Workato MVPアワード2025とは?Agentic AIと自動化を牽引する受賞者たちの功績を解説

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Workato MVPアワード2025を発表

業界をリードするエージェンティック・オーケストレーション・自動化プラットフォームを提供するWorkato Inc.の日本法人であるWorkato株式会社は、日頃からWorkatoを活用してビジネス変革を実現している個人を称える「Workato MVP (Most Valuable Player) アワード2025」を発表しました。

本アワードの表彰は、2025年11月5日に東京マリオットホテル(品川)で開催された年次カンファレンス「WoW Tokyo 2025 – Re”AI”lize Tommorrow」の中で行われました。

「Workato MVPアワード」とは

MVP(Most Valuable Player)は、Workatoとコミュニティによって選出される、「影響力」「発信力」「貢献度」の高い個人に贈られる賞です。このアワードは、統合と自動化を“チームスポーツ”として捉え、組織内外で影響力を発揮したリーダーたちを称えるものです。コミュニティ内での積極的な活動を通じて、自動化・統合の採用を業界全体に広げ、多くの人々にインスピレーションを与えた方々が対象となります。表彰は、WorkatoのCTOであるAdam Seligman氏が登壇し行われました。

受賞者一覧とその功績

株式会社ビースタイルバリューテクノロジーズ 矢引 春菜 氏

株式会社ビースタイルバリューテクノロジーズ 矢引 春菜 氏

矢引氏は、伴走サポートサービスを通じて複数社のレシピ開発を支援し、顧客の業務改善とWorkato活用促進に貢献しました。各種コネクタの開発にも関わり、国内エコシステムの発展に寄与しています。さらに、Qiitaでの情報発信やWebinarでのユースケース紹介など、多方面で活躍されました。

株式会社メルカリ 田中 翼 氏

株式会社メルカリ 田中 翼 氏

田中氏は、海外のWOWに参加し、国内イベント(JWUG, WOW)で登壇するなど、Workatoコミュニティの発展に貢献しています。Workatoによるシステム連携と業務自動化を通じて、工数削減や満足度向上など確かな成果を実現しました。豊富な知見を発信し続ける姿勢で、多くのユーザーに刺激と気づきを与えました。

株式会社アカツキ 高良 幸弘 氏

株式会社アカツキ 高良 幸弘 氏

高良氏は、JWUGの毎回の運営に継続的に携わり、積極的に情報の発信・共有を行うことでコミュニティの活性化に大きく貢献しています。常にJWUGを牽引し続けるその姿勢は、多くのメンバーにとって大きな刺激となっており、昨年に続き2年連続のMVP受賞となりました。

2026年度への期待

2025年の受賞者たちは、Agentic AI及び自動化の未来を形作る重要な成果を示しました。Workatoは、来年度のWorkato MVPアワード2026に向けて、さらに多くの素晴らしい企業や個人を発見することを目指しています。次回のWoW Tokyo 2026では、より多くのイノベーションや自動化を通じて、業界全体にインスピレーションを与える新たな受賞者が誕生することでしょう。来年度のアワードへのノミネーションは間もなく開始予定です。

Workatoについて

Workatoは、テクノロジーの複雑さをビジネスチャンスへと転換する企業です。リーディング・エージェンティック・オーケストレーション企業として、Workatoは企業のデータ、プロセス、アプリケーション、そしてエクスペリエンスをも連携・統合し、ビジネスの成長を支援します。AI主導のプラットフォームは、複雑なワークフローをリアルタイムで操作し、効率性と俊敏性を向上させます。12,000社以上のグローバル顧客から信頼されているWorkatoは、あらゆる規模の組織が新たな価値を創造し、今日の急速に変化する世界においてリーダーシップを発揮できるよう支援しています。

Workatoの詳細については、以下のリンクをご覧ください。


AI Workstyle Lab編集部コメント

今回のWorkato MVPアワード2025の受賞者たちは、Agentic AIと自動化がビジネス現場で具体的な成果を生み出す実例を示しています。レシピ開発支援やコネクタ開発は、業務改善とWorkato活用の促進に直結。また、コミュニティでの知見共有は、多くの企業が自動化を導入する際の障壁を低減します。これらの活動は、単なる技術導入に留まらず、組織全体の生産性向上やコスト削減、新たなビジネス機会の創出へと繋がる重要な示唆を与えています。今後、こうした取り組みが広がることで、より多くの企業がWorkatoプラットフォームを活用し、競争優位性を確立する可能性が期待されます。

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AI Workstyle Lab 編集部

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