宇宙とAIの融合：AIVALIXとNSIの提携が描く、インフラメンテナンスDXの新たな地平

協業の狙い

両社は、インフラメンテナンスの未来を切り拓くため、以下の方向性に基づき協業を推進します。

• AI解析精度の向上: 事業者が保有する点検・管理データ、AIVALIXが独自に取得した各種データに加え、NSIの衛星データを活用することで、AIVALIXのAI解析精度をさらに高めます。広域の変化を把握できる衛星データを組み合わせることで、地上データでは捉えきれなかった「異常の兆候」を補完し、故障予測や点検判断の確度向上につなげることが期待されます。

• 実務での活用: AIVALIXが有するAI解析技術により、点検データや現場ナレッジと結びつけることで、衛星で捉えた「地上の変化情報」を実務で活用できる形へと変換します。現場のリアルな情報と衛星からの俯瞰情報を融合することで、メンテナンスの質と効率を大幅に向上させることが可能となります。

• 多様なインフラへの展開: 水道をはじめ、ガス・鉄道・道路・橋梁・港湾など、多様なインフラへ「広域×高頻度×現場密着型」のモニタリングを段階的に展開していく計画です。

この提携は、インフラを「より確かに、より効率的に」守るための、まったく新しいメンテナンスの形を創ることを目指しています。

今後の展望

両社は、水道インフラの広域監視から一歩ずつ領域を広げ、インフラの予兆検知・維持管理に新しい選択肢を提供していきます。国内にとどまらず、水道インフラ課題が大きいアジア・中東地域にも活用の場を広げ、社会実装を推し進める予定です。

各社代表からのコメント

AIVALIX 代表取締役社長 CEO 中山太洋氏

中山氏は、これまでの現場データに基づくAI解析にNSIの衛星データを加えることで、広域の変化を早く正確に捉え、AI解析の精度をさらに高めることが可能になると期待を述べています。老朽化や人手不足が深刻化する中、現場の負担を減らしつつ安全性を高めるためには、テクノロジーによる「予兆検知」が不可欠であるとし、本協業により地上のデータと宇宙からの俯瞰情報を結びつけ、新しい予測モデル・メンテナンスモデルを実現していくと語りました。

New Space Intelligence 代表取締役社長 CEO 長井裕美子氏

長井氏は、AIVALIXとの協業がインフラ監視の未来を変える大きな一歩であると感じているとコメントしています。NSIの衛星データとAIVALIXのAI・地上データが重なり合うことで、「広域を見通す宇宙の視点」と「現場を支える専門知識」が一つにつながるとし、インフラの安全・安心のために尽力する人々が、より確かな情報で、より早く、より正しい判断ができる世界を創ることに本気で取り組むと述べました。

株式会社New Space Intelligenceについて

株式会社New Space Intelligence（NSI）は、アジア工科大学院（タイ）および山口大学の研究から生まれた衛星データ解析のスタートアップです。光学・SAR・ハイパースペクトルなど、多様な衛星データを高精度に統合する独自の技術により、「衛星データパイプライン」を構築しています。この仕組みを活かし、インフラ監視、災害対応、環境モニタリングなど、行政・企業の意思決定を支えるサービスを提供しています。日本国内に加え、アジア・アフリカ地域での社会課題解決にも取り組んでおり、衛星データを誰もが使える「インテリジェンス」へと変換し、より安全で持続可能な未来を創ることを目指しています。

株式会社New Space Intelligence 公式サイト

AIVALIX株式会社について

AIVALIX株式会社は、「Resilient infrastructure. Powered by AI.」をミッションに掲げ、社会インフラの老朽化や熟練技能者の減少といった課題に取り組む東大発AIスタートアップです。点検・維持管理・更新といったインフラメンテナンスの全プロセスを最適化・自動化するAIプラットフォーム「INFRAI」を開発し、現場知と先端技術を融合させることで、社会全体のレジリエンスを高める仕組みを提供しています。同社は、インフラメンテナンス業界における世界一のDX/AIプラットフォーマーを目指し、持続可能で強靭な社会を支える新たな標準を創り出すことを使命としています。

AIVALIX株式会社 公式サイト

AI Workstyle Lab編集部コメント

今回のAIVALIXとNSIの提携は、老朽化が進む社会インフラの維持管理において、AIと衛星データがいかに強力なビジネスツールとなり得るかを示唆しています。企業や自治体にとっては、広域かつ高頻度なモニタリングが可能になることで、これまで困難だった「異常の兆候」を早期に捉え、計画的なメンテナンスへとシフトできる大きな利点があります。これにより、突発的な事故リスクの低減や、点検コストの最適化、さらには熟練技術者の負担軽減にも繋がり、収益性と効率性の向上に貢献するでしょう。水道だけでなく、ガス、鉄道、道路といった多様なインフラ領域での活用が期待され、新たなビジネス機会を創出する可能性を秘めています。

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