フォーバルと調和技研が提携！中小企業・自治体のDX・AXを加速する新サービスとは？

業務提携の背景と目的

近年、生成AIの企業での活用は一時的な流行を超え、急速に進行しています。AIエージェントを業務プロセスに組み込むことは、企業の競争力維持や持続的な成長において不可欠な条件となりつつあります。しかし、多くの中小企業や自治体では、「AIを先導できる専門人材の不足」や「自社業務への具体的な実用化ロードマップが描けない」といった課題に直面し、導入が難航するケースが少なくありません。AXを推進するためには、技術的なインフラ整備だけでなく、現場の利用リテラシー向上、スキル再構築、経営者の意識改革、組織文化の変革といった「人間の環境整備」も両軸で進めることが極めて重要です。

このような背景から、フォーバルが培ってきた中小企業向けの伴走型経営コンサルティングの知見と顧客基盤、そして調和技研が強みとするアカデミアレベルのAI技術知見と実装力、現場定着までを見据えた推進力を融合するため、今回の業務提携に至りました。両社のシナジーにより、中小企業・自治体が抱える多様な経営課題に対し、技術と人間の両面からアプローチし、地域経済全体の生産性向上と持続可能な地方創生の実現を目指します。

業務提携の内容

両社は本提携を通じて、以下の連携項目を共同で推進していきます。

1. 中小企業向けAI商品・サービスの共同検討
   中小企業の具体的な経営課題に基づいたオーダーメイド型AIモデルや、実務に即したAIプロダクトの企画・検討を進めます。また、フォーバルが提供する経営支援プラットフォームと調和技研の先進的なAI技術の連携可能性も模索します。

2. 自治体事業（地方創生・自治体DX）における連携
   地方創生および自治体のDX推進事業に関して、両社のリソースを融合した共同提案や、地域活性化に資する連携体制の検討を進めます。

3. 人材育成（AIリテラシー向上）における連携
   フォーバルの社員およびその顧客企業・自治体を対象に、現場で適切にAIを扱い、活用方法を考案できるスキル（AIリテラシー）を習得するための教育施策や研修プログラムを検討します。

4. コンサルティング・技術知見の共有によるサービス高度化
   フォーバルの「伴走型支援ノウハウ」と調和技研の「複合分野（画像・言語・数値）におけるAI実装知見」を相互に共有・蓄積し、上流の戦略策定から現場への文化浸透までを一貫してサポートできる次世代の経営支援モデルを構築します。

株式会社調和技研について

株式会社調和技研は、北海道大学認定AIベンチャーとして、高度な研究開発力を基盤に、製造業や流通業、建設業、IT/通信業などあらゆる業種・業界に対し、個社別に最適化されたAIモデル・AIエージェントの開発・導入支援を提供しています。AIソリューション事例は170件を超え、独自開発の言語・画像・数値を横断したAI技術により、非構造データを含めた複雑な業務の自動化・高度化を実現し、クライアント企業の生産性向上や新規事業開発に貢献しています。近年は、コンサルティングやAI人材育成にも積極的に取り組み、ローカル環境でのLLM活用や、自治体・民間企業・教育機関におけるAI活用の実践支援についても幅広く展開しています。

詳細は株式会社調和技研のウェブサイトをご覧ください。

株式会社フォーバルについて

株式会社フォーバル（東証スタンダード：8275）は、中小・小規模企業向けの伴走コンサルティングを主力事業とし、「情報通信」「海外」「環境」「人材・教育」「起業・事業承継」の5分野で経営支援サービスを展開しています。独自の「企業ドクター（次世代経営コンサルタント）」モデルを通じて、経営課題の可視化から改善提案、実行支援までを一貫して提供し、ESG経営、人的資本経営、DX/GX推進など企業価値向上に資する高付加価値支援を行っています。また、地方創生戦略「F-Japan構想」のもと、自治体、民間企業、教育機関、金融機関との連携による地域共創モデルの構築および横展開を推進しています。

詳細は株式会社フォーバルのウェブサイトをご覧ください。

AI Workstyle Lab編集部コメント

フォーバルと調和技研の業務提携は、AI活用に踏み出したい中小企業や自治体にとって、非常に心強いニュースです。AI人材の不足や具体的な導入ロードマップの欠如といった課題は多くの現場で共通しており、両社の強みが融合することで、これらの障壁を乗り越える具体的なソリューションが提供されることでしょう。特に、伴走型コンサルティングと先進的なAI技術の組み合わせは、単なるツール導入に留まらず、組織文化の変革や人材育成までを視野に入れた、持続可能なビジネス成長への道筋を示すものとなります。地域経済の生産性向上や新たな事業創出にも大きく貢献することが期待されます。

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