MetaMoJi Day 2026が示す現場DXの最前線:各業界の成功事例から学ぶ未来の働き方

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開催概要

  • 名称: 「MetaMoJi Day 2026」

  • 会期: 2026年7月30日(木) 10:30~18:00

  • 形式: オンライン開催

  • 参加費: 無料(事前登録制)

  • 主催: 株式会社MetaMoJi

プログラム(主な講演)

すべての方向け:オープニングセッション(10:30~12:00)

MetaMoJiの代表取締役社長 浮川 和宣氏、代表取締役専務 浮川 初子氏、および開発技術部門担当者による「MetaMoJiの今後の戦略&技術ビジョン」が発表されます。

学校・教育関係の方向け:ClassRoom Track(13:00~18:00)

教育現場でのDX推進に焦点を当てたセッションです。

  • 実践事例紹介:

    • 渋谷区立常磐松小学校:「小学校高学年:探究学習におけるMetaMoJiの活用(仮)」

    • 大津市立逢坂小学校:「MetaMoJi ClassRoomを活用した個別最適な学びと協働的な学びの往還(仮)」

    • 守谷市立大野小学校:「AI×MetaMoJiで実現する『指導主事顔負け』の爆速授業分析術大公開」

    • 岐阜県立大垣南高等学校:「私にもできた!が自信に ~誰もが発信できる授業を目指す~」

    • 光市立浅江小学校:メタモジ認定校による活用事例

    • 倉敷翠松高等学校:マエ先生!まさかMetaMoJi使ったらコレ、できますか?

  • 「MetaMoJi ClassRoom」の新機能紹介

  • リニューアルしたメタモジ資格認定制度の案内

  • Web版「MetaMoJi ClassRoom 3」活用体験会

  • 教育DX、生成AI、次期学習指導要領を見据えたMetaMoJiの今後の計画

ClassRoom Track 詳細

建設業の方向け:eYACHO Track(13:00~14:10)

建設現場のDXに特化したセッションです。

  • 「eYACHO for Business 7」 7月登場の新機能紹介

  • 活用事例紹介: eYACHO活用で現場監督の一日がどのように変わるか

eYACHO Track 詳細

製造・放送・企業全般の方向け:GEMBA Note Track(14:30~16:20)

製造業や放送業界など、幅広い企業のDX推進に役立つセッションです。

  • 活用事例紹介(製造業): 株式会社桐井製作所による「天井耐震診断の現場DX:GEMBA Noteで変わる報告書作成」

  • 活用事例紹介(TV局): 株式会社テレビ東京による「サステナビリティ推進で実現した報道現場のペーパーレス:テレビ東京の挑戦」

  • 技術紹介: GEMBA Noteで基幹システムとのデータ連携を構築する方法

GEMBA Note Track 詳細

歯科関係の方向け:Dental eNote Track(13:30~15:30)

歯科医院の業務効率化に焦点を当てたセッションです。

  • 活用事例紹介: 導入支援300医院から学ぶDental eNote導入のポイント

  • Dental eNote事例の変遷解説

  • ユーザー講演: やまもとファミリー歯科医院による「Dental eNoteで実現した歯科医院バックオフィス改革」

  • パートナー講演: 日本ビスカ株式会社による「“すぐ使える”から始める無理なくデジタル化 Dental eNote V導入のポイント」

Dental eNote Track 詳細

株式会社MetaMoJiについて

株式会社MetaMoJiは、先進的なICT技術を基盤に、企業、教育機関、個人向けのアプリケーション開発・販売を行っています。特に企業向けでは、タブレット端末の機動性を活かし、遠隔地にいるメンバーがリアルタイムで共同作業できる環境を提供しています。長年のAI技術研究・開発の成果をアプリケーションに組み込むことで、場所や時間を問わない協働を支援し、働き方改革や職場における安全性、高品質なものづくりに貢献しています。

株式会社MetaMoJi 公式サイト


AI Workstyle Lab編集部コメント

「MetaMoJi Day 2026」は、現場DXの具体的な成功事例を通じて、企業や個人事業主にとってのMetaMoJi製品の価値を明確に示しています。特に、建設業の「eYACHO」による現場監督の業務改善、教育現場の「MetaMoJi ClassRoom」による個別最適な学びの実現、製造業や放送業界の「GEMBA Note」によるペーパーレス化やデータ連携の深化は、各業界における収益性向上や効率化への大きな示唆を与えます。AI技術を組み込んだ今後の進化にも注目が集まる中で、これらのソリューションは、多種多様なビジネスシーンでの活用がさらに広がる可能性を秘めていると言えるでしょう。

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記事の著者
AI Workstyle Lab 編集部

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