AI inside、AI推論専用ハードウェア新アーキテクチャ「AI inside Cube Atlas」を発表
AI inside 株式会社は、AI推論専用ハードウェア「AI inside Cube」の新アーキテクチャ「AI inside Cube Atlas」の第一弾モデルとして、「AI inside Cube Atlas 192x」の受注を2026年6月24日より開始しました。このモデルは、AI統合基盤「Leapnet」の全機能をオンプレミス環境で稼働させる初の製品であり、国内データセンター分散推論ネットワーク「Sovereign Grid」の拠点としても機能します。
「Leapnet」と「Sovereign Grid」については、以下の発表をご参照ください。
提供開始の背景：高まる推論需要とデータ主権の課題
AIの利用が拡大するにつれて、計算需要の中心が学習から推論へと移っています。学習は一度で完了する一方で、推論は業務が続く限り24時間365日稼働し続けるため、今後のAI計算需要の大半を推論が占めると見込まれています。
しかし、機密性の高いデータを扱う政府機関、金融機関、製造業などでは、クラウド経由でのAI利用が難しい場面が多く存在します。これまでは、データを外部に出して最新のAIを利用するか、閉域に留まり性能を諦めるかの二択が主な選択肢でした。
AI insideは2019年から、ハードウェア「AI inside Cube」を業務現場に提供し、機密データを外部に出すことなく、大規模クラウドで動かすクラスのLLM（大規模言語モデル）やAIエージェントを自社の閉域内で動かすことを可能にしてきました。この6年間で、AIエージェントが業務で本番稼働するようになり、一筐体に求められる推論計算量が大幅に増加しています。この変化に対応するため、新アーキテクチャ「AI inside Cube Atlas」が開発されました。
「AI inside Cube Atlas 192x」の主な特徴
1. 「Leapnet」のオンプレミス対応
「AI inside Cube Atlas 192x」は、現行の「AI inside Cube」と比較して192倍の計算能力を持つ推論専用ハードウェアです。AI統合基盤「Leapnet」の全機能をオンプレミス環境で稼働させることができます。これにより、AIエージェントの並列稼働、LLM推論、マルチモーダルRAG（Retrieval Augmented Generation）の大規模運用を、単一筐体・閉域内で同時に実行できます。導入企業は、機密データを外部に出すことなく、クラウドと同等のAI能力を自社環境で利用できるようになります。提供形態はサブスクリプション形式です。
2. 「Sovereign Grid」の分散拠点
国内データセンター事業者の施設に「AI inside Cube Atlas 192x」を設置することで、各施設は電力をAIの推論能力に変換する工場（AI Factory）へと転換し、その上で「Leapnet」が稼働します。単一施設へのオンプレミス導入から、複数のデータセンターを束ねる分散推論ネットワークまで、同一のアーキテクチャで対応可能です。
AI inside 代表取締役社長CEO 渡久地 択氏のコメント
AIの計算需要が学習から推論へ移行する中で、機密データを扱う組織は、データを外部に出して最新のAIを使うか、閉域に留まって性能を諦めるかという二択を強いられてきました。さらに、クラウド上の最新モデルは、提供事業者や各国の規制の判断一つで、予告なく停止するリスクも抱えています。データ主権とアクセス主権の両方が、AI活用の前提条件になりつつあります。
「AI inside Cube Atlas」は、AI統合基盤「Leapnet」の全機能を、自社の閉域内でそのまま稼働させます。同じアーキテクチャで、単一施設のオンプレミスから、複数のデータセンターを束ねる分散推論ネットワークまでに対応します。AI insideは「Sovereign Grid」を通じて、国内のデータセンター事業者と共に日本のAIインフラの自律的な構築を推進していく方針です。
今後の展望とAI inside 株式会社について
「AI inside Cube Atlas」は、計算能力の異なる構成を1x〜192xのレンジで順次展開する予定です。あわせて、「Sovereign Grid」に参画する国内データセンター事業者への設置も進められており、第1号パートナーが発表される見込みです。
AI inside 株式会社は、生成AI・大規模言語モデル（LLM）や自律型AIの研究開発と社会実装を推進するテックカンパニーです。日本語のドキュメント処理に特化したLLM「PolySphere」の開発をはじめ、政府機関・地方公共団体・民間企業など7万ユーザ超への導入実績を持ち、独自のAI基盤の構築と普及を進めています。主力プロダクトである「DX Suite」は、データ入力業務に特化したAIエージェントとして、前後工程全体の自動化を実現しています。これらの取り組みを通じて、人とAIの協働を推進し、生産性向上と業務効率化によって創出された時間を、より付加価値の高い業務へ移行する「VALUE SHIFT」を実現しています。
詳細についてはAI inside 株式会社のウェブサイトをご覧ください。
AI Workstyle Lab編集部コメント
今回の「AI inside Cube Atlas」の発表は、国内におけるAIインフラの自律的な構築へ向けた重要な一歩と言えます。特に、機密性の高いデータを扱う企業が、データ主権を保持しつつ最新のAI技術をオンプレミスで活用できる点は大きな進展です。今後は、分散推論ネットワーク「Sovereign Grid」の具体的な展開と、それによってどのような新しいビジネスモデルやサービスが生まれるのかが注目されます。同時に、AIの社会実装が進む中で、セキュリティや倫理的な側面での課題解決も継続的に求められるでしょう。
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本記事は、各社の公式発表および公開情報を基に、AI Workstyle Lab編集部が 事実確認・再構成を行い作成しています。一次情報の内容は編集部にて確認し、 CoWriter（AI自動生成システム）で速報性を高めつつ、最終的な編集プロセスを経て公開しています。
