IBMとTogether AI、NVIDIA AIインフラでオープンソースAI推論を加速
IBMは、Together AIとの間で、IBMおよびNVIDIAのAIインフラストラクチャーを提供する協業を発表しました。総額2億4,000万米ドルの複数年契約に基づき、IBMは2027年第1四半期に提供開始予定のNVIDIA HGX B300システムによる大規模クラスターをIBM Cloud上に展開します。Together AIは、このクラスターを活用してオープンソース・モデル向けの推論サービスを提供していく方針です。
今回の導入は、NVIDIA HGX B300システムと、高速なデータ通信を実現するNVIDIA Spectrum-X™ Ethernetネットワーキングを組み合わせてIBM Cloud上に構築される、推論専用の大規模クラスターとしては初の試みです。NVIDIAによると、この構成は前世代と比較して30倍のAIファクトリーの処理能力を実現するよう設計されており、企業がAI導入を効率的に拡大する際に、Together AIがより高い性能と優れたトークン効率を提供できるよう支援することを目的としています。
オープンソースAIの未来を牽引するTogether AI
Together AIは、オープンソース・モデルがAIの未来に不可欠であり、開発者がオープンかつモジュール型のスタックを利用して開発できるべきであるという考えに基づいて事業を展開しています。同社は最近、企業価値83億米ドルで8億米ドルのシリーズC資金調達を実施し、AI Native Cloudの拡大を進めています。Together AIのプラットフォームは、推論、トレーニング、ファインチューニング、およびエージェント型ワークフロー全体にわたる機能を提供しており、推論サービスは現在、月間400兆トークンを処理するほど大きく成長しています。
Together AIは、IBMとNVIDIAの革新的な製品ロードマップと、AIを迅速に拡張するために必要なGPU容量を提供できる能力、ならびに低いトークン・コストを実現できる能力を評価し、両社を選定しました。IBMが有するエンタープライズ向けクラウド機能の提供に関する専門知見を基盤として、本協業は、Together AIがエンタープライズ市場での事業拡大を継続できるよう支援するとともに、オープンソースAIを世界中の開発者や企業にとってより利用しやすいものにすることを目指しています。
Together AIのCEOであるVipul Ved Prakash氏は、「企業は、クローズド・モデルの高額なコストを負うことなく、最先端モデルの優れた性能を求めています。そして、それを実現できるのは、その基盤となるインフラストラクチャーが高速で信頼性が高く、かつ大規模に拡張可能な場合に限られます。IBMとNVIDIAとの協業により、私たちはその基盤を得ることができます。このクラスターによって、より多くの企業に対して本番環境レベルの推論をより迅速に提供できるようになり、オープンソースAIを企業にとって明確な選択肢とする当社の取り組みにおける大きな前進となります」と述べています。
IBMとNVIDIA、次世代AIイノベーションを推進
IBM Cloudゼネラル・マネージャーのアラン・ピーコック氏は、「企業は、実際のビジネス成果を生み出すために、エージェント型AIを大規模に導入する競争を繰り広げています。IBMとNVIDIAは、Together AIが次世代AIインフラストラクチャーにおけるイノベーションを加速できるよう、スケーラブルで、経済性に優れた、エンタープライズ向けAIインフラストラクチャーを提供しています」とコメントしています。
NVIDIAのHPC and AI Infrastructure Solutions担当シニアディレクターであるディオン・ハリス氏は、「AIファクトリーは、電力や通信ネットワークと同様に、コンピューティング能力とデータをインテリジェンスへ変換する重要な企業インフラストラクチャーとなりつつあります。IBM Cloud上のNVIDIA HGX B300システムとNVIDIA Spectrum-X Ethernetネットワーキングにより、IBMとTogether AIは、リアルタイムAIサービスに必要な性能、効率性、拡張性を備えたオープンソースAIを企業が導入できるよう支援するアクセラレーテッド・コンピューティング基盤を提供します」と述べています。
この取り組みは、IBMとNVIDIAによる広範な協業の最新事例です。両社は、企業やスタートアップのお客様に性能と効率性を提供するため、インフラストラクチャーおよびソフトウェア全体にわたるAIの進化を推進すべく、継続して協業しています。NVIDIA Spectrum-X Ethernetネットワーキングで接続されたNVIDIA GPUを活用するIBM Cloud上のハイブリッド環境と、Together AI社の推論プラットフォームは、企業がAIシステムを構築、導入、拡張するための信頼性の高い基盤を提供します。
さらに、IBMとNVIDIAは最近、GPUネイティブなデータ分析、非構造化データ抽出、オンプレミスおよびクラウド・インフラストラクチャー、ならびにコンサルティング・サービスにおける進展を発表しました。これらの進展は、企業がAIを大規模に実運用できるよう支援することを目的としています。
関連情報
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NVIDIA Spectrum-X™ Ethernet: https://www.nvidia.com/en-us/networking/spectrumx/
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IBMとNVIDIAの協業発表（英文）: https://newsroom.ibm.com/2026-03-16-ibm-and-nvidia-announce-expanded-collaboration-at-gtc-2026-to-advance-ai-for-the-enterprise
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IBM NVIDIA GPU AI Accelerator: http://www.ibm.com/products/gpu-ai-accelerator/nvidia
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IBM Japan Newsroom（日本語）: https://jp.newsroom.ibm.com/2026-08-14-IBM-and-Together-AI-Sign-Multi-Year-Agreement-to-Scale-Open-Source-AI-Inference-with-NVIDIA-AI-Infrastructure-on-IBM-Cloud
AI Workstyle Lab編集部コメント
今回のIBMとTogether AIの協業は、企業におけるAI活用のあり方を大きく変える可能性を秘めています。特に注目すべきは、オープンソースAIモデルの推論を大規模かつ低コストで提供する基盤が強化される点です。これにより、これまでクローズドな高性能モデルの高額な利用料が障壁となっていた企業も、より手軽に最先端のAI技術を導入できるようになるでしょう。新たなサービス開発や業務効率化はもちろん、AIがもたらすコスト削減効果は、中小企業から大企業まで幅広いビジネス領域に恩恵をもたらし、AI民主化を一層加速させる重要な一歩となることが期待されます。
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本記事は、各社の公式発表および公開情報を基に、AI Workstyle Lab編集部が 事実確認・再構成を行い作成しています。一次情報の内容は編集部にて確認し、 CoWriter（AI自動生成システム）で速報性を高めつつ、最終的な編集プロセスを経て公開しています。
