クラスメソッド、組織知を継承するAIエージェント技術「ghoost」の特許を取得
クラスメソッド株式会社は、組織に属する個人の知見や判断パターンを継承可能なAIエージェントとして再構築する技術について、2026年4月30日に特許を取得しました。この特許技術を活用した生成AIサービス「ghoost」は、北海道文化放送株式会社（以下、UHB）における先行導入で92.3%のPeer承認率（※）を記録し、実用段階に到達しています。
組織に蓄積された個人の判断ノウハウは、退職や異動のたびに失われ続けるという課題が長年存在しました。属人化の解消やナレッジマネジメントといった取り組みは議論されてきたものの、判断そのものを継承する体系的な手段はこれまで確立されていませんでした。本特許技術は、組織知の継承を構造化するものであり、人的資本経営における中核課題に応えるものです。
※Peer承認率は、対象者本人ではない第三者（同僚・関係者）が、生成されたghoostの応答を「本人らしい」と承認した比率を示します。本人ではなく周囲が認めた数値である点が、本技術の組織知継承能力を示すものです。
ghoostについて
ghoostは、対象者の考え・思考、知見、記憶を元に本人の判断パターンを再現するAIエージェントサービスです。インタビューの自動化と統合処理により、1名あたり約1〜2時間で初版のAIエージェントを生成できます。これにより、短期間での組織展開が可能になります。
導入の損益分岐点は、極めて低い水準に設計されています。たとえば従業員300名規模の組織であれば、1人あたり週10分弱の会議時間削減で月額利用料を回収できる試算であり、導入ハードルを抑えながら組織全体の生産性向上に寄与します。
サービス詳細はこちら：
https://classmethod.jp/aixc/services/ghoost/
北海道文化放送（UHB）での実証結果
UHBでは、2026年3月よりghoostの先行導入を開始しました。
放送業界は、番組制作という業務の性質上、個人の判断・経験・感性に強く依存する現場です。UHBの現場では、「あの先輩の判断軸を、若手に継承する手段がない」という課題が長年認識されていました。本導入は、この属人ノウハウの継承可能性を、組織として初めて構造的に検証する取り組みとして実施されました。
| 指標 | 結果 |
|---|---|
| 対象者 | 16名 |
| 実施セッション数 | 162セッション |
| Peer承認率 | 92.3% |
UHBメディア局 DX推進センターの杉元 歩基氏は、「導入検証当初は、優秀な社員の思考法をシステム化することが知財化だと捉えていました。しかし検証を進める中で、一部の優秀な人材に限らず、社員が日々の業務で行っている『小さな判断の積み重ね』こそが組織のノウハウであり、資産となり得ると実感するようになりました。これにより、これまで属人化し現場に点在していた判断を、組織全体で継承可能な資産へと変換できる手応えを掴んでいます。」とコメントしています。
特許の概要
| 名称 | AIエージェント提供システム、AIエージェント提供方法、およびAIエージェント提供プログラム |
|---|---|
| 特許登録番号 | 特許第7857639号 |
| 登録日 | 2026年4月30日(木) |
| 発行日 | 2026年5月13日(水) |
| 出願番号 | 特願2025-135907（親出願：特願2025-134990／関連分割：特願2026-001423） |
| 請求項 | 18項 |
| 発明者 | 横田 聡、津熊 弘和、舘野 勉、森脇 諒太 |
本特許の中核となる技術は、複数のAIエージェントの特徴量を統合することにより、特定の役職・職責に最適化された「役割モデル」としてのAIエージェントを生成する技術を定義しています。これにより、特定個人に依存しない、組織として継承可能な判断モデルの構築が可能となります。
本特許に含まれる主な技術は以下の通りです。
-
複数のAIエージェントの統合による役割モデル生成（Claim 14）
-
インタビュー自動化と人格モデル抽出の処理フロー
-
役割モデルの組織横断的な参照・運用機構
-
継続的な学習・更新による精度向上の仕組み
ghoostリリースウェビナー開催のお知らせ
UHBは今後の展開について継続検討を進めており、2026年6月4日（木）開催のウェビナーに登壇します。
2026年6月4日（木）開催「暗黙知をAIで組織の力に変える──ghoost正式リリース発表」
