日本のBPM市場、2035年には63.2億米ドル規模へ拡大予測
日本のビジネスプロセスマネジメント（BPM）市場は、2025年時点で11.0億米ドル規模に達しており、2026年から2035年にかけて年平均成長率（CAGR）19.1%で拡大し、2035年には63.2億米ドルに達すると予測されています。
この市場成長を支える中心要因は、企業全体の業務プロセス可視化、継続的な業務改善、AIを活用したワークフロー自動化、そしてクラウドネイティブ型業務システムの普及です。特に、企業がデジタルトランスフォーメーションを加速させる中で、BPMは財務、人事、物流、調達、顧客対応など複数部門を横断してプロセスを可視化・自動化する基盤として活用されるようになっています。
進化するBPMの役割：AI、プロセスマイニング、低コード
プロセスマイニングとプロセスインテリジェンスの重要性
BPM市場で特に注目されているのが、プロセスマイニングとプロセスインテリジェンスです。既存のERPや業務システムから実際の処理データを取得し、業務の滞留箇所、非効率な承認工程、重複作業などを可視化することで、データに基づいた業務改善を容易にします。財務、調達、サプライチェーン、顧客業務などでの活用が拡大しています。
例えば、Kao CorporationがSAP Signavioを活用してERPデータをもとにグローバル業務の可視化・分析を行った事例も報告されています。これは買掛金・売掛金プロセスを含む財務業務の改善に活用され、キャッシュサイクルや全社業務効率の向上を目指すものです。
AIによる業務自動化の進展
AIによる業務自動化は市場の最も重要な成長要因の一つです。企業はAIを用いて単純なルールベース処理だけでなく、判断を伴う業務にも自動化範囲を広げています。製造業やインフラ分野では、Industrial AIとクラウドネイティブシステムを組み合わせ、部門間の連携や業務可視性を高める動きが進んでいます。
NECは2026年4月にIndustrial AIとクラウドネイティブ型企業システムを活用し、製造・インフラ分野でのDXを強化したとされています。これは、BPMがバックオフィス業務だけでなく、製造現場や重要インフラの運用プロセスにも広がっていることを示しています。
低コード型BPMの普及と「エージェント型」ワークフロー
低コード型BPMも急速に普及しています。これにより、業務部門側でも比較的短期間でワークフローの変更・構築が可能になりました。これにAIを組み合わせることで、自律的に業務処理を進める「エージェント型」ワークフローへの発展も進んでいます。Mendixが2025年10月にagentic AI機能を導入し、自律型ワークフローやアプリケーション開発の高速化を進めた事例は、IT部門への依存を抑えながら業務部門自身が自動化を進める可能性を高めるものです。
導入形態と企業規模別動向
クラウド型BPMの成長とオンプレミスの位置づけ
導入形態ではクラウド型が高成長分野であり、2026年から2035年にかけてCAGR18.6%で成長すると予測されています。クラウドBPMはインフラ投資を抑えながら導入でき、利用規模の拡張や複数部門・拠点間の連携が容易です。金融分野ではSaaS型BPMの導入が拡大しており、Matsui SecuritiesがJASDECPS SaaSを導入し、証券貸借関連プロセスの効率化と精度向上を進めたとされています。
一方で、機密データを外部環境に出したくない企業や、重要業務を自社管理下に置きたい組織ではオンプレミス型も引き続き重要です。今後は、重要処理はオンプレミス、分析や連携はクラウドというハイブリッド型が拡大すると考えられます。
大企業から中小企業への普及
企業規模別では、現在の主要な需要層は大企業ですが、中小企業でも低コード、RPA、クラウドBPMの普及により導入障壁が下がっています。これにより、BPMは中小企業においても業務効率化や生産性向上の手段として採用が進んでいます。
業務機能・エンドユーザー別活用事例
財務・人事、サプライチェーンにおける自動化
業務機能別では、人事、調達・サプライチェーン、営業・マーケティング、財務・会計、顧客サービスなどに分類されます。特に財務と人事では標準化された反復業務が多く、自動化効果が大きいとされています。人事では、採用、給与計算、従業員ライフサイクル管理などの自動化が進み、AIを使った人材分析も拡大しています。サプライチェーンでは、調達から納品までのプロセスを一体で可視化し、AIによる予測や異常検知を組み込むことで、業務のレジリエンスを高める需要が高いです。
金融、製造業での導入拡大
エンドユーザー別では、IT・通信、小売・消費財、政府・防衛、医療・ライフサイエンス、BFSI（銀行・金融サービス・保険）、製造など幅広い分野で採用されています。BFSIでは金融取引、リスク管理、規制対応などでBPM導入が進み、製造業ではスマートファクトリー化とともにBPM需要が高まっています。B-EN-Gが製造業向けサービスを拡充し、データを活用した生産ワークフロー最適化やシステム連携を強化した事例も報告されており、製造プロセスそのものの可視化・統合へとBPMが広がっています。
地域別市場動向
地域別では、関西がCAGR20.2%で成長すると予測されています。本文では東京に金融機関、テクノロジー企業、本社機能が集中しているため関東がBPM導入の最先端地域と位置付けられていますが、2025年の定量表では中部のシェアが20.3%と示されています。関西では、製造、エンジニアリング、産業DXを背景にBPM需要が伸びており、特に製造工程の統合や産業自動化との連携が成長要因になっています。
競争環境と主要企業の戦略
競争環境では、AI、機械学習、予測分析、インテリジェント・オーケストレーションの統合が主要な差別化要因となっています。モジュール型・低コード型の設計による導入期間短縮や柔軟なカスタマイズも重視されています。また、クラウドBPMとオンプレミスを組み合わせたハイブリッド環境、RPAとの統合、レガシーシステム刷新も主要戦略です。
主要企業としてはMicrosoft、IBM、Appian、Oracleなどが挙げられ、それぞれクラウドやAI、コンサルティングを組み合わせたソリューションを提供し、企業業務の統合・効率化を支援しています。
BPM市場の将来展望
日本のBPM市場は、2025年の11.0億米ドルから2035年には63.2億米ドルへと約5.7倍に拡大する見通しです。この成長は、単なる業務効率化に留まらず、「業務を可視化し、データに基づいて継続的に再設計する」方向への変化によって支えられています。AI、プロセスマイニング、低コード、RPA、クラウドが一体化することで、BPMは従来のワークフロー管理より広い企業変革基盤へと進化しています。最終的には、個別業務を自動化する市場から、企業全体のプロセスをリアルタイムで把握し、AIが継続的に改善・再構成する「インテリジェント業務オーケストレーション市場」へ移行していくと考えられます。
AI Workstyle Lab編集部コメント
ビジネスプロセスマネジメント（BPM）市場の急速な成長は、企業が直面する複雑な業務課題への強力な解決策を示しています。AIや低コード技術の進化により、大企業だけでなく中小企業においても、これまで手作業に依存していた業務の可視化と自動化が一段と加速するでしょう。これにより、部門横断的な効率化はもちろん、データに基づいた迅速な意思決定が可能となり、新たな収益機会の創出や競争優位性の確立に直結する重要な投資となります。デジタルトランスフォーメーションを推進する上で、BPMは不可欠な基盤となるでしょう。
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本記事は、各社の公式発表および公開情報を基に、AI Workstyle Lab編集部が 事実確認・再構成を行い作成しています。一次情報の内容は編集部にて確認し、 CoWriter（AI自動生成システム）で速報性を高めつつ、最終的な編集プロセスを経て公開しています。
