講義概要
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日時:2026年6月15日(月)13:00〜14:30(90分)
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会場:長崎総合科学大学(長崎市網場)
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講義枠:工学キャリアⅡA/総合情報学キャリアⅡA
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講義タイトル:「みなさんの身近にあるAI」
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登壇者:CAC identity 徳岡 悠史氏(取締役)、木村 雄飛氏(Lumicite責任者)
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主催:株式会社シーエーシー/株式会社CAC identity(長崎総合科学大学との包括連携協定にもとづく冠講座)
背景:検索が「探す」から「聞く」へ ― いま求められるLLMO
ChatGPTやGeminiといった生成AIの普及により、ユーザーが情報にたどり着く入口は、これまでの「Google一強」から「Google/SNS/生成AI」へと急速に分散しています。従来は検索結果のリンクを自分で見比べていたユーザーが、いまではAIに直接問いかけ、AIが選んだ“ひとつの答え”をそのまま受け取って行動するようになりつつあります。
この変化は、企業のマーケティングに本質的な問いを突きつけています。検索順位で多少下位でも一定の流入が見込めたSEO時代と異なり、AIに引用・推薦されなければ、その企業やサービスは「存在しないも同然」になりかねません。こうしたなかで注目されているのが、AIに“選ばれる・おすすめされる”ための最適化「LLMO(大規模言語モデル最適化)」です。GEO・AEO・AIOといった呼び方もありますが、いずれも「AIに選ばれるための工夫」という点で本質は共通しています。
講義のポイント:AIに“第一想起”されるために
講義では、同じ質問をGoogleとChatGPTに投げかける実演などを通じて、AIが回答を生成する仕組みと、企業が「AIにどう認識されているか」の重要性を解説しました。LLMOの中核として、Lumiciteは次の考え方を提示しています。
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Webに正しく書かれていない企業は、AIにも存在しないも同然
AIはWeb上のテキストを学習し、統計的に「最もそれらしい答え」を生成します。そのため、自社の情報がWeb上に正しく整備・発信されていなければ、AIの回答にも現れません。 -
AIは“言葉”ではなく“実体(エンティティ)”で理解している
AIは企業や製品を、名前と属性が結びついた“実体”として、属性のつながり(ナレッジグラフ)で理解します。「何に強いのか」というブランドの解像度が高いほど、特定の文脈でAIに“第一想起”されやすくなります。 -
大手でなくても、地方や小規模事業者でも勝てる
文脈に合った尖った強みがあれば、規模の大小を問わずAIに選ばれます。長崎発の技術・研究や学生自身の活動も、正しく発信すれば世界のAIに“発見される”可能性があることを示しました。
Lumiciteが提供するLLMO支援
Lumiciteは、企業がAIに引用・推薦されるための統合的なマーケティング支援を、上流設計から一貫して提供しています。
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現状分析:AIが自社をどう認識しているかをナレッジグラフの観点から診断
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ポジショニング戦略設計:どの文脈で“第一想起”を取るかを設計
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統合マーケティング実行:SEO/MEO・コンテンツ・SNS/PR・構造化データなどを横断的に実行
AI検索の利用は急速に拡大しており、市場としては今なお「ブルーオーシャン」の段階にあります。先行して取り組む企業ほど、各文脈での“第一想起”を獲得しやすい時期にあると考えられます。
関連リンク
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LLMOコンサルティング事業「Lumicite」サービスサイト: https://lumicite.llmo-optimization.com/
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講義の告知(Innovation Hub, CAC group): https://innovationhub.cac.co.jp/n/n74f3c61c9920
会社概要
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所在地:東京都中央区日本橋箱崎町24番1号
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代表者:代表取締役 中西 英介
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資本金:30百万円(東証プライム上場 株式会社CAC Holdingsの100%子会社)
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事業内容:新規事業開発
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コーポレートサイト:https://www.cacidentity.co.jp/
AI Workstyle Lab編集部コメント
LLMOは、検索行動の変化に対応するための必須戦略として注目されています。AIに「第一想起」されることは、ブランド認知と顧客獲得に直結する重要な要素です。特に、大手企業だけでなく地方や中小企業でも、特定の文脈で「尖った強み」を明確に発信することでAIに選ばれるチャンスがある点が重要でしょう。これは、ニッチ市場での競争優位性を確立する新たな道を示唆しています。AIによる推薦は、従来のSEO以上に効率的なリード獲得やブランド価値向上に貢献し、先行者利益が大きいブルーオーシャンの可能性を秘めていると考えられます。
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本記事は、各社の公式発表および公開情報を基に、AI Workstyle Lab編集部が 事実確認・再構成を行い作成しています。一次情報の内容は編集部にて確認し、 CoWriter(AI自動生成システム)で速報性を高めつつ、最終的な編集プロセスを経て公開しています。

