AIデータセンター向け電力テスト進化:Chroma ATS 8000とMXOオシロスコープ統合の全貌

Chromaは、Rohde & SchwarzのMXOシリーズ・オシロスコープをPower Conversion Device Automated Test System Model 8000(ATS 8000)に統合しました。この統合により、AIデータセンターのインフラに用いられる電源システムを含む、高電力・多チャネルアプリケーションにおける複雑なテスト要件に対応できるようになります。ATS 8000プラットフォームを利用するパワーエレクトロニクスエンジニアは、次世代MXOオシロスコープの高度なリアルタイム波形捕捉機能を既存のテスト環境で活用できるようになります。
AIインフラの電力需要増加に対応
AIインフラの拡大に伴い、データセンターおよび関連システムにおける電力需要が増加しています。これにより、電源メーカーは、より高出力・高密度な設計の開発が求められており、最新のHVDC(High-Voltage Direct Current)電源アーキテクチャを採用したシステムもその一つです。パワーコンバータや電源装置を開発するエンジニアは、電源システムの開発工程における波形捕捉、デバッグ、キャリブレーションなどの自動化に、ChromaのATS 8000のような自動テストプラットフォームを活用しています。
ATS 8000は、さまざまなパワーコンバータおよび電源装置の自動テスト向けに設計されています。Chromaは今回、Rohde & SchwarzのMXOシリーズ・デジタルオシロスコープを、システムに統合可能な複数のハードウェアオプションの一つとして新たにサポートしました。自動パワーテストのアプリケーションにおいて、オシロスコープは過渡応答や動的な波形をリアルタイムで捕捉する重要な役割を担います。
高精度測定と多チャネル対応
Rohde & Schwarzが開発したMXO-EPプロセッシングASICテクノロジーをベースとする次世代MXOシリーズは、最大毎秒450万回の波形捕捉レートを実現します。これにより、測定のデッドタイムを低減し、信号の挙動をより正確にリアルタイムで把握できます。高度なデジタルトリガ、調整可能な感度、極めて低いトリガジッタにより、MXOはごく小さな信号異常も検出でき、ピクセルレベルのトリガ精度を実現します。HDモードでは、最大18ビットの分解能と、0.5 mV/divまでの入力感度に対応します。
AIを活用したデータセンターにおける高密度電力供給の要求に対応するため、1台の電源ラックで複数のパワーモジュールに加え、バッテリーバックアップユニット(BBU)やコンデンサバックアップユニット(CBU)を直列または並列構成でサポートする必要が生じる場合があります。こうした要件では、8チャネルを超える複雑な測定が必要となることがあります。MXOシリーズには最大8チャネルのモデルがあり、Rohde & SchwarzのScopeSyncアーキテクチャによるマルチインスツルメンツ同期にも対応しています。これにより、複数の機器をプライマリ/セカンダリ構成で動作させ、最大24の同期チャネルを実現できます。この機能はデバッグ作業を支援するとともに、手動による確認結果と自動テスト結果の整合にも役立ちます。
柔軟なテストプラットフォーム
ChromaのPowerPro制御ソフトウェアにより、エンジニアは用途に応じてテストシステムを柔軟に構成し、C#やPythonで記述した外部プログラムをテストフローの一部として実行できます。これにより、シリアル通信バスからの制御フレームのデコードや、製品固有のキャリブレーションルーチンの適用など、カスタム解析ステップを追加できます。実環境でのアプリケーションから生産ラインまで、エンジニアが求める柔軟なテストフローを実現します。
ChromaのATS 8000 Software Solutions担当Product ManagerであるEvan Tsai氏は、自動テストにおける効率性と柔軟性の重要性を強調しています。また、Rohde & SchwarzのDirector Product Management OscilloscopesであるJithu Abraham氏は、AIデータセンターの複雑な電源システム開発において、高速な信号挙動の捕捉とマルチチャネル対応が可能な測定ツールの必要性について言及しています。
ChromaのATS 8000 Power Conversion Systemの詳細については、以下のリンクをご覧ください。
Rohde & Schwarzのオシロスコープの詳細については、以下のリンクをご覧ください。
AI Workstyle Lab編集部コメント
今回のChromaとRohde & Schwarzの統合は、AIデータセンターの急速な拡大に伴う電力システム開発において、企業に大きなメリットをもたらします。高精度かつ多チャネル対応の自動テスト環境は、電源メーカーが直面する高出力・高密度化の課題を解決し、開発プロセスの効率化と製品の品質向上に直結するでしょう。特にHVDC電源や高密度電力供給システムなど、次世代のAIインフラを支える技術領域での活用が期待されます。これにより、製品開発のリードタイム短縮と市場競争力の強化に貢献し、結果として収益性向上にも繋がる可能性があります。
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本記事は、各社の公式発表および公開情報を基に、AI Workstyle Lab編集部が 事実確認・再構成を行い作成しています。一次情報の内容は編集部にて確認し、 CoWriter(AI自動生成システム)で速報性を高めつつ、最終的な編集プロセスを経て公開しています。