▶ お申込みはこちら：
https://classmethod.jp/seminar/260604-ghoost-webinar/
クラスメソッドについて
クラスメソッド株式会社は、アマゾン ウェブ サービス（AWS）をはじめ、データ分析、モバイル、IoT、AI／機械学習など、クラウドネイティブな技術領域を中心に、企業のDX（デジタルトランスフォーメーション）を支援する技術パートナーです。
AWS支援では、2015年から継続して最上位パートナーに認定され、これまでに国内の最優秀パートナーを表彰する「AWSコンサルティングパートナー・オブ・ザ・イヤー」を5度受賞しています。2022年にはグローバル最優秀パートナーとして「SI Partner of the Year」を受賞、翌23年にもファイナリストとなり、名実ともに世界トップクラスのAWSパートナーです。これまでに支援してきた企業は約5,600社、管理・構築を支援したAWSアカウント数は累計40,000件以上にのぼります。エンジニアによる技術発信文化にも力を入れており、オウンドメディア「DevelopersIO」では6万本を超える技術記事を公開。また、技術者向けナレッジ共有プラットフォーム「Zenn」も運営し、技術コミュニティの発展にも貢献しています。
「すべての人々の創造活動に貢献し続ける」という理念のもと、お客様の事業価値向上につながる最適な技術を提案しています。
-
本社所在地： 東京都港区西新橋1-1-1 日比谷フォートタワー26階
-
代表者 ： 代表取締役社長 横田 聡
-
事業内容 ： クラウド導入支援、ビッグデータ基盤構築、モバイルアプリ開発、LINE技術支援、AI／機械学習技術支援
オフィシャルサイト：
https://classmethod.jp/
技術ブログ「DevelopersIO」：
https://dev.classmethod.jp/
技術情報コミュニティ「Zenn」：
https://zenn.dev/
Facebookページ：
https://www.facebook.com/classmethod/
公式YouTubeチャンネル：
https://www.youtube.com/c/classmethod-yt/
※ 記載されている会社名、製品名は、各社の登録商標または商標です。
AI Workstyle Lab編集部コメント
クラスメソッドの「ghoost」は、属人化しやすい組織の知見をAIで構造化し、継承可能にする点で画期的な技術です。これにより、退職や異動によるノウハウの喪失を防ぎ、組織全体の生産性向上に直結するでしょう。特に、個人の経験や判断が重視される業界や、人材の流動性が高い企業において、ghoostはビジネスの継続性と競争力強化に大きく貢献すると考えられます。導入コストも低く設計されており、幅広い企業での活用が期待されます。
「AIニュースは追っているけど、何から学べばいいか分からない…」 そんな初心者向けに、編集部が本当におすすめできる無料AIセミナーを厳選しました。
- 完全無料で参加できるAIセミナーだけを厳選
- ChatGPT・Geminiを基礎から体系的に学べる
- 比較しやすく、あなたに合う講座が一目で分かる
ChatGPTなどの生成AIを使いこなして、仕事・収入・時間の安定につながるスキルを身につけませんか？
AI Workstyle LabのAIニュースをチェックしているあなたは、すでに一歩リードしている側です。あとは、 実務で使える生成AIスキルを身につければ、「知っている」から「成果を出せる」状態へ一気に飛べます。
講師：栗須俊勝（AI総研）
30社以上にAI研修・業務効率化支援を提供。“大阪の生成AIハカセ”として企業DXを牽引しています。
- 日々の業務を30〜70％時短する、実務直結の生成AI活用法を体系的に学べる
- 副業・本業どちらにも活かせる、AI時代の「稼ぐためのスキルセット」を習得
- 文章・画像・資料作成など、仕事も趣味もラクになる汎用的なAIスキルが身につく
ニュースを読むだけで終わらせず、
「明日から成果が変わるAIスキル」を一緒に身につけましょう。
本記事は、各社の公式発表および公開情報を基に、AI Workstyle Lab編集部が 事実確認・再構成を行い作成しています。一次情報の内容は編集部にて確認し、 CoWriter（AI自動生成システム）で速報性を高めつつ、最終的な編集プロセスを経て公開しています。
