SNS炎上対策の未来：OreoのAI+機能とYouTube監視がもたらす新たな監視基準

AIが投稿の“文脈”を理解し、重要な炎上兆候の見逃しを大幅削減

従来の「Oreo」では、事前に設定した「ワードリスト（キーワード）」に基づいて投稿を分類していました。しかし、これではキーワードに該当しても文脈上は関係のない投稿が混ざったり、重要な不具合のニュアンスを含んでいてもキーワード漏れで見落とされたりする課題がありました。

今回提供が始まったAI分析機能「AI+」プランは、収集したSNS投稿をAIがリアルタイムで分析し、文脈から感情、ユーザーの困りごと、対応優先度などを自動で判定します。これにより、キーワード一致だけでは判別が難しかった“文脈上重要な投稿”を検知できるようになり、ノイズ投稿を減らしながら、炎上兆候や重大な不具合といった見逃してはならない投稿を高精度に抽出することが可能になります。

AI分析機能「AI+」の3つの主要アップデート

AI分析機能「AI+」には、以下の3つの大幅なアップデートが含まれています。

1. 文脈を読み解く「高度なAI分析」で、感情や問題を可視化
   AIがテキストの文脈を深く理解し、以下の項目を自動で判定します。

   • 感情分析：投稿をポジティブ、ネガティブ、中立、混合に分類し、さらに「苛立ち」「怒り」「喜び」「失望」「期待」などの詳細なトーンと感情の強さをスコアとして数値化します。

   • 問題検出：バグやクラッシュなどのシステム不具合、パフォーマンス低下、UI/UXの課題などを自動抽出し、深刻度を5段階で評価します。

   • 対応優先度：投稿者の主目的（苦情・不具合報告・質問・要望など）を分類し、対応の必要性と優先度を3段階で評価して優先順位付けを行います。

2. 分析結果をAIが要約し、報告レポートの作成を支援
   AIによる感情分析やポジティブ・ネガティブ比率などの分析結果に基づき、指定した期間のレポートを自動で作成します。これにより、膨大なSNSの投稿データを手作業で集計・編集する手間が省け、社内への報告資料作成が効率化されます。

3. 「キーワード監視」の限界を突破。設定不要でAIが重要投稿を自動判定
   従来のOreoで必須だった「複雑なワードリスト（検索キーワード群）の作成」が一切不要になります。AIが投稿の文脈を直接理解して自動で仕分けを行うため、導入したその日から高度なSNS監視をスタートできます。

これらの機能強化により、「Oreo」は「投稿を見つける」だけでなく、「本当に対応すべき投稿を見逃さず、即座に伝える」SNS監視ツールへと進化しました。

動画への反響も逃さず一元管理。「YouTube」コメント監視に対応

従来のX / Discord / Steam / Redditに加え、新たに動画プラットフォーム「YouTube」のコメント監視への対応を開始しました。動画のコメント欄に寄せられる膨大なユーザーフィードバックや不具合報告も「Oreo」に自動で取り込まれ、他のSNSと同じ高度なAI分析（感情分析・問題検出など）の対象となります。これにより、複数メディアに散らばる「ファンの生の声」を、「Oreo」のダッシュボード一つで統合的に監視できるようになります。

新機能リリース記念「サマーキャンペーン」開催

「AI+」のリリースおよびYouTube対応を記念し、1ヵ月間無料で新機能を利用できるサマーキャンペーンが開催中です。詳細は下記特設サイトよりご確認ください。

• サマーキャンペーン特設サイト: https://white909231.studio.site

関連情報

• SNS監視ツール「Oreo」公式サイト: https://www.aiqveone.co.jp/oreo/

• AIQVE ONE株式会社HP: https://www.aiqveone.co.jp/

• Facebook: https://www.facebook.com/AIQVEONE

• X: https://x.com/AIQVE_ONE

AI Workstyle Lab編集部コメント

AIQVE ONEの「Oreo」がAI分析機能「AI+」とYouTubeコメント監視に対応したことは、企業にとってSNSリスク管理の効率を飛躍的に向上させる可能性を秘めています。特に、感情分析や問題検出、対応優先度判定は、顧客の声の正確な把握と迅速な危機対応に直結し、ブランドイメージ保護に大きく貢献するでしょう。動画コンテンツが主流となる現代において、YouTubeコメントの一元管理はマーケティング部門や広報部門にとって不可欠な機能となり、これにより顧客エンゲージメントの向上や潜在的な炎上リスクの早期発見が期待されます。業務効率化とリスク回避の両面で、幅広いビジネス領域での活用が広がる見込みです。

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