ChatSense、Gemini・Claudeモデルでコードインタープリターを搭載
株式会社ナレッジセンスが提供する法人向け生成AIエージェント「ChatSense」は、この度、GeminiまたはClaudeモデルを選んだ通常のチャットにおいて、コードインタープリター機能の利用を可能にしました。これにより、利用者は使いたいモデルを変更することなく、ExcelやCSVファイルの分析から成果物の作成までを一貫して進められるようになります。
これまでChatSenseでは、GPT、Gemini、Claudeといった複数の生成AIモデルの選択肢を提供してきましたが、コード実行を伴う処理は主にGPT系モデルが中心でした。今回のアップデートにより、GeminiおよびClaudeモデルでも同様の機能が利用できるようになり、すべてのユーザーが順次利用可能となります。
背景:多様なAIモデルとファイル処理の統合ニーズ
ChatGPTをはじめとする生成AIは、多くの法人で業務効率化やサービス品質向上を目的として導入が進んでいます。ナレッジセンスが提供する「ChatSense」は、セキュリティの高い環境や社内データの追加学習機能といった法人向けの特長が評価され、東証プライム上場企業を含む500社以上の企業に導入されています。
ChatSenseでは、業務内容に合わせてGPT、Gemini、Claudeから最適なAIモデルを選んで利用できる環境を提供してきました。しかし、表計算やファイル加工といったコード実行を伴う作業では、モデルを切り替える必要がありました。これに対し、業務内容に応じてモデルを使い分けている企業からは、「普段使っているモデルのまま、ExcelやCSVの処理まで進めたい」という要望が寄せられていました。今回の機能拡張は、こうしたユーザーの声に応える形で実現されました。
新機能の具体的な特徴
今回のアップデートで追加されたコードインタープリター機能には、以下の特徴があります。
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Gemini・Claudeの通常チャットでもコードインタープリターを利用可能
GeminiまたはClaudeを選んだ通常のチャットでコードインタープリターが利用できるようになり、モデルを変えることなくExcelやCSVの分析、成果物作成を進めることが可能です。 -
CSVからExcelへの変換、画像の生成・加工、Pythonによる計算に対応
CSVファイルからExcelファイルへの変換、画像の生成や加工、Pythonを使った計算など、日常的な表計算やファイル加工のタスクをチャット上で完結できます。 -
生成したファイルはチャットからダウンロード
処理の結果としてAIが生成したファイルは、チャット画面から直接ダウンロードできます。
法人向けChatGPTサービス「ChatSense(チャットセンス)」の概要
「ChatSense」は、セキュリティを強化した形でChatGPT(大規模言語モデルの一種)を利用できる、法人・自治体向けのクラウド型サービスです。コスト面でも優位性を持ち、業務効率向上を支援します。

主な特徴は以下の通りです。
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チャット内容をAIの学習から守る機能: エンタープライズプラン、スタンダードプラン、無料のスタータープランの全てで利用可能な共通機能です。
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プロンプトを社内共有できる機能など、豊富な独自機能: メンバーの一括管理機能やフォルダ&ドラッグ機能など、法人契約向けの機能が充実しており、日々アップデートを重ねています。これらのほとんどが無料プランから利用可能です。
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初期費用が無料、最低利用期間の縛りがない: 導入のハードルを下げ、無料で利用可能な範囲を広く設定することで、企業が気軽に試せる環境を提供しています。
株式会社ナレッジセンスについて
株式会社ナレッジセンスは、企業のデジタルトランスフォーメーション(DX)を加速し、社員の生産性向上を支援するため、法人向けChatGPTサービス「ChatSense」や事業コンサルティングを提供しています。ChatSenseの他にも、生成AIに関する複数のサービスを開発し、グローバルなユーザーに提供した実績があります。ナレッジセンスは、生成AIを活用して社員の業務効率を大幅に向上させ、DXを推進するための活動に尽力しています。
株式会社ナレッジセンスに関する詳細は、以下のウェブサイトをご確認ください。
AI Workstyle Lab編集部コメント
今回のChatSenseのアップデートは、法人における生成AIの活用範囲を大きく広げるものです。特定のAIモデルに依存せず、GeminiやClaudeといった多様なモデルでExcelやCSVのデータ分析、画像加工といった実務的なタスクを直接実行できるようになったことは、特にデータ駆動型の意思決定を重視する企業にとって大きなメリットとなるでしょう。これにより、部門ごとの業務特性に合わせて最適なモデルを選択しつつ、データ処理までを一貫してAIに任せられるため、業務の属人化解消や大幅な効率化、ひいては生産性向上に直結すると考えられます。
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本記事は、各社の公式発表および公開情報を基に、AI Workstyle Lab編集部が 事実確認・再構成を行い作成しています。一次情報の内容は編集部にて確認し、 CoWriter(AI自動生成システム)で速報性を高めつつ、最終的な編集プロセスを経て公開しています。

