国産マルチモーダル基盤モデル開発への参画
ストックマーク株式会社は、Noetra株式会社などが推進する、AIロボットやフィジカルAIの基盤となる「国産マルチモーダル基盤モデル」の研究開発に参画することを発表しました。このプロジェクトは、経済産業省および国立研究開発法人新エネルギー・産業技術総合開発機構(NEDO)が推進する「AIロボット・フィジカルAIを見据えたマルチモーダル基盤モデル開発事業」にNoetraおよび産総研が採択されたことを受けたものです。
フィジカルAIは、AIがテキストデータだけでなく実世界のデータを認識・制御する技術で、製造、物流、インフラといった幅広い産業領域の高度化において不可欠とされています。ストックマークは、ビジネスドキュメントの読解と構造化を通じて培った大規模言語モデル(LLM)および視覚言語モデル(VLM)の開発力と学習ノウハウを提供し、Noetraのビジョンに賛同して今回のプロジェクトへの参画を決定しました。
ストックマークの貢献と研究開発の沿革
ストックマークは、VLM ResearcherをNoetraへ出向させる形で本プロジェクトに参画します。同社がこれまでに蓄積してきた「複雑な情報の読解・構造化技術」や「モデル学習のノウハウ」を直接的に提供し、開発を推進します。
グローバルなAI開発競争が激化する中で、日本の強みである現場データやものづくり基盤を活かした独自モデルの構築は、社会的責任としても重要な位置づけです。
ストックマークの研究開発に関する主な沿革は以下の通りです。
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2024年5月:国内最大規模(当時)の1000億パラメータLLM「Stockmark-LLM-100b」をフルスクラッチ開発。大規模な学習インフラ構築から事前学習までの知見を確立しました。
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2025年3月:世界最高レベルの性能を誇るVLM「Stockmark-2」などを開発し、マルチモーダル領域の基盤技術を高度化しました。
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2026年7月:NVIDIAの最先端推論モデル「Nemotron-3-Nano-Omni」へ独自の日本語追加学習を施し、複雑な日本語ドキュメントの「読解力」と「構造化力」を両立させたVLM「Stockmark-Nemotron-3-Nano-Omni-JapanDocReader」を開発し、オープンソースで公開しました。
Noetra株式会社について
Noetra株式会社は、日本の生成AIの競争力強化と産業競争力の向上を目指し、AIロボットやフィジカルAIの開発基盤となる「国産マルチモーダル基盤モデル」の研究開発を推進するために2026年1月に設立され、同年7月1日より事業を開始しています。
ストックマークのソリューションと企業情報
ストックマークは、独自の自然言語処理技術を活用し、テキストだけでなく図面や仕様書、過去の判断ロジックといった複雑な知恵をAIが活用できる形へと構造化するソリューションを提供しています。これにより、単なる効率化を超え、人が価値創造や専門性の研磨に集中できる「AI BPR(Business Process Re-engineering)」を推進し、日本企業の競争力向上を目指しています。
- ストックマークソリューション:https://stockmark.co.jp/solution/

ストックマーク株式会社は「価値創造の仕組みを再発明する」をミッションに掲げ、最先端の生成AI技術を活用し、多くの企業の変革を支援しています。製造業向けAIエージェント「Aconnect」や、あらゆるデータを構造化して企業の資産に変える「SAT」を運営しており、企業特化生成AIの開発や独自システムの構築も支援しています。
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会社名:ストックマーク株式会社
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所在地:東京都港区南青山一丁目12番3号 LIFORK MINAMI AOYAMA S209
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設立:2016年11月15日
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代表者:代表取締役CEO 林 達
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事業内容:最先端の生成AI技術を活用した、企業のナレッジマネジメント・生成AIの業務適用を支援するサービスの開発・運営
AI Workstyle Lab編集部コメント
ストックマークがNoetraと進める国産マルチモーダル基盤モデルの開発参画は、日本の産業界に大きなビジネスチャンスをもたらすでしょう。フィジカルAIは、製造ラインの最適化、物流の自動化、インフラの遠隔監視といった領域で、これまで人手に頼っていた複雑な作業をAIが自律的に担う未来を示唆しています。これにより、企業は生産性向上だけでなく、新たなサービス創出やコスト削減を実現し、国際競争力を高めることが期待されます。特に、ストックマークが持つ複雑な情報を構造化する技術は、実世界データのAI活用を加速させる鍵となるはずです。
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本記事は、各社の公式発表および公開情報を基に、AI Workstyle Lab編集部が 事実確認・再構成を行い作成しています。一次情報の内容は編集部にて確認し、 CoWriter(AI自動生成システム)で速報性を高めつつ、最終的な編集プロセスを経て公開しています。
