Claude Code法人向け導入支援サービスを開始
株式会社トルビズオンは2026年4月27日より、Anthropicが開発するAIコーディングエージェント「Claude Code」の法人向け導入支援サービスを提供開始しました。このサービスは、企業におけるClaude Codeの環境構築、活用研修、業務フローへの実装設計を一貫して支援し、BPA(Business Process Automation)の視点からAI活用の定着を目指します。トルビズオンは、自社でのClaude Code実活用で培ったノウハウを基盤に、企業ごとの課題に即したAI活用の実現をサポートします。
生成AIブームの次なる課題:AIエージェントの導入と定着
近年、生成AIへの関心が高まる一方で、多くの企業が「どのAIツールをどのように業務に組み込むか」という実装フェーズで課題に直面しています。特にClaude Codeは、ソフトウェア開発だけでなく、資料作成、データ分析、業務フロー自動化など、幅広い知識労働の生産性を高める可能性を秘めています。しかし、その導入には適切な環境設定、セキュリティ要件の整備、組織全体への浸透設計が不可欠であり、単にツールを使い始めるだけでは現場への定着は難しいと指摘されています。

こうした状況に対し、トルビズオンは「AIを知っている段階から、AIで組織が動く段階へ」という目標を掲げ、Claudeツールに特化した専門支援サービスの提供を決定しました。
導入から定着までを支援する4つのフェーズ
本サービスは、AIツールの導入から定着までを以下の4つのフェーズで伴走します。企業のニーズに応じて、各フェーズのカスタマイズも可能です。

- フェーズ1:環境構築支援
Claude Code(Codex、GeminiなどのLLMとの組み合わせも可能)の導入に必要な技術要件の整備を行います。企業のセキュリティポリシーや既存システムとの整合性を確認しながら、エンジニアが実務で活用できる環境設定を支援します。 - フェーズ2:活用研修(ロール別)
経営者、マネージャー、エンジニア、非エンジニア職といった各役割に応じたカスタマイズカリキュラムを提供します。AIツール未経験者から、すでに個人で活用しているが組織展開に課題を感じている層まで、組織全体のAIリテラシー向上を目指します。 - フェーズ3:業務フロー実装設計
個別業務へのClaude Code組み込みを設計します。単なるツール操作の習得に留まらず、「どの業務プロセスをAIに任せ、どこに人間の判断を残すか」というBPAの視点から業務再設計を支援し、導入後のROI(投資対効果)を最大化します。 - フェーズ4:運用定着・改善サポート
導入後も継続的なフォローアップを実施します。現場での活用状況をモニタリングし、ツールのアップデートや新機能への対応、組織内での活用促進策の提案まで行い、持続的な成果創出を支援します。
トルビズオンの独自性:自社実践型ノウハウとBPAの融合
本サービス最大の特長は、トルビズオン自身がClaude Codeを自社業務の中核ツールとして実運用し続けてきた「自社実践型」の支援である点です。トルビズオンは、プレゼンテーション資料の生成、提案書作成、業務プロセス設計、社内ナレッジ蓄積など、実際の事業活動にClaude Codeを深く組み込んでいます。この過程で得られた「ツール単体では解決しない課題」や「定着に必要な設計要素」といったリアルな知見が、支援の根拠となっています。
また、トルビズオンが展開するBPAサービスとの融合により、単なるClaude Code導入に留まらず、「組織がAIとともに進化し続ける状態の設計」まで踏み込んだ支援が可能です。AIツールの導入は手段であり、業務変革と競争力の持続的向上こそが目的であるという考え方が、サービス設計の根幹にあります。
代表取締役の増本 衞氏は、「私たちは自社の業務をClaude Code(一部Codexも組み合わせて活用)で動かし続けることで、導入の難しさと突破口の両方を、現場感覚として知っています。この経験をそのまま企業支援に転換することが、私たちにできる価値だと確信しています。AIを使いこなす組織への変革を、共に実現します」とコメントしています。

Claude Code等のAIエージェント構築導入に関するご相談は、株式会社トルビズオンまでお問い合わせください。
詳細はこちらからご確認いただけます。
AI Workstyle Lab編集部コメント
本サービスは、特にAIツールの導入に踏み出したいものの、具体的な活用方法や定着に不安を感じている企業にとって大きなメリットがあるでしょう。例えば、開発現場ではコード生成の効率化、企画部門では資料作成の迅速化など、多岐にわたる業務でClaude Codeを活用する具体的なユースケースが期待できます。しかし、AIに任せる範囲と人間の判断が必要な部分を明確に区別し、常にそのバランスを見直すことが重要です。また、初期設定や研修だけでなく、継続的な運用サポートを通じて、自社の業務に最適な形でAIを「使いこなす」視点を持つことが、導入を成功させる鍵となります。
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本記事は、各社の公式発表および公開情報を基に、AI Workstyle Lab編集部が 事実確認・再構成を行い作成しています。一次情報の内容は編集部にて確認し、 CoWriter(AI自動生成システム)で速報性を高めつつ、最終的な編集プロセスを経て公開しています。

