SB C&Sが「企業のAI活用を支えるインフラ整備の実態調査」を実施
SB C&S株式会社は、生成AIの活用拡大に伴い重要性が高まるAIインフラの現状およびGPU調達における課題を把握するため、販売パートナーを対象に「企業のAI活用を支えるインフラ整備の実態調査」を実施しました。
この調査は、GPUの価格高騰や供給不足、ベンダー選定の複雑化、運用コストの増加といった課題が顕在化している現状を踏まえ、AIインフラの現状、GPU調達における課題、そして外部支援や検証環境に対するニーズを明らかにすることを目的としています。
調査は2026年2月27日から3月13日にかけて、WEBを通じて179名の販売パートナーを対象に行われました。
調査結果サマリー
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生成AI案件の主な顧客層は「中堅企業(100~299名)」「中小企業(20~99名)」が過半数を占めています。
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生成AIの本格導入については、「関心は高いが具体化は少ない」が52.5%と過半数を占め、「本格導入が進んでいる」は7.3%に留まっています。
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AIインフラ運用における最大の課題は「運用人材の不足」で、70.4%が回答しています(複数回答)。
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AIインフラ構築へのニーズでは、「ベンダー選定や構成提案の支援」が52%、「最新GPUの評価・検証環境の提供」が42.5%と高い結果を示しています(複数回答)。
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GPU検証センターの活用ニーズでは、「顧客向けPoC環境としての利用」が49.2%、「技術デモやセミナー活用」が44.1%と上位を占めています(複数回答)。
生成AI案件の主な顧客層は中堅・中小企業が過半数

生成AI案件の主な顧客規模は、「中堅企業(100~299名)」が29.1%と最も多く、次いで「中小企業(20~99名)」が22.3%でした。これらを合計すると、中堅・中小企業が全体の過半数(51.4%)を占めており、生成AIの活用が大企業中心から幅広い企業層に広がっていることが示されています。中堅企業では、業務効率化や生産性向上を目的とした導入ニーズが高い傾向にあり、意思決定の迅速さや導入の柔軟性が活用の広がりを後押ししていると考えられます。
AI導入はPoC止まりが多数、本格導入は限定的

生成AI案件の本格導入状況では、「関心は高いが具体化は少ない」が52.5%と過半数を占め、「PoC・試験導入が増えている」が19.0%、「まだ限定的である」が21.2%という結果でした。一方で「本格導入が進んでいる」は7.3%に留まっています。関心・検証段階にある企業が約7割(71.5%)を占めており、生成AI活用はPoCや試験導入が広がっているものの、業務プロセスへの本格的な組み込みや全社展開には至っていないケースが多いことがうかがえます。
AIインフラ運用の最大の課題は「運用人材の不足」

AIインフラの運用面で負担が大きい項目として、「運用人材の不足」が70.4%と最も多く挙げられました。次いで「ハードウエアの更新・保守費用」が49.2%、「データセンター契約・コスト」が32.4%と続いています。「運用人材の不足」は他の項目と比較しても突出しており、AIインフラの高度化や拡張に対して専門人材の確保や育成が十分に追いついていない状況が明らかになりました。人材面とコスト面の両方が、AIインフラ運用の主要な課題となっています。
AIインフラ構築では「ベンダー選定・構成提案」と「検証環境」へのニーズが高い

AIインフラ構築において外部に期待する支援として、「ベンダー選定や構成提案の支援」が52%と最も多く、次いで「最新GPUの評価・検証環境の提供」が42.5%という結果でした。上位2項目の延べ回答率は94.5%となり、設計・検証に関わる初期フェーズへのニーズが特に高いことがうかがえます。最新GPUの評価・検証環境の提供に対するニーズが高いことから、導入前に性能や適合性を見極めるための検証機会の確保が重要視されていると考えられます。
GPU検証センターは「PoC用途」や「技術デモ」での活用ニーズが高い

GPU検証センターの活用ニーズは、「顧客向けPoC実施環境としての利用」が49.2%と最も多く、「技術デモやセミナー活用」が44.1%と続きました。上位2項目の延べ回答率は93.3%となり、PoC用途や技術デモといった導入前フェーズでの活用ニーズが特に高いことが示されています。生成AI導入が検証段階にある企業の多さを背景に、実運用前の検証機会の重要性が高まっていると考えられます。
SB C&SのAIインフラ検証環境センター「C&S AI INNOVATION FACTORY」
SB C&Sは、今回の調査結果で明らかになったニーズに対応するため、生成AI時代に求められる高度なAIインフラ構築を支援する検証環境センター「C&S AI INNOVATION FACTORY」を2025年7月に開設しました。このセンターには「NVIDIA DGX™ H200」を中心にネットワーク機器やストレージが備えられています。
同センターでは、AIインフラ構築手順を学べるハンズオンを実施しており、2026年3月までに延べ420人を超える販売パートナーのエンジニアが参加しています。今後は、検証設備のさらなる拡充とハンズオンの継続的な実施に加え、PoC環境としての活用を推進し、販売パートナーによる顧客提案の具体化と案件創出の加速に貢献していく方針です。
関連情報・お問い合わせ
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詳細はこちらをご確認ください:https://cas.softbank.jp/information/260423_01/
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お問い合わせ先:sbbmb-nvidia-ai@g.softbank.co.jp
AI Workstyle Lab編集部コメント
今回の調査結果は、生成AIの導入がPoC段階に留まりがちな企業にとって、具体的な次の一手を示唆しています。特に、中堅・中小企業における業務効率化への期待は高く、AIインフラの運用課題である人材不足を外部支援で補うことで、AIの本格活用が加速するでしょう。GPU検証センターのような環境を活用し、自社の課題に合わせたAIソリューションを見極めることが、競争力向上に直結すると考えられます。AI導入は単なる技術導入ではなく、ビジネスプロセス全体の変革と捉える視点が重要です。
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本記事は、各社の公式発表および公開情報を基に、AI Workstyle Lab編集部が 事実確認・再構成を行い作成しています。一次情報の内容は編集部にて確認し、 CoWriter(AI自動生成システム)で速報性を高めつつ、最終的な編集プロセスを経て公開しています。

