VALANCEのAI駆動型Headless SCMとは？シードラウンド2.7億円調達で中小企業の生産性向上へ

VALANCEのサービス概要

「VALANCE」は、日本の産業を支える中堅・中小企業向けのAI駆動型Headless SCMプラットフォームです。証憑書類やSCMデータをアップロードするだけで、AIが企業専用のSCM基盤を自動構築する、日本初の仕組みを備えています。この基盤上で基幹データが整理・統合され、経営情報がリアルタイムに可視化され、チャットを通じて容易に呼び出すことが可能です。

資金調達の目的と今後の展望

今回の調達資金は、SCM領域に特化したAI基盤の機能強化と、プロダクト開発体制の拡充に充当されます。既存プロダクトの改善と人材採用を進めることで、提供価値の向上を図り、日本の中堅・中小企業の生産性を急速に発展させるための基盤開発を加速していく方針です。

今後は、SCM領域におけるAI基盤の高度化と、現場データを活用した自動化機能の強化を進めるとしています。中堅・中小企業が専門知識なしにAIを使いこなせる環境を整え、より多くの企業が短期間で生産性を高められる仕組みづくりを推進していくとのことです。

投資家からのコメント

投資家からは、VALANCEの革新的なアプローチに対する期待が寄せられています。

• デライト・ベンチャーズ 坂田 卓也様
  VALANCEが掲げる「ヘッドレスSCM」は、複雑なレガシー環境を置換せず、AIで価値を「上書き」する革新的なアプローチであり、市場を勝ち切るための最適解であると評価しています。日本の産業をAIで劇的にアップデートする瞬間を全力で支援するとのことです。

• SMBC Edge
  中小企業にとって導入ハードルが高かったSCM領域のサービスに対し、AIを活用することでシンプルで拡張性に優れたサービスを提供するスタートアップであると見ています。既存の現場業務を大きく変えることなくデータ基盤を構築し、生産性を飛躍的に向上させる点で、中小企業のデータ管理を根本的に変えるものだと期待を寄せています。

• 三菱UFJキャピタル株式会社 投資第二部 藤本光様
  従来のSCMシステムの障壁をAIシステム基盤と独自のデータ構造化技術で大幅に軽減し、中小企業でも導入可能な価格帯での提供を実現している点を評価しています。MUFGのネットワークを活用し、VALANCE社のさらなる事業拡大を支援していく方針です。

VALANCEの創業メンバー

VALANCEは、多様なバックグラウンドを持つエキスパートが集結し、クライアントに価値のあるプロダクト創造に取り組んでいます。

• 代表取締役CEO 渡邉 俊氏: アクセンチュア、freeeで要職を歴任し、上場後のfreeeの黒字化を牽引。AI時代の新事業としてVALANCEを創業しました。

• 取締役COO 山口 公大氏: DeNA、Sprinklr、OYO、ARIGATOBANKの創業など、複数の会社の垂直立ち上げとスケールを主導した連続起業家です。

• 取締役 CSO 小村 充広氏: ジャパンネット銀行の設立を主導し、代表取締役社長・会長を務めました。金融・テクノロジー領域の第一線で活動を続けています。

• 執行役員 CTO リンドン クレイグ氏: 無線センサネットワーク向けFW、OS開発に従事し、100以上の製品を出荷した経験を持つAI、インメモリシステム、スケーラブルなクラウドプラットフォームの専門家です。

• 執行役員 CDO 河津 拓哉氏: NTTアドバンステクノロジ、Yahoo、NTTデータ、ARIGATOBANKなどで技術統括の経験を持つベテランエンジニアです。

積極的な採用を開始

VALANCEでは、今回の資金調達を機に、事業開発および顧客開拓をリードする人材を中心に採用を本格化しています。日本の産業構造そのものをアップデートする挑戦に、創業メンバーの一員として取り組むフェーズです。

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• VALANCE株式会社 採用情報

VALANCE株式会社概要：

• 会社名：VALANCE株式会社

• 代表者：渡邉俊

• 設立日：2025年7月14日

• 事業内容: AI駆動型Headless SCMプラットフォーム開発

• 公式サイト：https://valance.co.jp/

AI Workstyle Lab編集部コメント

VALANCE株式会社のシードラウンドでの資金調達は、特に中堅・中小企業にとって大きなビジネスチャンスをもたらすでしょう。従来のSCMシステムは導入コストや複雑さが障壁となりがちでしたが、「VALANCE」はAIを活用することで、これを劇的に簡素化し、手軽な価格で提供することを目指しています。これにより、多くの企業がサプライチェーンの可視化と最適化を実現し、業務効率の向上やコスト削減、ひいては収益性の改善に直結する可能性を秘めています。AIがノンコア業務を代行し、データに基づいた意思決定を支援することで、限られたリソースの中小企業でも大企業並みのSCMを実現できる未来が期待されます。

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