中堅・中小企業必見!「kintone × シャキーン」が実現するAI活用の新常識とは?

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シャノンとシステム・リノベイトがパートナー契約を締結

株式会社シャノンは、株式会社システム・リノベイトとの間で販売パートナー契約を締結しました。この提携により、システム・リノベイトが持つ高度な「kintone」のシステム構築技術と、シャノンが提供するAI搭載型「営業・販促オールインワン」ツール「シャキーン」が連携します。

この連携ソリューションは、人材不足や投資予算に課題を抱える中堅・中小企業を対象に、全国主要エリアで総合的な提案を開始するとのことです。

SHANONとSYSTEM RENOVATEのロゴ

中堅・中小企業が直面する「AI活用の壁」を打破

多くの企業でAI活用の機運が高まる中、従来の業務プロセス変更への抵抗や、投資対効果(ROI)の不透明さから、AI活用に踏み切れないケースが少なくありません。特に人材不足が深刻な中堅・中小企業では、AI導入の必要性を認識しつつも、売上・利益の確保との間で板挟みになり、継続的な投資や活用促進が遅れる現状があります。

このような課題に対し、両社は手軽かつ低コストで、確実な成果(売上・効率化)を生み出す新たなビジネス基盤の提案を目指し、今回の協業に至りました。

「kintone」×「シャキーン」連携がもたらす具体的なメリット

本提携において、システム・リノベイトは業務改善プラットフォーム「kintone」を中心としたエコシステムの一環として、「シャキーン」を含めた総合的な提案を行います。

  • 「シャキーン」の強み: 月額3万円という低コストで、ノーコードかつAI支援により、専門知識がなくても誰でも簡単に営業・販促活動が行える「営業・販促オールインワン」ツールです。名刺管理、メール一斉配信やセグメント配信、フォーム作成、Webトラッキング、企業IP解析といった機能がワンパッケージで提供されます。

  • 「kintone」の強み: サイボウズ株式会社が提供する、ノーコードで業務のシステム化や効率化を実現するアプリ構築プラットフォームです。2026年6月に実装された「kintone AI」により、業務効率化に加えて業務強化も可能となりました。

この2つのシステムがシームレスに連携することで、中堅・中小企業のユーザーは、「安価」かつ「簡単」に、商談創出から売上拡大、さらに社内の業務効率化までを一気通貫で見込めるビジネス基盤を迅速に構築することが可能となります。

全国主要エリアでAI導入を強力に推進

kintoneビジネスにおいて自社プラグイン開発も手掛ける高度な技術力と、豊富な支援実績を持つシステム・リノベイトが総合的な伴走支援を行うことで、AI導入への心理的・コスト的ハードルを下げ、確実な業務改善へと導きます。

今後は、東京・大阪・福岡・札幌・那覇の拠点をはじめ全国の企業を対象に、中堅・中小企業の持続的な成長を強力に後押ししていくとのことです。

「シャキーン」とは?kintoneユーザーのためのAI搭載型営業・販促オールインワンサービス

「シャキーン」は、株式会社シャノンが提供する、kintoneユーザーのためのAI搭載型「営業・販促オールインワン」サービスです。kintoneを導入している企業が、個別の外部プラグインを複数契約・連携することなく、これ一つで日々の営業・販促活動を完結できるよう開発されました。

月額30,000円(税別)という手軽な価格で提供され、2026年6月14日のサイボウズ株式会社によるkintone AIの正式提供開始に伴い、「シャキーン」も最新のAI機能を搭載しています。専門知識がなくても、AIによるLP(ランディングページ)の自動作成や、AIによる操作ナビゲーションなど、人手をかけずに成果を出す「自律自走型」の運用を可能にします。

「kintoneに眠る顧客をシャキーンと目覚めさせる」をコンセプトに、日々のメルマガ配信や新規問い合わせ対応はもちろん、過去の交換名刺やリストなどの「休眠顧客」から効率よく商談を生み出す仕組みを提供します。

「シャキーン」製品サイト・詳細はこちらをご覧ください。

AI Workstyle Lab編集部コメント

今回の「kintone」と「シャキーン」の連携は、特にリソースが限られる中堅・中小企業にとって、AI活用への大きな一歩となるでしょう。月額3万円という手軽な価格設定とノーコードでの運用は、AI導入の心理的・金銭的ハードルを大幅に下げ、営業・販促活動の効率化と売上向上に直結する可能性を秘めています。営業担当者が専門知識なしにLP作成や顧客アプローチをAIの支援で行えるようになることで、各企業の生産性向上と競争力強化に貢献すると期待されます。まさに「AIを仕事で活かす」ための実践的なソリューションです。

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記事の著者
AI Workstyle Lab 編集部

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