ウェビナー開催の背景
建設業界では、BIM(Building Information Modeling)をはじめとする3Dデータ活用の関心が高まっています。しかし、BIMへの移行には作成・運用・コスト面でのハードルがあり、現場では依然として2D図面を前提とした業務が少なくありません。特に積算業務においては、図面からの設備情報や数量の読み取り、確認作業が担当者の経験に依存しやすく、属人化が課題となっています。
このような状況で、BIM移行を見据えながらも、目の前の2D図面業務をいかに効率化するかが、多くの企業にとって現実的な課題となっています。本ウェビナーでは、2D図面とAIを活用した積算業務の改善策について、設備工事会社の実案件を基に具体的な解決策を整理・解説します。
本ウェビナーで得られること
このウェビナーに参加することで、以下の点が明確になります。
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建設業界におけるAI活用とBIM移行の現在地
BIMへの関心が高まる中で、既存の2D図面業務をどのように改善対象として捉えるべきかを整理します。 -
なぜ今ある2D図面が積算業務改善の起点になるのか
積算業務で発生する図面読み取りや数量確認を、AI活用の起点として見る考え方を紹介します。 -
2D図面×AIで積算業務を改善できる部分
図面情報の読み取りや数量拾い出しなど、AIに任せることで改善につながる領域を整理します。 -
人が確認すべきポイントと導入時の注意点
AIに任せる部分と、人が最終確認・判断すべき部分を切り分けて整理します。
こんな方におすすめ
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建設業界でDX推進・業務改善を担当されている方
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BIM導入を進めたいが、現場の2D図面業務との接続に課題を感じている方
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積算業務の属人化や工数負荷を見直したい方
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図面読み取りや数量拾い出しにAIを活用できるか知りたい方
開催概要
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日時: 2026年7月7日(火)12:00-12:30
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開催形式: オンライン(Zoom)
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参加費: 無料
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定員: 先着30名
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登壇者: 高橋 将生(AICE株式会社 代表取締役COO)
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主催: AICE株式会社
注意事項
内容は予告なく一部変更となる場合があります。録音・録画・スクリーンショットの転載はご遠慮ください。お申し込み時にいただいた情報は、AICE株式会社のプライバシーポリシーに基づき適切に取り扱われます。
お申し込み方法
下記のZoomウェビナー登録ページよりお申し込みください。
Zoomウェビナー登録ページ
登壇者紹介

高橋 将生 / AICE株式会社 代表取締役 COO
東京大学大学院 情報理工学研究科を卒業。米国IT企業にて金融業界・製薬業界・自動車業界における画像処理・自然言語処理を活用した機械学習プロジェクトのAIテックリードなどを経験後、AICEを共同創業し、代表取締役COOを務めています。
AICE株式会社について
AICE株式会社は、「匠」の技に「AIの知」をというミッションのもと、AIで日本の生産性を10倍にすることを目指しています。AIエージェント基盤の提供、業界特化型DXコンサルティング、ローカルLLM/RAG環境の構築支援を行っています。
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所在地: 東京都新宿区西新宿2丁目6−1 新宿住友ビル 18F
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代表取締役CEO: 佐藤匠
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URL: https://aice.co.jp
お問い合わせ
AI活用に関するご相談は、AICE株式会社のお問い合わせフォームから可能です。
お問い合わせフォーム
AI Workstyle Lab編集部コメント
今回のAICE株式会社のウェビナーは、建設業界におけるAI活用の具体的なビジネスインパクトを示唆しています。BIMへの全面移行が難しい現状で、既存の2D図面をAIで効率化するというアプローチは、多くの企業にとって現実的なDX推進の第一歩となるでしょう。特に積算業務は属人化しやすく、AIによる自動化はコスト削減と精度向上に直結します。中小企業から大手まで、幅広い建設関連企業が生産性向上と競争力強化のために、このようなAIソリューションの導入を検討する価値は大いにあると言えます。
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本記事は、各社の公式発表および公開情報を基に、AI Workstyle Lab編集部が 事実確認・再構成を行い作成しています。一次情報の内容は編集部にて確認し、 CoWriter(AI自動生成システム)で速報性を高めつつ、最終的な編集プロセスを経て公開しています。

