天王寺動物園がARで進化？「3.5次元ガイドBot」が示す次世代の動物園体験とビジネス可能性

高精度AR体験と行動変容の検証

今回の実証実験では、以下の2つの目的を検証します。

1. 「ズレない・消えない」高精度なAR体験の実現
   天王寺動物園のトラ舎前といった屋外環境にARコンテンツを固定して設置し、独自のVPS（Visual Positioning System）技術により、GPSでは困難な特定エリアで高精度かつ安定的にARが表示されるかを確認します。この安定性は、広大な商業施設内での店舗への誘導や、大規模イベント会場でのルート案内、商品の展示棚でのデジタル情報表示など、多様なビジネスシーンでの応用が期待されます。

2. ARを通じて「行動変容」を測定し、ビジネス成果へ直結
   ARを通じてトラに関する情報提供を行うだけでなく、利用者が特定のイベントに参加したり、指定された場所へ誘導されるといった行動を「顧客の行動変容」として定量的に測定します。AIチャットボットの利用状況やSNSでの拡散数などもデータ化し、ARサービスが技術的に安定し、顧客の行動を設計し、確実にビジネスリターンを生むことを証明します。

実証実験概要

• 実施期間: 2025年12月26日（金）～2026年1月30日（金）

• 実施場所: 天王寺動物園（大阪府大阪市天王寺区茶臼山町1-108）

• 実施名称: ARガイドアプリの実証実験：屋外環境におけるARアプリ受容性と行動変容の検証

• 実施主体: 株式会社空間コンピューティング研究所

この実証実験は、大阪産業局主催「IoT・ロボットビジネス実証実験支援プログラム」の一環として実施されます。

独自のVPS搭載「3.5次元ガイドBot」アプリが実現するDX

独自開発のVPSを搭載した「3.5次元ガイドBotアプリ」は、現場のスタッフが短時間で手軽に高精度なARコンテンツの設置・運用を可能にします。これにより、キャラクターやデジタルコンテンツが現実世界に「あたかもその場に存在するかのように」出現し、新しい体験価値とデータに基づいたビジネスリターンを生み出します。

このアプリの主な特徴は以下の通りです。

• 高精度VPSによる安定性: GPSが届かない屋内や特定エリアでもARが「ズレない」「消えない」ため、エンターテインメントや各種ガイド・ルート案内においてユーザーの信頼を損なわない安定運用を実現します。

• 多言語AIチャットBot機能: ARコンテンツと連動し、施設案内、商品購買サポート、Q&A対応などをAIが担うことで、インバウンド対応を自動化し、顧客サービスとDXを強力に推進します。

• オブジェクトへのアクション設定: 設置したデジタルオブジェクトに、デジタルクーポン、ECサイト連携、アンケート誘導などのアクションをノーコードで設定可能です。ARを通じた新たな販促手法として、販売促進やデータ取得に直結します。

ARを活用した新サービスにご関心をお持ちの企業様へ

空間コンピューティング研究所では、この革新的な技術の「安定性」と「事業貢献度」を評価し、導入を検討する企業を募集しています。リテールDX、商業施設、観光・地域活性化、エンターテインメント、建設・製造・インフラなど、次世代の顧客体験創出と事業変革に関心のある企業からの問い合わせを受け付けています。個別相談や技術デモンストレーションを通じて、ビジネス成長を支援するとのことです。

また、2026年1月末（予定）には、当アプリのSDK（ソフトウェア開発キット）の提供を開始する予定です。これにより、企業はアプリのすべての機能（高精度VPS、AIチャットBot、アクション設定など）を自社の開発環境で活用し、ブランドイメージに合ったオリジナルのARアプリを開発・構築できるようになります。

株式会社空間コンピューティング研究所について

日本と台湾で活動するテック企業です。3Dモデル、AI、ゲーム開発の精鋭チームが、最先端の空間コンピューティング技術を既存事業に融合させ、顧客体験を根本から革新し、ビジネスの成長を加速させる、次世代への事業変革を推進しています。

詳細については、以下のリンクをご覧ください。

• 株式会社空間コンピューティング研究所

AI Workstyle Lab編集部コメント

今回の天王寺動物園でのAR実証実験は、屋外環境におけるAR技術のビジネス活用可能性を大きく広げるものと期待されます。高精度VPSによる安定したAR体験は、商業施設での顧客誘導、大規模イベントでの詳細案内、さらには商品棚での情報提供といったリテールDXにおいて、顧客の購買意欲やエンゲージメントを高める有効な手段となり得ます。多言語AIチャットボットやアクション設定機能は、省人化と顧客体験向上を両立させ、新たな販促手法やデータ取得に直結するでしょう。SDKの提供開始も予定されており、多様な業界での応用が加速する見込みです。

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