ギブリーの「AIネイティブカンパニー変革支援プログラム」とは?全社AI導入の課題と解決策を解説

📰 AIニュース

AIネイティブカンパニー変革の背景と課題

Claude CodeやMicrosoft Copilot、Google Geminiといった生成AIツールの全社導入を決断する企業は増加傾向にあります。大手企業でも「AIネイティブ化」を宣言する動きが本格化する一方で、現場では以下の3つの課題が変革の障壁となっています。

  1. AI利用料の予測・管理の困難さ
    従量課金制により、全社展開後にコストが想定を超えて膨らむケースが見られます。一部のヘビーユーザーによる過剰なトークン消費(Tokenmaxxing)がコストを押し上げる問題も顕在化しており、予算の予測・管理が難しくなっています。

  2. AIエージェント活用拡大に対するセキュリティ・ガバナンス整備の遅れ
    信頼性のない第三者MCPサーバーの利用、プロンプトインジェクション、社内文書のRAG経由流出など、AIエージェントの活用範囲が広がるにつれてセキュリティリスクが急拡大しています。利用ルールや監査体制が整わないままでは、全社展開に踏み切れない状況が生じています。

  3. AIとの協働を前提とした業務プロセスの再設計不足と従業員間のAI活用スキル格差
    AIツールを導入しても、既存の業務フローに部分的にAIを使うだけに留まり、AIとの協働を前提とした業務プロセスの再設計が十分に進んでいないケースがほとんどです。また、AIを活用できる社員とできない社員との間でスキル格差が広がっています。

これらの課題により、AIツールを従業員に配布するだけで成果につながらない「導入止まり」の状態が、企業・組織の規模を問わず発生しています。AIネイティブカンパニーへの変革には、ツールの導入やAI研修だけでなく、「経営・ガバナンス・働き方」の再設計が不可欠です。

「AIネイティブカンパニー変革支援プログラム」の概要

AIネイティブカンパニーへの変革には、AI変革人材の特定・育成、業務への活用、ガバナンス整備、そして業務効率化によって生まれた人的リソースの再配置まで、多岐にわたる取り組みが必要です。本プログラムは、以下の5つのフェーズに沿って段階的に支援します。企業のAI活用状況や課題に応じて、任意のフェーズから支援を開始することも可能です。

AIネイティブカンパニー変革ロードマップ Phase 1 AI変革人材の特定・選抜 Phase 2 AI変革人材への育成設計 Phase 3 業務への活用・現場変革 Phase 4 AIガードレール・セキュリティガイドライン構築 Phase 5 AIワークフォースマネジメント © Givery

Phase 1|「Givery AIスキル標準」に基づくAI変革人材の特定・選抜

AI活用によって業務変革を実現できる推進キーパーソンを客観的に特定することを目的としています。ビジネス職からエンジニア職まで全職種を対象に、「Givery AIスキル標準」に基づいたスキルアセスメントを実施します。このアセスメントは、AI知識・スキル理解、業務理解、セキュリティリスク理解といった基礎領域から、生成AIパスポート・G検定などの標準的な試験範囲、さらにはClaude Code・マルチエージェント開発など最新の実務スキルまで幅広くカバーしています。

Phase 2|AI変革人材への育成設計

Phase 1のアセスメント結果をもとに、個人・組織単位のスキルギャップを可視化し、ClaudeやCopilotなど各AIツールの利用権限付与と個別ラーニングパス設計を連動させます。全従業員・DX推進者・エンジニアのレベル別に育成ロードマップを設計し、「誰に・何を・どの順番で学ばせるか」を組織として体系的に管理・実行できる状態を構築します。

Phase 3|業務への活用・現場変革

既存業務フローを可視化・分解し、AI適用領域を特定しながら、AIとの協働を前提に業務を再設計します。業務フロー図(BPMN)を用いてコア/ノンコア、定型/非定型に分類し、AIが担える領域を特定・優先順位付けした上で、AIエージェント化と業務プロセスの再設計を進めます。支援事例では、商談ロープレ時間を約87%削減し、年間440時間の業務工数削減を実現した実績があります。

Phase 4|AIガードレール・セキュリティガイドライン構築

Claude CodeやMicrosoft Copilotなど主要AIツールの利用ルール・設定を組織として一括管理し、全社へ展開します。社員が個人判断で利用する管理外のAIツールやMCPサーバーの利用対策、権限管理支援まで対応し、AI利用ログのモニタリング環境を構築可能です。活用状況・セキュリティリスク・先進的なユースケース・改善優先プロセスの4つの視点で、生成AI活用状況とリスクを一元管理します。

Phase 5|AIワークフォースマネジメント

AI導入による自動化・効率化によって生まれた人的リソースを、人がより高い価値を発揮できる領域へ戦略的に再配置します。業務変革で削減された業務量を起点に、人材の量・質の両面からリスキリングと人員再配置を連動させ、組織全体の生産性を継続的に高めていきます。

本プログラムは特定のAIツールに依存せず、Claude・Microsoft Copilot・Google Geminiなど、すでに導入・検討しているAIツールをベースに支援プログラムを組み立てることが可能です。

