給与計算BPO現場の「リアルな困りごと」
GenX株式会社がBPO事業者や給与計算担当者へのヒアリングを重ねた結果、従来のOCRソリューションでは解決が困難な現場特有の課題が明らかになりました。主な課題は以下の通りです。
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タイムカードの裏表問題: 多くのタイムカードは出勤と退勤で裏表に分かれており、1人分のデータが2枚の画像になるため、従来のOCRでは別々の人物として認識されてしまうことがありました。
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複数帳票の統合ニーズ: 固定データ（基本給・雇用契約情報）と変動データ（出勤日数・残業時間）が別々の書類で送られてくる場合でも、最終的には1つのデータとして統合する必要があります。
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データの欠落補完: 複数の帳票を参照し、一方に記載がないデータを補完する必要が生じます。
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従業員IDでの紐づけ: 複数ページに分散した同一従業員のデータを、従業員コードで紐づけて1レコードにまとめる作業が発生していました。
新機能：複数帳票統合処理の実現
上記の課題を解決するため、「タイムカードAIエージェント」に以下の新機能が実装されました。
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タイムカード裏表自動認識機能: 裏表2枚の画像をアップロードしても、AIが同一のタイムカードであることを自動認識します。出勤データと退勤データを正確に紐づけ、1人分の勤怠データとして統合出力します。
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参照データ機能の強化: 固定データ（基本給、時給、シフト時間など雇用契約に基づく情報）を「参照データ」として事前登録できます。変動データ（タイムカード・勤怠報告書）のOCR処理時に自動参照し、給与計算に必要な全情報を一括出力します。
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多様な帳票への対応と高精度抽出: 給与計算業務において、OCRと集計が必要な書類はタイムカードだけではありません。「タイムカードAIエージェント」は、雇用契約書、勤怠報告書、変動データシート、各種届出書類といった関連書類にも対応しています。異なるレイアウトの帳票でも、指定したカラムへの正確なデータ抽出が可能です。
業界特化型AIエージェントとしての「タイムカードAIエージェント」
「タイムカードAIエージェント」は、給与計算・勤怠管理という特定領域において、人間の「読み替え」作業を再現する特化型のAIエージェントです。AIエージェントの本質は、人を「置き換える」のではなく「補完する」ことであるとGenX株式会社は考えています。データ処理や反復的作業を担うことで、人間が付加価値の高い業務を行えるよう支援しています。
また、ベテラン担当者の頭の中にあった複雑なルールをシステムに蓄積し、属人化業務からの脱却を支援します。
複数社での導入が進行中
2025年12月のローンチ以降、複数のBPO事業者や税理士事務所、社労士事務所等のユーザーから多数の問い合わせがあり、「タイムカードAIエージェント」の導入および実証実験が進行しています。参加企業からは「これまで手作業で行っていた読み替え作業が劇的に効率化された」「複数フォーマットの帳票を一括処理できるのが画期的」といった声が寄せられています。
資料請求はこちらから可能です。
タイムカードAIエージェント
無料トライアル実施中
BPO事業者および給与計算業務でタイムカードのデータ化に課題を抱える事業者向けに、無料トライアルおよびオンライン説明会が実施されています。詳細確認とお申し込みは以下のリンクから行えます。
GenX株式会社 概要
| 項目 | 内容 |
|---|---|
| 社名 | GenX（ジェネクス）株式会社 |
| 本社所在地 | 東京都渋谷区桜丘町1-2渋谷サクラステージ セントラルビル 12階 |
| 代表取締役 | 圷 健太 |
| 事業内容 | AI・ブロックチェーン等先端技術の導入支援、ビジネス課題解決ソリューション提供 |
| URL | https://genxinc.ai |
AI Workstyle Lab編集部コメント
「タイムカードAIエージェント」の複数帳票統合機能は、給与計算BPO現場に留まらず、広範なバックオフィス業務に大きなビジネスチャンスをもたらす可能性を秘めています。特に、雇用契約書や勤怠報告書など、異なる種類の書類から必要な情報を一元的に抽出し統合できる点は画期的です。これにより、企業は手作業による膨大な時間とコストを削減できるだけでなく、ヒューマンエラーのリスクも大幅に低減できます。AIが反復的なデータ処理を担うことで、従業員はより戦略的な業務や顧客対応に注力できるようになり、組織全体の生産性向上と競争力強化に貢献するでしょう。将来的には、人事労務分野だけでなく、経理や法務など、多様な書類処理が求められるあらゆる業務領域での活用が期待されます。
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本記事は、各社の公式発表および公開情報を基に、AI Workstyle Lab編集部が 事実確認・再構成を行い作成しています。一次情報の内容は編集部にて確認し、 CoWriter（AI自動生成システム）で速報性を高めつつ、最終的な編集プロセスを経て公開しています。
