「共同研究」から「共創プロジェクト」への進化
本プロジェクトの主要な目標は、大量かつ高度な知識を持つ人間でなければ生み出せないような、新たなアイデアを発想できる「自律型アイデア発想AIエージェント」を開発し、事業価値の創出を目指すことです。
近年、生成AIの応用は知識探索や文章生成に留まらず、「アイデア発想」や「知的創造」といった人間の高度な創造的活動への期待が急速に高まっています。ストックマークの生成AI技術と産総研の研究リソースや専門知識を戦略的に組み合わせることで、新たなLLMの開発とビジネスにおける先行事例の創出を目指しています。
「自律型アイデア発想AIエージェント」の研究開発
産総研グループとストックマークの共同研究は、当初の「文書要約」から発展し、現在は実際のビジネスシーンで厳密なビジネスプランを策定できる「AIエージェント」の開発に注力しています。このAIエージェントは、実現性の高いビジネスプランを策定することを目的としています。
この研究開発の特徴は、「マルチAIエージェント技術」などの最先端の生成AI技術を活用している点です。これは、決まったルールや枠にとらわれない自由な発想ではなく、自社の技術(シーズ)の特徴や提案背景などを前提条件に置き、複数のAIエージェントが議論を重ねることでアイデアを導き出すものです。
ビジネスにおける意思決定では、単に斬新なアイデアを羅列するだけでは不十分であり、それが自社の戦略や市場環境に照らして「実行に値するか」という厳密な評価が不可欠とされています。このため、独創的な創造を担う「発想エージェント」と、論理的整合性や市場妥当性を検証する「評価エージェント」の両方を備えることで、複雑なビジネス環境の厳しい要求水準に耐えうるAIエージェントとなることを目指しています。
産総研グループとストックマークは、この新たな「共創プロジェクト」を通じて、「発想」と「評価」のプロセスを自律的に繰り返すことで、人間によるブラッシュアップを最小限に抑えつつ、高い実現性を備えたビジネスプランを導き出す「自律型アイデア発想AIエージェント」の確立を目指しています。

これまでの取り組みと実績
産総研グループとストックマークは、ビジネスプランを導き出すLLMの確立に向けて、着実に実績を積み重ねてきました。文書要約技術の研究から始まり、「QA自動生成技術」の確立、独自LLM「Stockmark-13b」の開発、そして強制発想法やマルチAIエージェント技術を活かした「自律型アイデア発想AIエージェント」へと発展しています。
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2023年:情報の深掘りを可能にする「QA自動生成技術」の確立
共同研究の初期段階では、ビジネス文書から高精度な設問と回答を自動生成する技術に注力しました。この成果は「情報処理学会自然言語処理研究会」や国際会議「PACLIC 2023」で発表され、AIが単に文章を読むだけでなく、内容を深く理解し、示唆を抽出するための基礎を築きました。 -
2023年:国内屈指のビジネス特化型LLM「Stockmark-13b」の開発
同年、国内のビジネスドメインに特化した独自の大規模言語モデル(LLM)「Stockmark-13b」を共同開発し、「言語処理学会第30回年次大会」にてその成果を公開しました。これは、汎用AIでは難しかった「日本のビジネス文脈」の正確な把握を可能にする画期的な成果です。 -
2024年:鮮度の高い知識を維持する「継続学習」の実現
さらに、刻一刻と変化する経済情勢をLLMに反映させるため、ニュースデータを用いた継続学習による知識アップデート手法を研究し、その成果は「PACLIC 2024」に採択されました。「常に最新の知識を持つ」という特性は、現在のAIエージェント開発における重要なコア技術となっています。 -
2025年:多角的な議論を通じた「マルチAIエージェント技術」の確立と高度化
2025年には、複数のAIエージェントが議論を重ねることでアイデアを導き出す「マルチAIエージェント技術」が確立され、その成果は国際会議「SIGDIAL 2025」に採択されました。物理学者や心理学者など多様な専門領域のペルソナを持つエージェント同士が相互に批評・改訂を繰り返すフレームワークにより、単一視点のバイアスを排除し、厳密性の高いビジネスプランの策定を可能にしました。
これらのプロセスを経て、産総研グループとストックマークは「情報の要約」という枠組みを超え、自律的に思考し、最新のビジネス環境に適応する「AIエージェント」という、より高度な社会実装のフェーズへと到達しました。今回の「共創プロジェクト」始動により、これらの知見を結集させ、AIエージェントによるビジネス変革をさらに加速させていく方針です。
今後の展望
共創プロジェクトを通じて、発想と評価を自律的に繰り返すマルチエージェント構成の研究を加速し、企業の独自技術や市場環境に即した実現性の高いビジネスプランを導き出す「AIエージェント技術」を確立します。
プロジェクトで得られた最先端の知見は、ストックマークのプロダクトである「SAT」へと速やかに実装され、顧客企業の技術シーズを起点とした戦略立案や新規事業創出を強力に支援していく予定です。また、産総研グループの強固なコミュニティを活かし、学術的な成果を国内外の主要学会で発表していくとともに、ワークショップの開催やShared Taskの実施などを通じて、AIエージェント研究に関するオープンなコミュニティを形成し、議論を先導していくことが期待されます。
産総研グループとストックマークは、「自律型アイデア発想AIエージェント」の広い産業分野への多角的な社会実装を加速させることで、日本全体のイノベーション創出スピードを引き上げていくことを目指しています。
AI Workstyle Lab編集部コメント
今回の共創プロジェクトは、AIが単なる情報処理ツールから、創造的なビジネスパートナーへと進化する可能性を示しています。特に「自律型アイデア発想AIエージェント」は、企業の技術シーズと市場ニーズを結びつけ、データに基づいた新規事業のアイデアを効率的に生み出すことが期待されます。これにより、戦略立案のスピードが向上し、競争優位性を確立する上で不可欠な要素となるでしょう。中小企業から大企業まで、多様なビジネスシーンでの活用が広がり、収益向上やコスト削減に直結するインパクトをもたらすと見ています。
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本記事は、各社の公式発表および公開情報を基に、AI Workstyle Lab編集部が 事実確認・再構成を行い作成しています。一次情報の内容は編集部にて確認し、 CoWriter(AI自動生成システム)で速報性を高めつつ、最終的な編集プロセスを経て公開しています。
