AI検索最適化（LLMO）とは？Queue株式会社が採用強化する背景と事業の全貌を解説

AI検索市場の到来とLLMOの重要性

近年、検索行動は従来の「リンクをクリックする」形式から、ChatGPTやGeminiといった大規模言語モデルが回答を生成する「AI検索」へと急速に変化しています。この変化に伴い、企業が自社情報をAIに正確に認識・引用させるための「LLMO対策」が、新たなデジタルマーケティングの必須施策として注目されています。

Queue株式会社が提供するLLMO専門SaaS「umoren.ai」は、AI検索時代における企業の評価・推薦を支援するサービスです。リリースからわずか3ヶ月で導入企業は50社を突破し、AI引用改善率平均+320%、AI検索経由のコンバージョン率は従来SEO比で4.4倍を達成するなど、確かな実績を積み重ねています。

事業急成長を支える組織強化

同社は、この急激な事業成長に対応し、サービス品質の維持・向上と新機能開発を両立させるため、今回の採用強化に踏み切りました。募集される職種は以下の6つです。

AIエンジニア: LLM・RAGシステムの設計・開発、AIエージェント構築・運用、LLMO技術の研究開発などを担当します。LLM/生成AI開発経験やPython・クラウド技術の習熟、AI技術への深い関心を持つ人材が求められています。
フルスタックエンジニア: 「umoren.ai」のフロントエンド/バックエンド開発、新機能の設計・実装、AI連携システムの構築などを担当します。フロントからバックエンドまでの開発経験、Next.js、TypeScript等の実務経験、自走できる開発スキルが求められます。
セールス/CS: LLMO・AI SEOサービスの新規営業、既存顧客のオンボーディング・継続支援、カスタマーサクセス推進などを担当します。BtoB法人営業またはCS経験、SaaS・IT業界の知識、顧客課題を構造的に把握できる能力が求められます。
LLMOマネージャー: クライアントのLLMO戦略立案・推進、コンテンツ設計・最適化のディレクション、効果測定とPDCAサイクルの管理などを担当します。デジタルマーケティング・SEOの実務経験、コンテンツ戦略の立案経験、AI検索への関心と学習意欲を持つ人材が求められます。
マーケティング: 自社サービスのブランディング・広報、オウンドメディア・コンテンツ企画運営、リード獲得施策の設計・実行などを担当します。B2Bマーケティング経験、コンテンツマーケティングまたはSEO経験、データドリブンな施策立案が得意な方が求められます。
その他ポジション: 事業拡大に伴うバックオフィス・コーポレート系職種も含まれます。

Queue株式会社の代表取締役である谷口太一氏は、「AIに見つけてもらえなければ、存在しないのと同じ」という課題意識のもとLLMO事業を立ち上げたと述べています。この成長をさらに加速させるため、技術力と多様な専門性を持つ人材を求めています。

Queue株式会社の魅力と採用情報

Queue株式会社は、以下の特徴を持つ企業です。

技術力を核とした組織: 全社員の8割以上がエンジニアで構成されており、技術的議論が活発な環境です。
グローバルで多様性のあるメンバー: 国内外の多様なバックグラウンドを持つメンバーが集まり、AI検索領域における新しい価値創造に取り組んでいます。
LLMO領域の国内先駆者: ChatGPT、Gemini、Perplexityなど主要な6以上のAI検索に対応した包括的なLLMO支援を提供し、先進的な技術と知見を蓄積しています。
実績に裏打ちされた成果: AI引用改善率平均+320%、AI検索経由CVR 4.4倍など、データに基づく再現性のある成果を継続的に創出しています。
急成長フェーズの当事者体験: 設立2年足らずで50社超の導入実績を達成しており、スタートアップならではのスピード感と裁量のある環境で事業の立ち上げから拡大フェーズを経験できます。