MJSが「リテールテック大阪」でAI・クラウドソリューション初披露、流通・小売業のDXを推進

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「リテールテック大阪」への初出展

MJSは2026年7月2日(木)から3日(金)の2日間、インテックス大阪で開催される「リテールテック大阪」へ初めて出展します。この展示会は、流通・小売業界のビジネスを支える最新のIT機器やシステム、関連サービスが一堂に会する国内最大級の展示会「リテールテックJAPAN」の関西版です。

本展示会では、AIやクラウドを活用した多様なソリューションが紹介されます。これらは、流通・小売業界が抱える人手不足や業務負荷といった課題の解決を支援し、デジタルトランスフォーメーション(DX)を加速させることを目指しています。

紹介される主なソリューション

MJSは、個々の企業状況に合わせたDX推進を支援し、決算の早期化や経営の高度化を実現する製品・サービスを幅広く紹介します。主なソリューションは以下の通りです。

  • MJS DXコンサルティング
    MJSのITコーディネータ有資格者を中心に、地域密着でお客様を伴走支援するサービスです。中小企業の成長と発展に向けたDX推進をサポートします。
    MJS DXコンサルティング

  • Galileopt DX(ガリレオプト ディーエックス)
    中堅企業向けERPシステムで、他社サービスとのAPI連携、AIによる自動仕訳、ワークフローのスマートフォン対応などによりDXを推進します。業務のDXを加速させ、さらなるビジネス成長を支援します。
    Galileopt DX

  • LucaTech GX(ルカテック ジーエックス)
    企業向けSaaS型クラウドERPの新製品です。クラウドとAIの活用により業務を最小化し、経営判断力を飛躍的に高めることを目指しています。
    LucaTech GX

  • Edge Trackerシリーズ
    マルチデバイス対応のクラウド型業務管理サービスです。従業員の勤怠・経費・給与などの管理に加え、適格請求書(インボイス)の電子化やデジタルインボイス送受信に対応しています。『Edge Tracker 経費精算』と『Edge Tracker 勤怠管理』にはワークフロー機能がバンドルされています。
    Edge Tracker経費精算・勤怠管理・給与明細参照・年末調整申告・電子請求書

  • Hirameki 7(ヒラメキセブン)
    中小企業向けDXプラットフォームサービスです。AIを活用したノーコードでのホームページ作成機能をはじめ、マーケティングから業務フロー効率化、経営改善まで、中小企業の業務をデジタル化により幅広く支援します。
    Hirameki 7

  • BizMagic(ビズマジック)
    営業活動を可視化する顧客管理・営業支援システムです。新規開拓や顧客管理など各種営業活動に紐づく業務の効率化と、業務プロセスやビジネスモデルの革新を支援します。
    BizMagic

開催概要

項目 詳細
名称 リテールテック大阪
公式URL https://messe.nikkei.co.jp/rs/
主催 日本経済新聞社、テレビ大阪
会期 2026年7月2日(木) ~3日(金) 10:00~16:30
会場 インテックス大阪 (〒559-0034 大阪府大阪市住之江区南港北1丁目5-102)
入場料 無料(事前登録制)
来場登録 https://nikkeimesseosaka2026.smktg.jp/public/application/add/32
出展社情報 https://messe.nikkei.co.jp/exhibitor/info/RS/ja/26163

株式会社ミロク情報サービス(MJS)について

MJSは、全国の会計事務所と中堅・中小企業、小規模事業者に対し、経営システムおよび経営ノウハウ、経営情報サービスを提供しています。現在、約8,400の会計事務所ユーザーと約10万社の企業ユーザーを有し、財務会計・税務を中心とした各種システムやERPシステム、多彩な情報サービスを通じて、企業の経営改革や業務改善を支援しています。
株式会社ミロク情報サービス


AI Workstyle Lab編集部コメント

MJSがリテールテック大阪で披露するAI・クラウドソリューションは、特に人手不足に悩む流通・小売業界にとって大きな意味を持つでしょう。AIによる自動仕訳やノーコードでのホームページ作成機能は、中小企業や中堅企業の業務効率を飛躍的に向上させ、限られたリソースをより戦略的な活動に振り向けることを可能にします。これにより、コスト削減だけでなく、顧客体験の向上や新たなビジネスチャンス創出にも繋がり、企業の収益性向上に直結すると考えられます。

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記事の著者
AI Workstyle Lab 編集部

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