GMOインターネットグループが人工知能学会で示すAIの未来：産学連携で加速する社会実装の鍵とは

AI研究と社会実装の連携を推進

生成AIの普及やフィジカルAIの進展により、AI研究の成果を社会や産業へ実装することの重要性が高まっています。日本発のAI研究・技術開発をさらに発展させるためには、アカデミアと産業界が継続的に対話・連携し、研究成果の社会実装や次世代AI人材の育成につながる機会を広げることが重要です。

GMOインターネットグループは、今回の協賛・出展を通じてAI研究コミュニティの発展に貢献し、研究者、学生、企業の対話を深めることを目指しています。また、「GMO GPUクラウド」をはじめとするAI計算基盤の提供を通じて、AI・ロボティクスの社会実装に向けた取り組みを推進するとのことです。

JSAI2026での協賛・出展の背景

JSAI2026は、AI技術に関する研究発表や議論、交流が行われる国内最大級の学術イベントです。GMOインターネットグループは、この大会をAI研究の成果を社会実装へつなげる接点であり、次世代のAI人材や研究者との関係を築く重要な機会と位置付けています。

グループでは、AI研究・活用を横断的に推進し、生成AI活用やフィジカルAI領域への取り組みを強化しています。GMOインターネット株式会社が提供する「GMO GPUクラウド」は、企業や研究機関によるLLM開発やロボティクス研究など、最先端AI開発を支える計算基盤として活用されています。

今回の協賛・出展では、「GMO GPUクラウド」をはじめとするAI計算基盤の紹介とともに、AI研究コミュニティとの対話を通じて、AI・ロボティクスの社会実装に向けた産学連携をさらに推進していく予定です。

ブース出展の見どころ

今回の出展では、「GMO GPUクラウド」をはじめとするAI計算基盤の紹介に加え、フィジカルAI、ヒューマノイドロボティクス、セキュリティ、決済、EC・メディア領域でのAI活用など、GMOインターネットグループ各社のAIに関する取り組みが発信されます。

JSAI2026プログラム内の企業講演枠では、ヒューマノイドロボットのデモンストレーションが予定されています。また、インダストリアルセッションでは、GMO AI＆ロボティクス商事におけるフィジカルAIの事例として、ヒューマノイドの走行実現に向けた制御技術・環境認識・強化学習の技術課題と、それに対する取り組みが紹介されます。

GMOインターネットグループエリアについて

ブースでは、会期中5日間にわたり、ステージで各種セッションが実施され、来場者がGMOインターネットグループのAI活用を直接体感できる場が提供されます。展示テーマは日替わりで設定され、ポスター展示もテーマに合わせて入れ替わる予定です。

展示テーマ

• 6月8日（月）：EC・メディア

• 6月9日（火）：フィジカルAI

• 6月10日（水）：セキュリティ

• 6月11日（木）：決済・金融

• 6月12日（金）：フィジカルAI

研究者や登壇者と直接対話できるスペースも設けられ、研究発表の背景や実装上の課題、今後の展望について深く議論できる場が提供されます。

「GMO GPUクラウド」エリアについて

AI技術の急速な発展に伴い、AI開発は大規模モデルの「学習」から、「推論（社会実装）」を意識したものに変化しつつあります。高性能GPUクラウドサービス「GMO GPUクラウド」が、社会実装を見据えたAI学習・研究にどのように活用されているのか、具体的な事例とともに紹介されます。

エンジニアによる技術解説やベンチマーク数値の公開、基盤構築・インフラ運用ノウハウなど、リアルな実態が届けられる予定です。さらに、6月10日（水）12:50からは、「GMO GPUクラウド」の大規模運用により完全自動運転の実現を目指すチューリング株式会社 執行役員兼CTO 山口祐氏を招いたランチスピーカーセッションも予定されています。

ランチスピーカーセッション概要

• 日程: 6月10日（水） 12:50 〜 13:40

• 会場: Gメッセ群馬 D会場（展示ホールAB内）

• スピーカー: チューリング株式会社 執行役員兼CTO 山口祐氏、GMOインターネット株式会社 システム本部 エグゼクティブリード 大川 将史

• タイトル: チューリングが目指す完全自動運転の世界と、 それを支える計算基盤 “GMO GPUクラウド” の強みとは？

研究発表について

GMOインターネットグループ各社のパートナー（従業員）によるAI応用、フィジカルAI、強化学習、視覚言語モデルなどに関する研究発表も予定されています。主な発表は以下の通りです。

• 6月9日（火） 10:00～10:15 中会議室302B

  • 発表内容: 「適応的スパムフィルタのための 軽量な類似メッセージカウンタ」

  • 発表者: 三宅 悠介（GMOペパボ株式会社 シニア・プリンシパルエンジニア）、栗林 健太郎（GMOペパボ株式会社 取締役CTO）

  • AI応用・言語処理応用と評価に関する発表で、未知のスパムに逐次対応するため、低遅延・省メモリで類似メッセージを検出する手法を紹介します。

• 6月9日（火） 14:15～14:30 G会場 （メインホールA）

  • 発表内容: 「VLAモデルにおけるカメラ配置が タスク成功率に与える影響の定量的評価」

  • 発表者: 常盤 晟、真次 彰平、高橋 勇哉、新里 祐教（GMOインターネットグループ株式会社）

  • フィジカルAI・Vision-Language-Actionモデルに関する発表で、ロボットのタスク成功率向上に向け、固定カメラや手先カメラの配置が与える影響を定量的に評価します。

• 6月11日（木） 9:45～10:00 中会議室202A

  • 発表内容: 「遷移統計グラフを用いた モーション遷移の効率的な学習と運用」

  • 発表者: 真次 彰平、常盤 晟、高橋 勇哉（GMOインターネットグループ株式会社）

  • ヒューマノイドロボットの学習・制御に関する発表で、複数のモーション間を安全かつ効率的に遷移させるための学習手法と運用方法を紹介します。

GMOインターネットグループは、プレゼンティングスポンサーとして協賛するだけでなく、研究成果の発信者としても本大会に臨むことで、研究と事業、開発と運用、AI基盤とフィジカルAIをまたいで、グループの現在地を広く発信していく方針です。

GMOインターネット株式会社のウェブサイトはこちらです: https://internet.gmo/
GMOインターネットグループ株式会社のウェブサイトはこちらです: https://group.gmo/
関連リンク: https://group.gmo/news/article/10042/

AI Workstyle Lab編集部コメント

今回のGMOインターネットグループの協賛は、AI研究成果の社会実装に向けた産業界の強い意欲を示しています。特に「GMO GPUクラウド」のような計算基盤の提供は、スタートアップから大企業まで、AI開発のハードルを下げる重要な役割を担うでしょう。フィジカルAIやヒューマノイドロボットへの取り組みは、将来的な労働力不足の解消や新たなサービス創出に繋がり、ビジネスモデルの変革を促す可能性を秘めています。産学連携による技術革新が、いかに事業成長に寄与するかの好事例となるかもしれません。

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