合成生物学が示すビジネスの未来：AIと融合する「次世代バイオプラットフォーム」の重要性とは

合成生物学市場の急成長とAI融合のインパクト

本白書によると、2024年に245.8億ドル規模であった合成生物学市場は、2034年には1,929.5億ドル規模へと急拡大する見込みです。これは、年平均成長率（CAGR）28.63%という驚異的な伸びを示しています。この成長を牽引するのは、AI（人工知能）、機械学習、自動化との融合、そして医療、農業、工業、エネルギー、環境といった幅広い分野における横断的な産業応用です。これにより、従来のバイオテクノロジーを超える「次世代バイオプラットフォーム」へと進化していると指摘されています。

合成生物学は、カーボンニュートラル、サステナビリティ、食料安全保障、精密医療を実現する中核技術として機能しており、本白書では以下のチェックポイントを踏まえながら、市場、技術、投資、規制の全側面から解説されています。

• 次世代バイオプラットフォームの産業応用、個別化・精密医療基盤、新規生物資源創出、多層的インパクト

• ゲノミクス、プロテオミクス、メタボロミクス

• 生体内遺伝子編集療法

• バイオレメディエーション

• 細胞工場（セルファクトリー）

• AI支援型ビオマニュファクチャリング

• バイオインフォマティクス

• バイオエコノミー

幅広い産業での利用シーンと企業が取るべき施策

本白書は、多岐にわたる産業での利用が想定されています。例えば、製薬・バイオテクノロジー企業では、次世代治療薬の市場機会把握やR&D投資優先順位の設定に役立ちます。化学・素材・エネルギー産業では、脱石油転換戦略やバイオ製造プロセスへの転換可能性の評価に、食品・農業企業では、細胞農業や精密発酵といった新規事業開発の機会を探る上で重要な情報源となります。

また、投資機関やファンドにとってはポートフォリオ構築の指針となり、政府・行政機関は国家戦略としての合成生物学の位置づけや産業政策・規制整備に活用できます。学術・研究機関も、基礎研究の社会実装や産学官連携プロジェクトの企画・推進の羅針盤として利用できるでしょう。

企業レベルでは、以下の重点施策が推奨されています。

• デジタル・AI投資の加速：AI駆動型遺伝子設計ツールやデジタルツイン技術の導入、リアルタイムデータ解析・品質管理システムの構築。

• 規制対応体制の強化：グローバル規制動向の継続的モニタリング、GMP（医薬品製造管理・品質管理基準）準拠の自動化設備導入、規制当局との事前相談の活用。

• 産学官連携による技術・知財獲得：大学・研究機関との共同研究契約の拡充、革新ベンチャーの買収・投資、CVC（コーポレート・ベンチャー・キャピタル）構想。

• スケールアップ・生産基盤の整備：実験室規模から工業規模への製造プロセス転換、複数地域での製造拠点分散、自動化・ロボティクス導入による効率化・コスト削減。

• サステナビリティ・コンプライアンスの統合：ESG経営への合成生物学の組み込み、バイオセーフティ・バイオセキュリティの国際基準準拠、透明性・トレーサビリティの確保。

白書の詳細情報

本白書は、産業・技術アナリスト、市場戦略コンサルタント、企業経営層、R&D責任者、政府・行政機関、学術・研究機関など、幅広い読者を対象としています。各層が必要とする情報（市場規模、競争図式、技術トレンド、リスク、シナリオプランニング、自社事業のポジショニングなど）を提供し、事業戦略の立案、R&D投資の優先順位付け、政策立案、研究テーマの選定などに貢献することを目指しています。

白書の内容等の詳細については、以下のリンクをご参照ください。

• 合成生物学／次世代バイオプラットフォーム白書2026年版 製本版 概要説明URL: https://www.x-sophia.com/?pid=189849942

• 合成生物学／次世代バイオプラットフォーム白書2026年版 PDF版 概要説明URL: https://www.x-sophia.com/?pid=189849946

• 目次詳細URL: https://susumumorita864-png.github.io/report-contents/synthetic-biology.html

総ページ数は800ページで、PDF版はeメールまたはダウンロードでの納品にも対応しています。

AI Workstyle Lab編集部コメント

合成生物学とAIの融合は、企業にとって新たな事業機会を創出する可能性を秘めています。特に、バイオ製造プロセスへの転換、サステナビリティ目標達成のための製品開発、細胞農業や精密発酵といった新規食品・農業分野での応用は、既存産業の変革を促すでしょう。R&D投資の優先順位付けやM&A戦略、さらにはデジタル・AI投資の加速は、この急成長市場で競争優位を確立するための鍵となります。規制対応や産学官連携も視野に入れ、未来のビジネスモデルを構築していくことが求められます。

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