エクサウィザーズとNTTドコモビジネスが描くAIの未来:ソブリンAI対応「クローズドAIエージェント」が企業にもたらす変革とは

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本環境の概要と特徴

「クローズドAIエージェント」は、以下の特徴を持っています。

1. お客さま専用のセキュアな実行環境

顧客専用に構築された環境を閉域ネットワーク経由で利用できます。これにより、設計図面や技術文書、契約情報、顧客情報といった機微データを扱うAIエージェントを安全に利用することが可能です。データが外部に持ち出されることなく、専有GPUとKubernetesアーキテクチャ(コンテナ化されたアプリケーションの配置、運用、スケーリングを自動化する技術)の採用により、安定した処理性能と高いセキュリティが両立されます。

2. 業界・業務特化型AIエージェントを実現する開発環境

「exaBase Studio」(エクサウィザーズが提供するAIエージェント開発・運用プラットフォーム)が提供するAIエージェントテンプレートや、NTTドコモビジネスが提供する業界・業務特化型AIエージェントを活用することで、業務プロセスに組み込める品質のAIエージェントを効率的に開発できます。

exaBase Studioの詳細はこちらで確認できます。
https://exawizards.com/exabase/studio/

3. 国産大規模言語モデル・オンプレミス対応によるソブリンAI対応環境

NTT株式会社が開発した大規模言語モデル(LLM)「tsuzumi 2」(日本語に強みを持つ純国産LLM)やオープンソースLLMを顧客専用環境で実行できます。業務データやプロンプトが外部のAIサービスへ送信されることはありません。さらに、オンプレミス版では、ハードウェアからLLM、AIエージェントまでを国内かつ自社環境内で完結して運用できるため、データやAI基盤の主権を確保したソブリンAI(AIモデルやデータ、データやAI基盤を国内または自社の管理下で運用し、データ主権や技術主権を確保する考え方)対応環境が提供されます。

tsduzumi 2に関する詳細はこちらです。
https://www.rd.ntt/research/LLM_tsuzumi.html

4. インフラ運用・保守はNTTドコモビジネスが提供

専用環境の構築から運用、保守、セキュリティ管理までをNTTドコモビジネスが担うため、顧客はクラウドやAI基盤の運用体制を自社で構築することなくAIエージェントの導入・活用に専念できます。

クローズドAIエージェントの概要と特長

提供開始日・提供方法・申し込み方法

本サービスは2026年8月17日より提供が開始されています。NTTドコモビジネスがプライベートクラウド版およびオンプレミス版として提供しており、申し込みはNTTドコモビジネスの営業担当まで問い合わせることで可能です。

今後の展開

両社は今後、業界・業務特化型AIエージェントのラインアップ拡充を進めるとともに、プロンプトインジェクション対策などAIエージェント特有の脅威への対応や、企業のAI活用を統制するガバナンス機能の強化を推進する予定です。

NTTドコモビジネスは、AIの安全性・信頼性の向上を目的として、AIセキュリティ、AIガバナンス、データ主権の確保などに関する取り組みを強化しています。AIエージェントの信頼の基盤となる「AIエージェント属性情報レジストリ(仮称)」や、秘密計算技術を活用した「析秘MPC」(データを秘匿したまま分析やAI活用を可能にする分析クラウドサービス)などの取り組みと連携しながら、企業が安心してAIを活用できる環境の構築を推進していくとしています。

これらの取り組みは、「AI-Centric ICT プラットフォーム®」(企業がAIを活用して、生産性の抜本的改善、競争力強化やビジネスモデル変革を進めるAI時代に最適な次世代ICTプラットフォーム)の一環として進められます。

業界・業務特化型AIエージェントの全体像

AI-Centric ICT プラットフォーム®に関する情報はこちらです。
https://www.ntt.com/business/lp/aicentricictpf.html

AI Workstyle Lab編集部コメント

今回の「クローズドAIエージェント」の提供開始は、特に機密性の高いデータを扱う企業にとって画期的なニュースです。これまでセキュリティの懸念からAI導入に踏み切れなかった金融、医療、製造といった業界において、データ主権を確保しつつAIを活用できる道が開かれました。これにより、業務プロセスの大幅な効率化や、新たなビジネスモデルの創出が期待されます。NTTドコモビジネスによるインフラ運用・保守も、企業がAI活用に専念できる大きなメリットとなるでしょう。AI導入の障壁となっていたセキュリティと運用負荷を解消し、より多くの企業でAIが本格的に活用されるきっかけになる可能性を秘めています。

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