「AIネイティブカンパニー変革支援プログラム」の導入効果

本プログラムの導入により、各CxOの管掌領域に以下のような価値がもたらされると期待されます。

  • CEO:AIネイティブカンパニーへの変革を実現し、業務・組織・ビジネスの3層でアウトカムを創出します。

  • COO:AI変革人材の特定・育成から現場の業務プロセス再設計、人的リソースの再配置までを一貫して支援し、継続的にAI活用のアウトカムを創出できる体制を構築します。

  • CHRO:AI変革人材を客観的に特定し、スキルギャップに基づく個別最適な育成設計で、研修費用をアウトカムに直結させます。

  • CIO:シャドーAI・プロンプトインジェクション・情報漏洩リスクへの対策とAIモニタリング環境を整備し、全社展開の障壁を取り除きます。

  • CFO:誰がどのAIツールをどれだけ使っているかを定量把握し、コスト管理と投資対効果の説明責任を果たせる状態を構築します。

  • CSO:自社のAI変革の進捗と人材の厚みを定量的に把握し、中長期の経営戦略・投資判断に反映できます。他社比較が可能な評価基準で自社のAI変革度を測定し、戦略ロードマップの根拠として活用可能です。

詳細資料のダウンロードやお問い合わせは、下記のフォームより申し込みが可能です。
お問い合わせフォーム

株式会社ギブリーについて

株式会社ギブリーは、「すべての人が物心豊かな社会を実現する」をビジョンに掲げ、生成AIやAIエージェントなどを支援するAIイネーブルメントカンパニーです。グローバル開発組織と事業創造力を強みに、累計4,000社を支援しています。AI業務効率化事業「MANA」、AI共創開発事業「Givery AI Lab」、AIマーケティング事業「DECA」、デジタル人材採用・育成事業「Track」を展開しており、生成AI分野の支援実績は1,000社以上にのぼります。

会社概要

  • 社名:株式会社ギブリー

  • 所在地:東京都渋谷区南平台町15-13 帝都渋谷ビル8階

  • 代表者:代表取締役社長 井手 高志

  • 設立:2009年4月28日

  • 事業内容:人的資本インテリジェンス事業(Track)、マーケティングDX事業(DECA)、AIトランスフォーメーション事業(MANA)、AI開発支援事業(Givery AI Lab)、サイバーセキュリティ事業

  • URL:https://givery.co.jp/


📘 もっと基礎から学びたい人へ|無料で参加できるAIセミナーまとめ

「AIニュースは追っているけど、何から学べばいいか分からない…」 そんな初心者向けに、編集部が本当におすすめできる無料AIセミナーを厳選しました。

🔰【初心者向け】生成AIを基礎から学べる無料セミナーまとめ
  • 完全無料で参加できるAIセミナーだけを厳選
  • ChatGPT・Geminiを基礎から体系的に学べる
  • 比較しやすく、あなたに合う講座が一目で分かる
無料で学べるAIセミナー一覧を見る
生成AI学習に取り残されないために…
ChatGPTなどの生成AIを使いこなして、仕事・収入・時間の安定につながるスキルを身につけませんか?

AI Workstyle LabのAIニュースをチェックしているあなたは、すでに一歩リードしている側です。あとは、 実務で使える生成AIスキルを身につければ、「知っている」から「成果を出せる」状態へ一気に飛べます。

ChatGPT無料セミナー|ゼロから2時間で学べる生成AI活用講座
PR|生成AIスクール
🧠 実践型 生成AIスクール「スタートAI」

講師:栗須俊勝(AI総研)
30社以上にAI研修・業務効率化支援を提供。“大阪の生成AIハカセ”として企業DXを牽引しています。

  • 日々の業務を30〜70%時短する、実務直結の生成AI活用法を体系的に学べる
  • 副業・本業どちらにも活かせる、AI時代の「稼ぐためのスキルセット」を習得
  • 文章・画像・資料作成など、仕事も趣味もラクになる汎用的なAIスキルが身につく

ニュースを読むだけで終わらせず、
「明日から成果が変わるAIスキル」を一緒に身につけましょう。

【編集ポリシー】

本記事は、各社の公式発表および公開情報を基に、AI Workstyle Lab編集部が 事実確認・再構成を行い作成しています。一次情報の内容は編集部にて確認し、 CoWriter(AI自動生成システム)で速報性を高めつつ、最終的な編集プロセスを経て公開しています。

【初心者向け】
生成AIスクール
無料セミナー比較

独学に限界を感じたら。実務で使えるAIスキルを最短で。
まずは無料セミナーで「自分に合う学び方」を見つけましょう。

無料セミナーを見る
※比較記事・体験談つき。学び方で迷う人ほど相性◎
この記事には一部PRが含まれます

本記事は筆者の実体験・一次情報をもとに作成していますが、一部にアフィリエイトリンク(PR)が含まれています。

記事内容や評価は、PR有無に関わらず筆者の正直な見解です。

この記事の情報
記事の著者
AI Workstyle Lab 編集部

ChatGPTやAIツールを中心に、AI時代の「学び・働き方・キャリア」をアップデートする情報を発信。
AI Workstyle Labは、AIと共に進化する働き方を提案するメディアです。
AI Workstyle Lab編集部は、人間の編集者が監修し、150本以上の記事をChatGPT × 校正AIで制作しています。

AI Workstyle Lab 編集部をフォローする
📰 AIニュース
スポンサーリンク
AI Workstyle Lab 編集部をフォローする
タイトルとURLをコピーしました