義内容はUdacityやASU（アリゾナ州立大学）の教材を活用し、自宅で事前学習を行います。授業時間は、実践的なアウトプットを中心に進めます。

• チーム活動を前提としたプロジェクトベース学習： 受講生は、社会人と在学生が混在するチームを組成し、実際の社会課題に向き合います。課題の発見から開発、検証までを協働して進め、最終的に発表可能な水準のプロトタイプを完成させます。

• web3技術を活用したゲーミフィケーション： ブロックチェーン、NFT、スマートコントラクトなどのweb3技術を活用したコミュニティ活動とゲーミフィケーションを導入しています。受講生は先端技術の活用シーンを体験として深めることができます。

科目責任者 伊藤穰一氏より

AIエージェントの台頭により、開発の本質は「コードを書くこと」から「何を創るかを設計し、AIを操ること」へと変化しています。伊藤穰一氏は、本講座ではAIを単なる道具ではなく共創相手として活用し、圧倒的な速度でアイデアを具現化する「新人類」のようなエンジニアを育成すると述べています。既存の答えを出す力ではなく、自らの価値観に基づき「問い」を立てる力が重要であり、変革を楽しみ、世界をハックする志を持つ学生の挑戦に期待を寄せています。

カリキュラム概要と講座詳細

本講座は、「理解」→「実践」→「発表」の3フェーズで構成されています。

講座概要

• 講座名： 総合科学特論「web3/AI概論」

• 科目責任者： 伊藤穰一

• 講師： 西村奈々、下瀬浩一、石部達也、品田美帆、他

• 開講時期： 2026年4月16日〜7月16日（全13回）

• 曜日・時間： 毎週木曜日 15時〜17時（2時間）

• 形式： オンライン（反転授業形式）※一部対面セッションあり

• 単位： 取得可能（2単位）

• 定員： 300名

• 主な学習内容： AIエージェント活用、バイブコーディング、プロジェクト開発、web3技術

• 使用ツール： Amplifier、Cursor、Replit、v0、Discord、GitHub 等

受講対象

AIやweb3に興味のある千葉工業大学の学部生・大学院生、他大学の学生、社会人（出願資格に該当する方）。

出願資格

令和8年3月31日までに18歳に達する者で、高等学校を卒業した者または令和8年3月卒業見込みの者、あるいは本学において高等学校を卒業した者と同等以上の学力があると認められた者。

必要な環境

各種ツール（discord、metamask、manaba、google drive、ChatGPT、webexなど）にアクセスできるPC・Macなど。

受講申込みの流れ

web3/AI概論の受講には、千葉工業大学公式サイトからの申込みが必要です。以下の手順で進めます。

1. 1月30日 募集開始： 募集要項を確認
2. 1月30日〜3月25日： ID登録（出願予約） ※「所管部署」は必ずプルダウンで「教務」を選択してください。
3. 3月26日 以降： メールにて出願手続きの詳細をご案内
4. 3月25日〜4月3日： 出願情報を送付
5. 4月3日〜4月14日： 選考・選考結果発表ご送付
6. 4月6日〜4月14日： 受講手続き
7. 4月16日： 授業開始

背景：なぜ今「AIエージェント教育」なのか

デジタル化の急速な進展に伴い、AIエージェントや生成AIをはじめとした新しい技術が日々生まれ、インターネット上の情報環境と開発手法は大きく変化しています。企業や行政機関における課題発見から価値検証、開発、運用に至るプロセスは、今まさに根底から変容しつつあります。

こうした社会的変化の中で求められるのは、主体的に課題を見つけ出し、AIエージェントを含む多様なテクノロジーを適切に選択・活用しながら、実践的に課題解決へと導くことのできる人材です。

本講座は、2021年度の開講以来、web3技術から始まり、生成AI、バイブコーディングを取り入れ、そして2026年度はAIエージェントへと、常に最先端の技術教育を提供し続けています。

「web3/AI概論」4年間の歩み

千葉工業大学では2021年度より、次世代のインターネット技術を学ぶ講座を開講し、3年間で累計800名以上の受講生を輩出しています。

• 第1期・第2期（2021〜2023年度）： 「web3概論」として開講し、web3技術の基礎知識と開発手法を学ぶ講座としてスタートしました。

• 第3期（2025年度）： 講座名を「web3/AI概論」に改称し、生成AIや大規模言語モデル、ノーコード・ローコードツールを本格導入。「作ることで学ぶ」プロジェクト実践型授業へと進化しました。

• 第4期（2026年度）： AIエージェント技術の急速な発展を受け、講座の中核テーマとして「AIエージェント」を初めて据えます。

株式会社DOUについて

株式会社DOUは、「育成機関と協働し、多様な変革者を輩出する」をミッションに掲げ、最先端のテクノロジーを活用しながら、デジタル証明書を基点とした事業を複数展開しています。

• 本社所在地： 〒150-0042 東京都渋谷区宇田川町15-1 渋谷パルコDGビル

• 代表取締役社長： 石部 達也

• 設立年月日： 2018年5月2日

• 資本金： 5,000万円

• 公式サイト： https://dou.id

• 主な事業内容： キャリアパスポートを活用した人材開発及び採用支援事業、デジタル証明書の発行支援事業

AI Workstyle Lab編集部コメント

千葉工業大学とDOUによる今回の発表は、AIエージェントが本格的に社会に浸透する未来を見据えた、極めて戦略的な教育プログラムだと考えられます。Microsoftの「Amplifier」を国内大学で初めて導入するという事実は、この講座が最先端の技術動向を捉え、実践的なスキルを習得できる場であることを示唆しているでしょう。AIエージェントが普及することで、人間はより創造的な思考に集中できるようになり、仕事のあり方や教育のモデルが大きく変わる可能性を秘めています。一方で、AIエージェントの倫理的な利用や、人間との協働における最適なバランスの探求は、今後も重要な課題として残ると考えられます。本講座からどのような「変革者」が生まれるか、その動向に注目が集まります。

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