生成AI検索時代における「実装の空白」
ChatGPT、Gemini、Perplexity、Google AI Overviewsといった生成AIが検索の起点となる動きが加速する中、従来のオーガニック検索流入が減少し、AI経由のトラフィックが急増する構造変化が起きています。この市場変化に対応するため、AIO（AI Optimization）／LLMO（LLM Optimization）への投資が急速に拡大しています。
しかし、現場では新たな課題が生まれています。多くの企業が月額制ツールを導入したり診断レポートを受け取ったりしても、実際のWebサイトへの実装は自社のエンジニアリソースに依存するため、実行が滞るケースが頻発しています。
sai X aidは、この「実行の空白」が最大の機会損失であると捉え、ツール提供や診断に留まらず、実装そのものを請け負うサービスとして「sai X Boost」を開始しました。実際の支援実績では、わずか2ヶ月でAI経由トラフィックが約6倍、AI経由の問い合わせが約10倍になるなど、明確な成果が確認されています。
「sai X Boost」サービス概要
本サービスは、生成AI検索におけるブランド可視化を、診断から技術実装、効果測定まで一気通貫で提供する月額型の伴走支援サービスです。
| 項目 | 内容 |
|---|---|
| サービス名 | sai X Boost |
| 提供開始日 | 2026年4月1日 |
| 提供形態 | 月額型の伴走実装パートナーシップ（sai X aidのエンジニアが直接担当）準委任契約 |
| 対象顧客 | AIO／LLMO に取り組みたいが社内エンジニアリソースが不足している企業／既存のAIOツールやレポートを契約済みだが実装が進んでいない企業／中堅～大手BtoB企業 |
| 料金 | 初期30万円＋月額30万円～ |
| 申込方法 | https://www.saixaid.com/contact |
サービスの5つの特徴
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「ツール」でも「診断」でもなく、実装を巻き取る
業界主流のSaaSツール提供や診断レポート納品とは異なり、sai X aidのエンジニアが直接Webサイトに手を入れて実装します。これにより、マーケティング責任者は依頼するだけでAIO／LLMO対策を前進させることができます。 -
エンジニアが構造まで踏み込んで実装
コンテンツ修正やリライトに留まらず、HTMLの構造、構造化データ（JSON-LD / schema.org）の設計・実装、Semantic SEO / サイト構造（IA）の再設計、llms.txt設置・AI Bot対策、E-E-A-T設計（権威性・信頼性シグナルの整備）、FAQ / HowTo / Article schema実装まで含めて見直します。 -
主要6 LLMへの露出を継続トラッキング
ChatGPT、Claude、Gemini、Perplexity、Copilot、Google AI Overviewsの主要6 LLMにおけるブランド・キーワードの露出と引用構造を継続的にモニタリングし、改善サイクルを回します。 -
既存のAI導入支援との一気通貫
sai X aidの既存サービス「AXトータルサポート」「AI-BPO」と統合運用が可能。社内でのAI活用と、社外のAI検索における被引用最適化を、同一ベンダーで設計できます。
実装による改善実績
「sai X Boost」のサービス提供を経て、以下のような改善実績が確認されています（2026年2月1日時点での自社調査による）。
オーガニック検索からAI検索へのトラフィック構造シフト（Google）
ある実装支援案件（2025年10月～2026年2月）では、市場全体のオーガニック検索流入の減少を、AI検索からの流入が補い、結果的に全体を上回る結果が得られました。
| 指標 | 開始時 （2025年10月） | 最適化完了時 （2025年12月） | 〜現在 （2026年2月〜） |
|---|---|---|---|
| AIからのトラフィック | 152 pt | 208 pt | 1,244 pt |
| オーガニック検索 | 約 25,000 pt | 約 25,000 pt | 約 9,500 pt |
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AI経由トラフィック：2ヶ月で約6倍（+598%）に急拡大（208pt → 1,244pt）
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AI経由の問い合わせ：施策前と比較して約10倍に増加
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「成約前提の顧客」が多数を占めるというヒアリング調査結果が出ています。
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同期間にオーガニック検索流入は約60%減少（2.5万pt → 0.9万pt）しており、従来のSEOのみでは市場変化によるトラフィック損失を防げないフェーズに突入していることが示唆されます。AI検索への対応が事業成長に直結する状況となっています。
ユーザー行動の変化（同案件のヒアリングから）
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以前: 検索結果のリンクや広告から流入
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現在: AIの回答で認知し、選択している
ユーザーは「探す」手間を省き、AIが推奨する情報を信頼する傾向が強まっています。
※本数値は特定案件における結果であり、業種・既存サイト状態・施策範囲により改善幅は異なります。
代表コメント
株式会社sai X aid 代表の甲斐凛太郎氏は、「AIO／LLMOの市場には優れたモニタリングツールも、精緻な診断サービスも揃いつつあります。しかし現場では『ツールは入れた、レポートも届いた、で、誰が実装するの？』という壁にぶつかっています。私たちは、その実装を巻き取るために動きます。実際にエンジニアが構造まで踏み込んで実装した案件では、わずか2ヶ月でAI経由のトラフィックが約6倍、問い合わせが約10倍に増えました。しかも、AIの回答経由で訪れるユーザーは『すでに比較を終え、選定段階で訪問する』成約前提の顧客が多い傾向があります。AIO／LLMOはコンテンツの問題ではなく、Webサイトの構造そのものをAIにとって理解可能な形に作り変える技術プロジェクトです」と述べています。
今後の展望
sai X aidは今後、業種特化版（金融／医療／法務など、規制業種でのコンプライアンス両立型LLMO実装）や、既存のAI-BPO／AXトータルサポートとの統合エンタープライズプランの提供を予定しています。また、実装事例の継続的な発信と、改善数値の蓄積による業界貢献も目指しています。
「AIに使われる側」のWebサイト最適化を、ツールでも診断でもなく「実装」で実現する選択肢を、日本企業に提供していくとしています。
会社概要
| 会社名 | 株式会社sai X aid （サイエイド） |
|---|---|
| 所在地 | 東京都文京区本郷4丁目1-3 明和本郷ビル7F |
| 代表者名 | 甲斐凛太郎 |
| 事業内容 | AIO／LLMO実装（sai X Boost）/AI社員開発/AIクローン開発/Calude code 導入支援 |
| 主要取引銀行 | 三菱UFJ銀行・みずほ銀行 |
| HP URL | https://www.saixaid.com/ |
AI Workstyle Lab編集部コメント
生成AIの普及に伴い、検索行動の変化はビジネスにとって避けて通れない課題となっています。今回のsai X aidによる「sai X Boost」は、この変化に対応するための具体的な実装支援を提供することで、企業のマーケティング戦略に新たな方向性を示唆しています。特に、診断やツール提供に留まらず、専門エンジニアが直接Webサイトの構造に手を加えるというアプローチは、多くの企業が抱える「実装の壁」を乗り越える上で非常に有効でしょう。AI経由のトラフィックが急増し、問い合わせの質も向上しているという実績は、AIO/LLMOが単なるSEOの延長ではなく、事業成長に直結する重要な投資であることを明確に示しています。企業は、AI検索からの流入を最大化するために、技術的な側面からの最適化を真剣に検討する時期に来ていると言えます。
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本記事は、各社の公式発表および公開情報を基に、AI Workstyle Lab編集部が 事実確認・再構成を行い作成しています。一次情報の内容は編集部にて確認し、 CoWriter（AI自動生成システム）で速報性を高めつつ、最終的な編集プロセスを経て公開しています。
