「AI+」応用専門講座が開講:AIで成果を出すための企画・画像生成・業務自動化スキルを徹底解説

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開講の背景

生成AIの急速な普及に伴い、現在求められているのは「AIを知っている人材」ではなく、「AIを使って成果を出せる人材」へと変化しています。しかし、AIツールに触れた経験があっても、それを実際の業務、副業、事業成長にどのように結びつけるべきかという課題は少なくありません。

「AI+」では、基礎講座でAI活用の土台を身につけた受講生が、より専門的かつ実践的なスキルを習得できるよう、応用専門講座を新設しました。現場で成果を出し続けるプロフェッショナルを講師に迎え、単なるツールの使い方に留まらず、実務に落とし込むための考え方と実装ノウハウを指導することで、AIを「成果を生む武器」として活用できる状態を目指しています。

講師陣および担当講座

01. AI時代の企画力

おちまさと氏

LAST CALL 総合プロデューサー / BACKSTAGE 取締役CCOのおちまさと氏が担当します。同氏は『学校へ行こう!』など数々の人気番組を企画・制作してきたテレビ業界を代表するプロデューサーです。本講座では、AI時代まで通用する「ヒットを生み出す企画の原理」を実例を交えながら解説します。

02. 生成AIによる実践画像生成

OMG氏

生成AIデザイナーのOMG氏が指導します。同氏はMidjourneyでリアルな人物モデルを生成する独自メソッド「GmG」を開発し、注目を集めています。本講座では、広告クリエイティブ制作に直結する、プロンプト設計、人物画像生成、品質ブラッシュアップなど、実務で使える画像生成スキルを習得できます。

03. 生成AIによるマンガ制作

みちぽ氏

AIマンガクリエイター/AIマンガスクール運営のみちぽ氏が担当します。大手出版社でマンガ編集者として10年間勤務し、数多くの単行本を手がけてきました。本講座では、ChatGPT、Gemini、Canva、Nano Bananaを活用し、AIマンガ制作の企画から仕上げまでの全工程を指導します。

04. n8nによる業務自動化実践

そう氏

n8nとAIエージェント構築の専門家である「そう」氏が講師を務めます。同氏は300以上のワークフローを構築し、年間1,200時間以上の業務削減を実現しています。本講座では、LINEチャットボット、SNS投稿、動画生成、商談議事録など10本の実用ワークフローを題材に、n8nとAIを組み合わせて業務を自動化する実践的なノウハウを指導します。

05. Claude Code入門・実践

川端一成氏

WEIN/BACKSTAGE Group CAIO / AI+ 共同代表の川端一成氏が指導します。同氏は東京大学大学院修了後、大手メーカーで研究開発に従事し、AI×センサーの新規事業を推進してきました。本講座では、Claude Codeを用いた自律型AIの実践活用として、プロジェクト設計、Skillsによる業務の資産化、MCPによる各種ツール連携まで、非エンジニアでも扱える形で実務ベースの手法を指導します。

応用専門講座の特長

「AI+」の応用専門講座は、単なる知識習得に留まらず、実際の業務、副業、ビジネスの現場で活用できるスキルの習得を重視しています。

  • 現役プロフェッショナルによる実務直結の講義

  • 各専門分野に特化した高密度なカリキュラム

  • AIツールの操作方法だけでなく、成果につなげるための思考法・設計力まで学べる構成

  • 実制作・実装を前提とした課題設計により、学んで終わらずアウトプットまで到達可能

各講座には完了条件(成果物の提出)が設定されており、受講生が学習内容を自身の業務・事業に落とし込むところまでサポートされます。

講座概要

  • 提供開始:2026年5月1日(金)

  • 形式:オンライン

  • 対象:AIを実務・副業・ビジネスに活かしたい方、AI+基礎講座を受講した方

  • 講座数:全7講座(第一弾5講座を5月1日公開、残り2講座は5月中旬に順次公開予定)

詳細および申し込みは下記リンクよりご確認ください。
https://ai-plus.school/press.html

AI Workstyle Lab編集部コメント

今回の「AI+」応用専門講座の開講は、企業や個人事業主にとってAIを単なるツールではなく、具体的なビジネス成果に繋げるための強力な武器として位置づける重要な一歩となるでしょう。特に、企画力、画像生成、業務自動化といった実践的なスキルは、マーケティング、コンテンツ制作、バックオフィス業務など多岐にわたる領域で活用が期待されます。これらのスキルを習得することで、コスト削減や生産性向上、さらには新たな収益源の創出にも直結し、競争力の強化に貢献する可能性を秘めていると分析しています。

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この記事の情報
記事の著者
AI Workstyle Lab 編集部

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