生成AIが商品推薦で重視する情報とは？Optyino.ai調査が示す『口コミ重視率』の業界差とAIモデルの傾向

生成AIの口コミ重視度を分析

AI検索時代のブランド露出を最適化するプラットフォーム「Optyino.ai」は、蓄積されたAI回答ログをもとに、生成AIが商品・サービスを推薦する際に業界ごとに口コミ・レビュー情報をどの程度重視しているかを分析しました。

この調査では、「ダイレクト型自動車保険、どれがおすすめ？」「セブ島に留学したいときにおすすめのエージェントを教えて」といった、20業界にわたる商品・サービスのおすすめを尋ねるプロンプト40件を対象に、2025年9月6日から2026年7月15日までに取得されたAI回答34,074件が分析されました。

分析の結果、全体のAI回答のうち60.0%にあたる20,439件で、回答本文における口コミ・レビュー・評判への言及、または口コミ系サイトのURL引用のいずれかが確認されています。AIは本文中での言及よりも、URLの引用という形で口コミ情報を参照する傾向がやや強いことが示されました。

業界別口コミ重視率、金融・保険が94.5%でトップ

業界別の口コミ重視率を見ると、1位の金融・保険が94.5%と最も高く、20位の不動産が15.0%と、業界によって79.5%もの大きな差があることが明らかになりました。上位には、住宅・ハウスメーカー（81.6%）、家電（77.6%）、留学・語学学校（77.1%）、美容・コスメ（68.8%）が続いています。

業界口コミ重視率とは、業界・AIモデル・月ごとの口コミ重視回答率を算出した上で、存在する組み合わせを均等に加重平均した指標です。契約や購入の失敗コストが大きい、あるいは比較検討に時間をかけやすい業界ほど、生成AIが口コミを重視する傾向が見られます。一方、物件情報や写真、実店舗での確認が判断材料になりやすいジュエリー・アクセサリーや不動産といった業界では、口コミ重視率が低い傾向にあります。

11位〜20位の結果は以下のリンクより参照できます。
https://optyino.ai/press/review-importance-by-industry

AIモデル間でも口コミ重視率に差

AIモデル別に見ると、Grokが84.2%と確認できた中で最も口コミを重視する一方、ChatGPTは41.2%にとどまり、両者の間には43.0%の差が見られました。Claudeは口コミ重視率そのものは中位ですが、引用した回答内URLに占める口コミ系URLの構成比は8モデル中最も高い20.6%でした。

業界とAIモデルを掛け合わせて見ると、金融・保険ではGemini・Grok・Google AIモードの3モデルが口コミ重視率100.0%に達する一方で、同じ金融・保険を扱うChatGPTは71.3%と、同一業界内でもモデルによって28.7%の差が生じています。この結果は、口コミ・レビュー対策を検討する際に、業界単位の平均だけでなく、自社が重視するAIモデルの傾向も踏まえて優先順位を判断する必要があることを示唆しています。

プロンプト単位ではさらに大きな差

プロンプト単位で見ると、口コミ重視率が最も高いのは自動車保険選びに関するプロンプトで99.3%、最も低いのは家具付き賃貸に関するプロンプトで8.1%と、その差は91.2%に達しています。

上位・下位の傾向はおおむね業界ランキングと連動していますが、同じ不動産業界の中でも、家具付き賃貸（8.1%）とマンスリーマンション（22.5%）では14.4%の差があり、用途によって口コミの参照され方が異なることがわかります。このため、口コミ施策の優先度は、業界単位の平均だけでなく、実際に想定される検索・質問の文脈まで踏み込んで確認することが望ましいと考えられます。

調査から見えてくる考察

今回の調査全体を通して、口コミ・レビュー情報への依存度が業界の性質と強く結びついている傾向が明らかになりました。金融・保険や住宅・ハウスメーカー、家電のように購入・契約の失敗コストが大きく比較検討に時間をかけやすい業界では、AIが第三者の評価を参照して回答の説得力を補おうとします。

一方、不動産のように口コミ重視率が低い業界では、物件情報や実際の内見といった体験接点が判断の決め手になりやすく、口コミよりも構造化された情報の比重が高いと考えられます。この傾向を踏まえ、口コミ重視率が高い業界では口コミ系・比較系サイトの評価内容を定期的に監視する優先度を上げ、低い業界では物件情報の鮮度管理や構造化データの正確な発信を優先すべきだと考えられます。

AIモデル別ではGrokが84.2%、ChatGPTが41.2%と差があるため、自社の主要な流入元となるAIモデルの傾向に合わせて対策の優先順位を調整することが望ましいでしょう。

調査概要

• 調査テーマ: AIは業界ごとに口コミをどれくらい重視するのか？（口コミが重要な業界ランキング）

• 分析目的: AIが商品・サービスを推薦する際、業界ごとに口コミ・レビュー情報をどの程度重視するかをGEO（生成AIエンジン最適化）視点で比較し、重要度の高い業界をランキング化する

• 調査期間: 2025年9月6日〜2026年7月15日（AI回答の取得日時ベース）

• 分析対象: 処理が完了したAI回答のうち、本文が空でなかった34,074件（空回答57件は除外）

• 対象プロンプト数: 40件（20業界×各2プロンプト、商品・サービスのおすすめを尋ねる形式が中心）

• 対象業界: 20業界（BtoB SaaS、PC・スマホ・ガジェット、オンライン教育、ジュエリー・アクセサリー、スポーツ用品、データ復旧、ファッション、家具・寝具、家電、金融・保険、金融アプリ・カード、住宅・ハウスメーカー、住宅設備・再エネ、塾・通信教育、食品・飲料、美容・コスメ、不動産、物流・倉庫、留学・語学学校、旅行用品）

• 調査主体: Optyino.ai（使用データ: Optyino.ai上のAI回答ログ）

Optyino.aiとは

Optyino.aiは、AI時代のブランドを可視化する、生成AIエンジン対策（GEO/LLMO/AIO）ツールです。ChatGPTやPerplexity、Geminiなどの生成AIにおいて、自社ブランドがどのように言及・引用されているかを分析し、AI検索時代における新しいマーケティング指標を提供しています。表示スコアや引用分析、ブランドシェアなどのデータを通じて、企業が「AIに選ばれるブランド」になるための改善アクションを支援しています。

サービスURL:
https://optyino.ai/

本調査データの引用について

本調査データを引用する際は、「株式会社Wallabee／Optyino.ai」および元記事URLの記載をお願いいたします。

元記事URL:
https://optyino.ai/press/review-importance-by-industry

会社概要

会社名: 株式会社Wallabee
所在地: 東京都渋谷区桜丘町18番4号 二宮ビル1F-92
事業内容: GEO・LLMO領域の研究・プロダクト開発、AI検索対策支援、Webマーケティング支援

サービス:
https://optyino.ai/

URL:
https://wallabee.co.jp/

AI Workstyle Lab編集部コメント

今回のOptyino.aiの調査結果は、生成AI時代のマーケティング戦略において、口コミ対策の重要性を再認識させるものです。特に金融・保険や住宅といった高額商品・サービスを扱う企業は、AIが参照する口コミ系サイトの評価を定期的に監視し、戦略的に情報を発信する必要があるでしょう。自社がターゲットとするAIモデルの傾向も踏まえることで、より効果的なGEO（生成AIエンジン最適化）施策を展開し、AI経由のブランド露出と顧客獲得に繋げることが期待されます。

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