営業組織のAI活用最前線:secondz digitalら3社が解説する『AIネイティブ組織』への転換とは?

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ウェビナー開催の背景と目的

現代のビジネス環境において、営業組織は属人化や教育といった課題に直面しています。本ウェビナーは、これらの課題をAIとデータの活用によって解決し、生産性を劇的に向上させるための「仕組み」を構築することを目指しています。大手企業がいかにAIを営業構造に組み込んでいるのか、その具体的な手法を事例とともに紹介します。

こんな方におすすめ

  • 大手企業の営業部門・DX推進部門の責任者・マネージャー層

  • 営業の属人化や教育に課題を感じている方

  • 最新のAI技術(AIエージェント等)の具体的な実務活用を知りたい方

ウェビナー概要

従来の「個人の試行錯誤」によるAI利用のフェーズは終わり、現在はAIエージェントが自律的に判断し行動する「AIネイティブ」な組織への転換が求められています。本ウェビナーでは、その具体的な転換方法と最新事例が紹介されます。

  • イベント名: AIで営業組織の生産性はどう変わるのか 事例で解説する『AIネイティブ組織』への転換

  • 開催日時: 2026年5月21日(木)11:00〜12:00

  • 開催場所: FanGrowth配信(オンライン)

  • 参加費: 無料

  • 申し込み締切: 2026年5月20日(水)

  • 主催: secondz digital株式会社

  • お申し込み: https://secondz.digital/event/event_2026-05-21

プログラム

【第一部】

  • secondz digital: AIで営業は「属人化」から「仕組み化」へ 事例で解説するAI RevOps戦略

【第二部】

  • 株式会社RevComm: 音声解析AIで変わる、現場営業の新常識~RevComm流データ活用術を大公開~

【第三部】

  • ユームテクノロジージャパン株式会社: 「教えなくても育つ」組織はどう作るか——AIが24時間コーチングする営業育成の新標準

登壇者

secondz digital株式会社 AIセールスコンサルタント 宮薗 翼

宮薗 翼氏

慶應義塾大学商学部を卒業後、キーエンスにてコンサルティングセールスに従事し、優秀賞・ベストパフォーマンス賞を複数回受賞。その後、技術商社にてAI画像処理事業の東日本全域を統括しました。現在はsecondz digitalにてセールス兼、営業プロダクトのプロダクトオーナーを務めています。

株式会社RevComm Product Marketing Manager 中嶌 友哉

中嶌 友哉氏

大学卒業後、医療・ヘルスケア業界での法人営業・カスタマーサクセスや、看護領域の人材営業を経験。2024年10月にRevCommに参画し、インサイドセールスを経て、現在はProduct部門で「MiiTel RecPod」のPMMを担当しています。

ユームテクノロジージャパン株式会社 ラーニングイノベーション部/マネージャー 河野 健

河野 健氏

エンジニア・PM・独立起業を経て、外資系大手SIerでは東証プライム上場企業向けに大型商談を担当しました。現在はユームテクノロジージャパンにて、営業・学習の科学・AIを掛け合わせ、現場の行動変容と成果に直結する人材育成・営業組織変革の支援に従事しています。

secondz digital株式会社について

secondz digitalは、生成AI・LLMを活用し、企業のAI活用とAI検索最適化を支援する会社です。AI戦略設計からデータ基盤構築、AIプロダクト開発、導入・定着までを一気通貫で支援しています。

AIコンサルティング事業

企業のAI活用を構想から実装・定着まで支援しています。営業、マーケティング、カスタマーサクセスを横断したAI×RevOps支援や、AIエージェントを活用したデータ分析基盤の高度化、組織変革支援を提供しています。

AI検索プラットフォーム事業

AI検索時代における企業やサービスの見え方を可視化し、改善につなげるAI検索プラットフォーム「secondz Agentsense」を提供しています。生成AI上での認識や参照状況の把握から、改善提案までを支援しています。

AI Workstyle Lab編集部コメント

今回のウェビナーは、AIを単なるツールとしてではなく、営業組織全体の生産性を抜本的に変革する戦略的要素として捉える、という点で非常に注目されます。特に「AIネイティブ組織」というコンセプトは、これからの企業が競争力を維持・向上させる上で不可欠な視点を提供するでしょう。各社の具体的な事例を通じて、属人化解消や人材育成といった営業が抱える長年の課題に対し、AIがどのように実用的なソリューションを提供できるのか、その可能性を深く掘り下げることが期待されます。

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この記事の情報
記事の著者
AI Workstyle Lab 編集部

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