モルフォの「イメージングAI」が変える次世代モビリティ：初公開デモと注目技術を徹底解説

出展製品について
ブース紹介

出展製品について

マルチエージェントシミュレーション技術『Morpho MAS（仮称）』

初出展となる『Morpho MAS（仮称）』は、複数のAIエージェントが相互作用しながら動作するマルチエージェントシミュレーション技術で、自動車シミュレーター向け技術として展示されます。自動運転AIがE2E型モデルへシフトする中、性能向上と品質保証のための学習・評価データ収集は膨大な工数を要します。本技術により、自動車や歩行者それぞれをAIエージェントとして仮想空間上で自律的に走行させ、実車を使わずに走行シナリオ生成を実現し、工数低減に貢献することが期待されています。

オートキャリブレーション技術『Morpho Visual Calibrator™』

Morpho Visual Calibrator™について

自動車が走行中に撮影したカメラ画像からリアルタイムでカメラ、センサー、車体間の位置関係を推定する技術です。工場での製造工程やディーラーでのカメラキャリブレーション設備を大幅に簡素化し、設備投資費用とキャリブレーション工数を削減します。また、走行中のカメラキャリブレーションにも対応し、カメラセンシング性能の維持を可能にします。

今回の展示では、アップデートされた本技術を用いたデモが初公開されます。ラジコントラックに三次元再構成専用のカメラユニットを搭載したデモセットが会場に設置され、キャリブレーションから三次元再構成までの一連の流れを体験できます。

画像からの三次元再構成技術『Morpho Photogrammetry Toolkit』

モルフォが培ってきた画像処理の知見を活かし、画像から高精度な三次元再構成を実現します。セグメンテーション技術と組み合わせることで、メッシュやCAD等のデータ化もサポート可能です。新規視点合成を活用することで、学習用の走行映像データの作成や、車体等の表面テクスチャを含めたメッシュ化を簡易に行うことができます。

三次元再構成技術の紹介

AI単眼カメラ距離推定技術『Morpho Distance Scanner™』

Morpho Distance Scanner™の詳細

RGBカメラで撮影された1枚の画像から、対象物までの距離を推定するソフトウェアです。追加のハードウェアを必要とせず、既存の車載カメラをそのまま活用できます。今回の展示では、昨年のヒートマップ表示に加え、対象物の接近を検知してアラートを発するアプリが展示されます。

AI単眼カメラ距離推定技術のデモ

VLMオーケストレーションによる状況判断技術『Morpho VLM Fluid Action（仮称）』

初出展となるこの技術は、エッジデバイス上で動作する軽量VLMと、クラウド上のVLM（例：ChatGPTなどの各社サービス）を連携・オーケストレーションし、映像から状況を判断します。エッジデバイス上の軽量VLMでは判断が難しい状況に対しては、クラウド上のVLMへ判断をエスカレーションする仕組みを備えており、処理速度・コスト・精度のバランスを最適化しながら、高度な状況判断を実現します。車室内の快適性診断や、車両周辺の状況診断などに有効です。